De manière générale, l'intelligence artificielle (IA) est aujourd'hui présente dans tous les domaines que ce soit l'automobile, la téléphonie ou encore Internet.
Les applications de l'IA incluent notamment moteurs de recherche, systèmes de recommandation, compréhension du langage naturel, voitures autonomes, chatbots, outils de génération d'images, outils de prise de décision automatisée et programmes compétitifs dans des jeux de stratégie.
Le premier lieu où se trouve l'intelligence artificielle est le moteur de recherche : avec une question, une requête clé, la machine est capable de sortir des résultats qui permettront de répondre à la requête en quelques secondes.
L'IA est utilisée dans de nombreux domaines tels que la santé, les transports, la finance, l'éducation, et bien d'autres, pour améliorer les processus, optimiser les résultats, et proposer des solutions innovantes et pertinentes.
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Il existe trois types d'IA : l'intelligence artificielle étroite (ANI), l'intelligence artificielle générale (AGI) et la superintelligence artificielle (ASI).
Les systèmes avancés d'IA pourraient entre autres créer des pathogènes, des cyberattaques, ou manipuler les gens. Ces capacités pourraient être utilisées à des fins malveillantes, ou potentiellement utilisées par l'IA elle-même si mal alignée.
Par exemple, un algorithme d'IA utilisé pour la classification d'objets ne pourra pas traiter le langage naturel. La recherche Google est une forme d'IA étroite, tout comme l'analyse prédictive ou les assistants virtuels.
S'il y a un endroit où l'intelligence artificielle est reine, c'est bien sur les réseaux sociaux. C'est grâce à elle par exemple que Facebook reconnaît les visages de vos amis quand vous postez une photo, ou qu'Instagram vous suggère un émoji à l'instant même où vous exprimez vos émotions.
La paternité du terme « IA » pourrait être attribué à John McCarthy du MIT (Massachusetts Institute of Technology), terme que Marvin Minsky (université de Carnegie-Mellon) définit comme « la construction de programmes informatiques qui s'adonnent à des tâches qui sont, pour l'instant, accomplies de façon plus ...
GPT-3, l'intelligence artificielle qui a appris presque toute seule à presque tout faire.
À ce jour, les États-Unis et la Chine sont souvent considérés comme les deux superpuissances dominantes de l'IA, grâce à leurs avancées significatives en termes de recherche, de capacités d'innovation, et de mise en application industrielle.
Comme pour de nombreuses autres technologies, le danger principal de l' IA est lié aux êtres humains – de la conception à l'utilisation. Un logiciel de recrutement risque de discriminer des candidats s'il reproduit mécaniquement les partis pris humains existants dans la société.
L'IA faible, également appelée IA étroite, se concentre sur l'exécution d'une tâche spécifique, comme répondre à des questions sur la base d'une entrée utilisateur ou jouer aux échecs.
Au fait, pourquoi l'IA de Google s'appelle Gemini ? - Numerama.
Bureau de surveillance et de contrôle
Afin notamment de superviser les modèles d'intelligence artificielle les plus avancés et de faire respecter la loi, un bureau de l'IA sera créé à la Commission.
L'intelligence artificielle (IA) est un processus d'imitation de l'intelligence humaine qui repose sur la création et l'application d'algorithmes exécutés dans un environnement informatique dynamique. Son but est de permettre à des ordinateurs de penser et d'agir comme des êtres humains.
L'IA, l'intelligence artificielle, a été créée à partir d'un idéal : rendre la machine intelligente pour aider l'humain dans son évolution. Chercheurs, ingénieurs, artistes, philosophes et prophètes se sont tour à tour relayés dans l'histoire pour donner leur vision des mouvements de l'intelligence artificielle.
Pour lancer une technologie de type, il faut soit prendre contact avec WhatsApp Business et demander leur API, soit utiliser une plateforme conversationnelle qui se chargera elle-même de vous connecter.
Java est devenu le langage de prédilection pour les projets qui nécessitent de la vitesse, simplifiant la mise à l'échelle des applications d'IA complexes.