Le choix d'un type d'échantillonnage repose sur plusieurs facteurs comme la précision des estimations désirée, la nature de la population d'intérêt, l'information connue sur cette population de même que des contraintes opérationnelles.
Le plan d'échantillonnage englobe tout ce qui concerne la manière de regrouper les unités dans la base, de déterminer la taille de l'échantillon, de répartir l'échantillon dans les diverses classifications des sous-sections de la base de sondage et de sélectionner l'échantillon.
On peut classer la plupart des méthodes d'échantillonnage en deux grandes catégories : l'échantillonnage aléatoire et l'échantillonnage représentatif. Un échantillon aléatoire est, comme son nom l'indique, un échantillon d'individus sélectionnés au hasard, conçu pour représenter l'ensemble de la population.
La taille de l'échantillon correspond au nombre de réponses complètes reçues pour votre sondage. Il est question d'échantillon, car les participants au sondage ne représentent qu'une partie du groupe de personnes (ou population cible) dont l'opinion ou les comportements vous intéressent.
La taille de l'échantillon dépend du niveau de précision souhaité Mais revenons à l'échantillon représentatif de 30 répondants. En pratique, le strict minimum que l'on recommande à nos clients est généralement autour de 100.
Afin de déterminer si un échantillon est représentatif d'une population, on calcule l'intervalle I de fluctuation au seuil de 95% ainsi que la fréquence f dans l'échantillon. Si f \in I, alors l'échantillon est représentatif de la population.
Quoi qu'il en soit, on distingue deux principaux types d'échantillonnage : la méthode probabiliste et la méthode non probabiliste.
Par exemple, un chercheur a l'intention de collecter un échantillon systématique de 500 personnes dans une population de 5 000 personnes. Il numérote chaque élément de la population de 1 à 5000 et choisit un individu sur 10 pour faire partie de l'échantillon (population totale/taille de l'échantillon = 5000/500 = 10).
Les enquêtes qualitatives emploient des échantillons restreints où un nombre de personnes relativement petit sont étudiés en profondeur dans leur contexte de vie.
11Un bon échantillon est un échantillon qui représente le plus fidèlement possible la population retenue. Statistiquement, c'est un échantillon ayant le niveau de confiance le plus élevé et l'intervalle de confiance le plus petit.
La plage de fréquence utile est la fréquence max moins la fréquence min. L'oreille humaine peut percevoir les sons de 20Hz jusqu'à 20 kHz. Il faut donc échantillonner au delà de 2 x 20 kHz soit au delà de 40 kHz pour coder l'ensemble du spectre audible.
Pour calculer la taille de l'échantillon de cette étude, nous devons avoir la valeur moyenne du taux de triglycéride attendue ainsi que son écart type dans le groupe traité et dans le groupe contrôle. Ou la différence de moyenne attendue entre les deux groupes, c'est la valeur delta Δ.
L'échantillonnage est très utile pour la recherche. Dans le cadre d'une enquête, l'échantillonnage fait référence à la manière dont nous sélectionnons les membres de la population à inclure dans l'étude. Elle détermine l'exactitude des résultats des recherches/enquêtes.
L'obtention de réponses par échantillonnage non probabiliste est plus rapide et plus rentable que l'échantillonnage probabiliste, car l'échantillon est connu du chercheur. Les personnes interrogées répondent rapidement par rapport aux personnes sélectionnées au hasard, car elles sont très motivées pour participer.
Un niveau de confiance à 95 % signifie que vous obtiendriez les mêmes résultats dans 95 % des cas. La valeur la plus fréquemment utilisée est 95 %, mais vous pouvez choisir un niveau de confiance à 90 ou 99 % en fonction de votre sondage. Il est déconseillé de descendre en dessous de 90 %.
« Un plan d'analyse de données vous aide à réfléchir aux données que vous allez collecter, à leur utilisation et à leur analyse. La planification des analyses peut représenter un précieux investissement en temps » (Centres pour le contrôle et la prévention des maladies, 2013).
Un échantillon sélectionné pour une étude quantitative est jugé comme représentatif quand il développe les mêmes caractéristiques et particularités que la population que l'on veut examiner et étudier. On peut notamment appeler cette population cible la “population mère”.
Tenez-vous bien droit, respirez normalement (ne gonflez pas ou ne rentrez pas le ventre). Placez l'extrémité du mètre sur le nombril, faites tout le tour de votre taille en passant dans le dos, en veillant à ce que le mètre reste bien à l'horizontale, n'ait pas vrillé et ne soit pas trop enfoncé dans votre chair.
Mais on emploie le mot échantillon pour parler d'une fraction représentative d'un ensemble et le mot échantillonnage pour parler d'un ensemble d'échantillons.
On testera donc 3 tailles d'effets : 0,2 pour un effet faible, 0,5 pour un effet modéré et 0,8 pour un effet fort. Comme la taille de l'effet se base sur la différence entre les moyennes, on s'attend à ce que plus l'effet est fort (donc la différence est grande), plus la taille d'échantillon nécessaire sera petite.
- l'échantillonnage aléatoire simple : facile à mettre en œuvre, il s'agit de tirer au hasard des individus qui ont tous la même probabilité d'être sélectionné. - l'échantillonnage aléatoire systématique : les individus de la population sont numérotés de 1 à N.