Importer le(s) module(s)
On utilisera donc import matplotlib. pyplot as plt . Ce qui signifie que pour utiliser une fonction de ce module comme show() par exemple, on devra écrire plt. show() (puisqu'on a importé le module sous le nom plt).
vous pouvez importer n'importe quel module Python via le mot clé import ; pour utiliser une fonction d'un module, ou une classe ou une variable, il faut utiliser l'opérateur . ; un package est un ensemble de plusieurs modules Python ; il existe de nombreux packages spécifiquement créés pour l'analyse de données.
Pour obtenir numpy et matplotlib on utilise PIP, un gestionnaire de paquets, qui permet d'installer facilement de nombreux modules. Si l'installation a bien fonctionné, alors ce code ne devrait pas générer d'erreurs. Par convention, on importe numpy et matplotlib. pyplot à travers les alias "np" et "plt".
Le chargement du module se fait avec la commande import message . Notez que le fichier est bien enregistré avec une extension . py et pourtant on ne la précise pas lorsqu'on importe le module. Ensuite, on peut utiliser les fonctions comme avec un module classique.
Chargez des données avec les fonctions intégrées de Python
Pour lire et écrire un fichier, vous pouvez utiliser la fonction intégrée open() , qui requiert deux paramètres : le nom du fichier et le mode. Nom du fichier : le chemin d'accès au fichier que vous voulez lire ou dans lequel vous voulez écrire.
Par exemple : Pour importer uniquement la fonction cosinus (qui s'appelle cos en python) du module math, on ecrira en début de programme : from math import cos . Pour importer tout le module math pour utiliser directement toutes les fonctions qu'on va voir après, on écrira from math import * .
La bibliothèque numpy
Traditionnellement, on l'importe: soit directement dans l'environnement courant (from numpy import *); soit sous un nom abrégé (import numpy as np). Les tableaux numpy sont plus performants (rapidité, gestion de la volumétrie) que les itérables usuel de Python (listes, tuples...)
Matplotlib est avant tout une librairie qui permet de tracer des fonctions et d'afficher leurs courbes dans des graphiques. Nous pouvons obtenir les allures des fonctions trigonométriques comme sinus et cosinus en spécifiant l'intervalle sur lequel nous voulons observer ces fonctions.
Pip est un système de gestion de paquets utilisé pour installer et gérer des librairies écrites en Python . Vous pouvez trouver une grande partie de ces librairies dans le Python Package Index (ou PyPI).
Le code Python d'un module peut accéder à du code d'un autre module par un mécanisme qui consiste à importer cet autre module. L'instruction import est la façon la plus courante de faire appel à ce système d'importation, mais ce n'est pas la seule. Les fonctions telles que importlib.
Matplotlib et numpy ne sont pas installés dans Pycharm, il faut suivre cette procédure : Cliquer sur Terminal en bas à gauche de l'écran. Taper la commande pip install matplotlib et valider.
On peut maintenant utiliser la commande scatter(X,Y) afin de faire apparaître le nuage de points utilisant la liste X en abscisses et Y en ordonnées. On peut aussi remplacer par la commande plot(X,Y) afin de relier les points entre eux.
Créer son premier graphique
Il est possible d'afficher une grille en appuyant sur la touche g de votre clavier.
Numpy. numpy est une bibliothèque numérique apportant le support efficace de larges tableaux multidimensionnels, et de routines mathématiques de haut niveau (fonctions spéciales, algèbre linéaire, statistiques, etc.). La convention d'import utilisé dans les exemples est « import numpy as N ».
ceci est possible, en Python comme dans tous les langages récents, la syntaxe est : for elt in tableau: print(elt) (pour chaque élément elt du tableau, l'afficher...) Exemple : matrice = array([[2,7,6],[9,5,1],[4,3,8]])
Définition d'une bibliothèque
Une bibliothèque Python est donc une collection de modules associés qui contient des paquets de codes réutilisables plusieurs fois dans divers programmes.
La fonction arange()
Noter la difference avec range() . arange() retourne un tableau à la différence de range() . arange() accepte des arguments qui ne sont pas entiers.
La fonction numpy.
linspace() permet d'obtenir un tableau 1D allant d'une valeur de départ à une valeur de fin avec un nombre donné d'éléments. >>> np. linspace(3, 9, 10) array([ 3. , 3.66666667, 4.33333333, 5. , 5.66666667, 6.33333333, 7. , 7.66666667, 8.33333333, 9. ])
Dans la console taper la commande : >>> conda install numpy (on peut aussi utiliser l'installateur de paquet pip : >>> pip install numpy). ] permet de suivre l'évolution. Vérifier que l'installation s'est correctement déroulée : >>> import numpy Si aucun message d'erreur c'est que tout va bien.
Pour faire cela, on peut utiliser la fonction dir() qui renvoie la liste de toutes les fonctions et variables d'un module. Comme vous pouvez le voir, tout fichier Python possède par défaut des éléments de configuration.
Le module est la longueur (valeur absolue) dans le plan complexe qualifiant le nombre complexe z=a+ib z = a + i b (avec a la partie réelle et b la partie imaginaire), il est noté |z| et est égal à |z|=√a2+b2 | z | = a 2 + b 2 .
Si nous voulons utiliser la variable pi, nous utilisons import math puis math. pi. Pour importer des variables à partir d'un autre fichier, nous devons importer ce fichier à partir du programme en cours. Cela donnera accès à toutes les méthodes et variables disponibles dans ce fichier.