Les colonnes peuvent être supprimées d'un DataFrame en utilisant le mot-clé del, la méthode pop(column) du DataFrame, ou en appelant la méthode drop() du DataFrame.
On peut sélectionner une ou plusieurs colonnes d'un data frame via la syntaxe mon_dataframe[col] , où col est soit le nom de la colonne à sélectionner (lorsqu'il n'y en a qu'une), soit une liste de noms de colonnes (lorsqu'il y en a plusieurs). Une colonne d'un data frame est une Series Pandas.
La fonction append() dans Pandas DataFrame est utilisée pour ajouter des lignes d'autres objets DataFrame à la fin du DataFrame donné, renvoyant ainsi un nouvel objet DataFrame. Elle ne modifie pas le DataFrame original; à la place, un nouveau est créé qui inclut les données originales et ajoutées.
Souvent, vous souhaiterez peut-être supprimer des lignes contenant des valeurs NaN dans un DataFrame pandas. Heureusement, cela est facile à faire en utilisant la fonction pandas dropna() .
La méthode la plus simple pour supprimer une colonne d'un DataFrame consiste à utiliser la méthode drop . Vous pouvez utiliser la méthode drop avec le paramètre axis=1 pour indiquer que vous souhaitez supprimer une colonne.
Vous pouvez également cliquer avec le bouton droit en haut de la colonne, puis sélectionner Insérer ou Supprimer.
Un data frame est une structure bidimensionnelle. Cela signifie que les données sont alignées de façon tabulaire en colonnes et en lignes. Le format de ces structures est comparable aux dictionnaires Python. Les valeurs sont en effet les Séries tandis que les clés sont les noms des colonnes.
Comment afficher les lignes et les colonnes
Les deux méthodes prennent deux paramètres : Index des colonnes Roworl'index d'une ligne ou d'une colonne utilisé pour afficher la ligne ou la colonne spécifique.
Iloc peut être utilisé pour sélectionner des lignes et des colonnes spécifiques, ainsi que des plages de lignes et de colonnes. Par exemple, vous pouvez utiliser iloc pour sélectionner les trois premières lignes et les quatre premières colonnes d'un dataframe en utilisant la syntaxe df. iloc[:3,:4].
Pour créer une nouvelle colonne dans votre dataframe, il existe plusieurs solutions. La fonction "assign()" permet notamment de créer une nouvelle colonne. Vous pouvez utiliser une colonne de votre dataframe en paramètre. Une simple assignation de la nouvelle colonne permet également de la créer.
Nous pouvons insérer des colonnes à un emplacement spécifié dans un DataFrame Pandas en utilisant la méthode insert . Le paramètre loc spécifie la position à laquelle insérer la colonne. Nous pouvons utiliser l'index entier de la colonne pour spécifier sa position.
Pour créer une DataFrame avec des colonnes vides, il faut utiliser le paramètre "colums" dans le constructeur de la DataFrame. On peut alors indiquer une série contenant les colonnes désignées par leurs intitulés. Il est également possible d'utiliser des index plutôt que des colonnes pour contenir les données.
Chaque élément de la liste lignes se termine par le caractère \n . Ce caractère un peu particulier correspond au « saut de ligne » qui permet de passer d'une ligne à la suivante.
Bonjour Python
C'est la fonction print() , ce qui signifie afficher ou imprimer en anglais. Entre les parenthèses on donne à la fonction ce que l'on souhaite afficher. Ici, on souhaite afficher un texte tel quel. En informatique on parle de chaîne de caractères (string en anglais).
Comment créer un DataFrame vide ? Pour créer un DataFrame vide, il suffit d'utiliser la fonction DataFrame() de la bibliothèque pandas. Si vous souhaitez initialiser le DataFrame avec des NaN, vous pouvez simplement choisir d'utiliser numpy. nan, qui est un type float.
La fonction colnames() permet de renommer le nom des colonnes d'un dataframe .
Pour afficher la totalité des colonnes avec cette instruction, vous devez modifier les paramètres de la librairie Pandas. Il existe 2 options gérant l'affichage : "display. max_colums", qui correspond au nombre de colonnes affichées et "display.
Pour connaitre les dimensions de la data frame, utiliser dim() , ncol() ou nrow() .
Les colonnes peuvent être supprimées d'un DataFrame en utilisant le mot-clé del, la méthode pop(column) du DataFrame, ou en appelant la méthode drop() du DataFrame. Le comportement de chacun d'entre eux diffère légèrement : del supprimera simplement la série du DataFrame.
Pressez la touche F5 et appuyez sur le bouton Cellules. Sélectionnez alors l'option Cellules vides et appuyez sur OK. Les lignes vides sont alors sélectionnées. Cliquez avec le bouton droit de la souris sur une cellule sélectionnée et choisissez la commande Supprimer.