Pour lancer des requêtes SQL sur la base, il faut faire appel à un curseur cur, objet auquel on passe les commandes SQL en vue d'être exécutées. Pour refermer l'accès, il suffit d'écrire bdd. close().
Python contient des modules pour bases de données, comme MySQL, PostgreSQL, SQLite, IBM Informix Dynamic Server et Berkeley DB.
Connexion à la base de données
Vous devez fournir les paramètres host , user et password pour donner l'adresse du SGBDR, le login et le mot de passe de connexion. Vous pouvez également fournir le paramètre database pour indiquer quelle base de données vous souhaitez utiliser.
L'utilisation la plus courante de SQL consiste à lire des données issues de la base de données. Cela s'effectue grâce à la commande SELECT, qui retourne des enregistrements dans un tableau de résultat. Cette commande peut sélectionner une ou plusieurs colonnes d'une table.
SQL : LDD, LCD, LMD, LCT
Il est composé de quatre sous ensembles : Le Langage de Définition de Données (LDD, ou en anglais DDL, Data Definition Language) pour créer et supprimer des objets dans la base de données (tables, contraintes d'intégrité, vues, etc.).
système de base de données qui prend en charge le standard SQL. Sélectionnez la base de données où vous voulez stocker la procédure en utilisant la commande SQL : . " Choisir de base de données " sans guillemets , en remplacement de avec le nom de votre base de données.
L'IDE PyCharm
PyCharm est le meilleur IDE tout simplement. Sa version gratuite est très complète et répond à tous les besoins d'un développeur python.
Une syntaxe facile
Une autre raison qui rend Python si populaire est sa syntaxe facile. En effet il est beaucoup plus facile à appréhender que certains langages comme C, C++ et même Java. On prend comme exemple la déclaration des variables.
Avec Python, on peut : créer et administrer un site Web. développer des logiciels et des applications, aussi bien pour ordinateur que pour téléphone. automatiser des scripts systèmes et des interactions ordinateur – navigateur Web.
Python met à portée l'analyse complexe de données grâce à une seule API : Panda Python. Sous son nom d'animal, Pandas est une puissante bibliothèque polyvalente qui va vous permettre de réaliser facilement des analyses complexes de données.
Python ne suit pas les règles d'indentation ou les accolades. Le résultat est un langage convivial pour les débutants et facile à lire. Java est diamétralement opposé à cet égard. En Java, même le bout de code le plus simple devra se trouver dans une Classe.
Les faiblesses de Python
Malgré ses nombreux points forts, Python n'est pas adapté à toutes les tâches. Il s'agit d'un langage » de haut niveau « . Il n'est donc pas adéquat pour la programmation au niveau du système.
Java, le plus connu
Java est sûrement le langage de programmation le plus connu. Il est utilisé par les développeurs pour créer et faire fonctionner des applications pour ordinateurs. Il est probablement donc en fonction sur votre ordinateur et sur votre navigateur web.
PyCharm. PyCharm est sans doute l'IDE de référence pour Python. Il est édité par JetBrains. Cet éditeur propose de nombreux outils pour les développeurs, dont IdealJ, Resharper, et donc PyCharm.
Pycharm. Un développeur Python expérimenté utilise le plus souvent PyCharm, qui est considéré comme le meilleur IDE pour le développement Python sous Windows. PyCharm est un IDE multiplateforme créé par la société JetBrains. Cet éditeur de code intelligent peut être utilisé sur les systèmes macOS et Linux.
Faites un doubleclic sur le fichier . PKG que vous avez téléchargé pour commencer l'installation, puis suivez les indications qui s'afficheront sur votre écran pendant le processus. Les réglages proposés par défaut devraient suffire aux besoins de la plupart des utilisateurs. Exécutez Python dans un terminal.
Pour cela, il faut : Créer une variable de type Source de données pour représenter la requête en exécution. Créer une variable de type chaîne de caractères pour contenir le code SQL de la requête et écrire le code SQL dans cette variable. Exécuter la requête SQL à l'aide de la fonction HExécuteRequêteSQL.
Pour créer la procédure stockée, utiliser la commande CREATE PROCEDURE ou CREATE PROC. Après le nom de la procédure stockée, utiliser le mot clé « AS ». Le reste est tout simplement du code T-SQL standard à exécuter.