Tout l'enjeu de la protection des personnes est de tenter de donner à l'individu un contrôle sur la collecte et l'exploitation de ses données personnelles, même s'il s'agit d'un "combat" difficile, compte-tenu de la croissance exponentielle des moyens informatiques de collecte et de traitement mondialisés.
L'objectif d'une bonne gestion de bases de données, c'est de constituer un ensemble compréhensible de références sur toute la data de votre entreprise.
Le RGPD permet aux consommateurs de renforcer leurs droits concernant l'ensemble de leurs données à caractère personnel. Cette loi s'applique dès qu'une personne est concernée par un traitement de ses données.
L'intérêt du Big Data, c'est de pouvoir tirer profit de nouvelles données produites par tous les acteurs – les entreprises, les particuliers, les scientifiques et les institutions publiques – dans le but d'optimiser son offre commerciale, ses services, développer la recherche et le développement mais aussi créer des ...
L'un des plus importants enjeux de la data pour la performance des entreprises à terme est de tirer le meilleur profit de ses données. En premier lieu, il faudra rendre les données intelligibles pour tous au sein de l'organisation.
L'open data contribue à l'amélioration des services publics. Elle permet d'avoir une meilleure efficacité pour l'éducation ou encore une meilleure mobilité avec les transports. Elle est aussi un facteur d'égalité à l'accès des savoirs. On le voit notamment pour l'accès à la culture et au patrimoine.
Une donnée personnelle est toute information se rapportant à une personne physique identifiée ou identifiable. Mais, parce qu'elles concernent des personnes, celles-ci doivent en conserver la maîtrise.
Pour mieux comprendre ce qu'est le Big Data voici les 3 V qui le définissent : Volume, Vitesse et Variété.
Le risque lié aux données est défini comme l'exposition à la perte de valeur ou de réputation causée par des problèmes ou des limitations de la capacité d'une organisation à acquérir, stocker, transformer, déplacer et utiliser ses actifs de données.
Un risque de discrimination accru : la circulation de données de santé nominatives ou mal sécurisées pourrait conduire à des conséquences néfastes et discriminatoires si elles étaient utilisées dans un autre cadre que celui pour lesquelles elles ont été traitées et collectées.
Le premier enjeu d'une démarche qualité est l'amélioration effective de l'organisation. La structuration apportée par la démarche permet de gagner en efficacité, de réduire les couts des anomalies, de proposer le meilleur produit possible aux clients.
L'un des avantages les plus importants du big data pour les entreprises est la réduction des coûts du stockage, du traitement et de l'analyse de données massives. Les outils de big data permettent aussi d'identifier des manières efficaces et plus économiques de faire des affaires.
Quant à la liberté des individus, le Big Data n'entrave-il pas nos libertés ? La frontière entre les libertés individuelles et l'exploitation des données est assez étroite, et il s'avère délicat de tirer profit de ces données tout en respectant les libertés de chacun.
Le Big Data offre ainsi un contexte d'informations dont la puissance est telle qu'elle peut permettre d'améliorer un processus industriel, d'anticiper les comportements utilisateurs, de réduire des dépenses énergétiques, d'optimiser le recrutement, de transformer les métiers, etc. Car la donnée crée de la valeur !
Volume, variété, vitesse, valeur – les « 4V »- sont les quatre critères définissant le phénomène Big data. Le Big data, c'est d'abord l'explosion du volume de données, qui met à l'épreuve les infrastructures de stockage classiques des entreprises.
Le big data se caractérise par 5 aspects : volume, vitesse, variété, variabilité et véracité.
Une donnée personnelle est une information propre à une personne physique et permettant son identification, telle que son prénom, son nom, son adresse mail, l'adresse de son domicile. Les entreprises sont soumises à diverses obligations ayant vocation à protéger la collecte et le traitement de ces données.
Nom, date de naissance, adresses (postale et/ou électronique), numéro de téléphone et de sécurité sociale, photos, géolocalisation ou encore adresse IP sont autant de données qui peuvent être collectées si l'on n'y prend pas garde.
La fabrication des bâtiments des data centers épuisent des énergies non renouvelables. De plus, la fabrication d'un data center va émettre beaucoup d'émissions de gaz à effet de serre.