Le diagramme en bâtons est utilisé dans le cas d'une variable quantitative discrète (figure 4). Il repose sur le même principe que l'histogramme mais les rectangles sont remplacés par des segments (bâtons). Le principal avantage de ce diagramme est qu'il traduit le caractère « isolé » des valeurs.
Les graphiques de composition sont utilisés pour afficher les parties d'un tout et l'évolution dans le temps. Les graphiques de distribution sont utilisés pour montrer comment les variables sont distribuées dans le temps, pour identifier les cas particuliers et les tendances.
En plaçant chaque élément dans ce système de coordonnées, on obtient un nuage de points (lorsque les deux variables sont quantitatives). Dans un diagramme en secteur (appelé de façon familière «camembert»), les effectifs des différentes classes sont représentés par des secteurs d'angles proportionnels aux effectifs.
VA discrète (quantitative discontinue) Ce type de variable est associée généralement à un diagramme en bâtons où l'axe horizontal des abscisses porte les valeurs prises par la VA (xi) tandis que l'axe vertical des ordonnées porte l'effectif absolu (ni) observé.
La représentation graphique de la distribution des probabilités d'une variable qualitative fait appel à 2 types de graphique communément désigné sous les termes : diagramme en bâton et le diagramme circulaire.
TEST DE CORRÉLATION DE PEARSON
Il est utilisé pour étudier l'association entre un facteur d'étude et une variable de réponse quantitative, il mesure le degré d'association entre deux variables en prenant des valeurs entre -1 et 1. Des valeurs proches de 1 indiqueront une forte association linéaire positive.
La représentation graphique des effectifs d'une variable continue est appelé un histogramme. On portera en abscisses les valeurs des classes des caractères (variables) , et l'on portera en ordonnées les effectifs correspondants , on dit que l'on représente la « structure de la population étudiée ».
Les graphiques quantitatifs permettent de comparer les valeurs. Ils viennent en démonstration d'un message. Il existe cinq types de graphiques.
L'histogramme est un graphique qui n'est plus à présenter.Il présente la répartition d'une variable quantitative. On représente comme dans le cas de la boite à moustache, un histogramme pour chaque groupe en vue de détecter une différence significative entre les groupes.
Diagramme différentiel représentant les effectifs ou les fréquences. Diagramme intégral représentant les effectifs cumulés ou les fréquences cumulées.
L'analyse des données quantitatives comprend deux analyses statistiques : descriptive et inférentielle.
Le secteur ou « camembert »
Il s'agit du graphique le plus régulièrement utilisé en analyse statistique. On l'utilise généralement pour visualiser des données proportionnelles ou pour exprimer des pourcentages.
L'histogramme est un outil fréquemment utilisé pour résumer des données discrètes ou continues qui sont présentées par intervalles de valeurs. Il est souvent employé pour montrer les caractéristiques principales de la distribution des données de façon pratique.
Pour cela, on choisit deux valeurs simples de x et on calcule leur image par f. La représentation graphique d'une fonction affine étant une droite, déterminer deux points est suffisant pour la tracer. Il est inutile d'établir un tableau de valeurs avec plus de deux valeurs pour x.
Pour réussir un graphique pertinent, un graphique qui parle vraiment, il faut prendre dans son temps et le faire calmement. Au début ça prend du temps, des fois même je teste tel ou tel graphique avant enfin de faire mon choix.
Comment représenter une série statistique ? Pour représenter une variable statistique discrète, on utilise un diagramme en bâtons (chaque bâton a une hauteur proportionnelle à l'effectif et/ou à la fréquence) ou un diagramme circulaire (chaque secteur est proportionnel à l'effectif et/ou à la fréquence).
Un graphique d'information est une représentation visuelle d'informations complexes, comprenant la plupart du temps des statistiques. Il permet d'illustrer clairement et facilement des données et de tisser des liens entre les informations.
La principale différence entre les histogrammes et les diagrammes en barres est le type de données qui y sont représentées. Les histogrammes sont utilisés pour les données continues, tandis que les diagrammes en barres sont utilisés pour les données catégorielles ou nominales.
Caractéristiques des histogrammes
Ils sont généralement utilisés pour représenter des variables quantitatives continues qui sont regroupées en classes.
Croiser une variable quantitative et une variable qualitative, c'est essayer de voir si les valeurs de la variable quantitative se répartissent différemment selon la catégorie d'appartenance de la variable qualitative. Cette syntaxe de boxplot utilise une nouvelle notation de type “formule”.
Or selon la théorie il faut faire un test de Fisher lorsque la présence de racine unitaire n'est pas rejetée (p. value > 5%). Dans le cas contraire, le test convenable est en principe celui de student pour tester uniquement la significativité de la tendance ou de la constante.