Le salaire moyen pour le poste de Data analyst est de €44 000 en France. Filtrez par ville pour voir les salaires pour le poste de Data analyst dans votre région. Nos estimations de salaires sont basées sur 183 salaires partagés anonymement sur Glassdoor par des employés occupant le poste de Data analyst.
Pour devenir data analyst, il est nécessaire de suivre une formation de niveau Bac+5 dans les domaines des mathématiques, des statistiques, de l'économie, du marketing et de l'informatique.
Salaire d'un Data Analyst en 2024 par pays :
Salaire moyen en Belgique : 3 500 euros brut par mois. Salaire moyen au Luxembourg : 4 370 euros brut par mois. Salaire moyen au Canada : 5 700 CAD brut par mois, soit environ 3 890 euros. Salaire moyen en Suisse : 8 400 CHF brut par mois, soit environ 8 790 euros.
C'est une activité professionnelle qui permet de bien vivre.
Pourtant, trouver la bonne formation pour devenir Data analyst est un vrai challenge. Il existe tellement d'écoles et de cursus différents qu'il est difficile de s'y retrouver. Très vite, on est perdu.
Le Data Analyst collecte, nettoie, organise et analyse de grandes quantités de données dans le but de fournir des informations pertinentes et exploitables pour les entreprises.
Toutes les entreprises possédant une base de données peuvent faire appel à des professionnels de l'analyse de données. Le data analyst peut travailler au sein de sociétés du numérique ou de grands groupes qui font de la valorisation de la donnée le cœur de leur stratégie tant en ingénierie qu'en marketing.
Il y a plusieurs voies pour devenir Data analyst. Les voies traditionnelles : étudier à l'université jusqu'à obtenir un master dans la data ou s'inscrire dans une école spécialisée dans l'informatique. Ces formations sont pourtant longues, coûteuses et peu adaptées aux débutants.
Avant d'aborder tout cela en détail, voici un résumé des principales différences entre ces deux métiers : Missions : Le Data Analyst analyse les données existantes et les rend compréhensibles par tous, tandis que le Data Scientist conçoit des modèles de Machine Learning pour réaliser des prédictions.
Salaires d'un Data Analyst, Canada
La rémunération additionnelle moyenne pour un Data Analyst, Canada, est de 4 577 $, allant de 2 426 $ à 8 637 $. Les estimations de salaires sont basées sur 4734 salaires publiés anonymement sur Glassdoor par des employés travaillant comme Data Analyst, Canada.
Il n'est pas possible de devenir data scientist sans diplôme. Sans formation adéquate, vous ne pourrez pas trouver de travail. En effet, les recruteurs et les clients exigent une formation minimale adaptée aux responsabilités qui pèseront sur vous.
Le salaire moyen pour le poste de Data analyst est de €43 000 en France. Filtrez par ville pour voir les salaires pour le poste de Data analyst dans votre région.
Data scientist : toujours au centre des demandes de compétences. La valorisation des données est un aspect crucial dans leur gestion et leur exploitation. Le data scientist se charge de cet aspect et demeure donc dans la top liste des métiers les plus recherchés dans le Big data.
Dans le domaine de la cybersécurité, un junior/débutant gagne environ 3 750 euros brut par mois. Ce professionnel peut généralement prétendre à un salaire attractif dès ses premières missions, à condition d'avoir suivi une formation en cybersécurité certifiante et reconnue par les employeurs.
Pourquoi recruter un analyste de données ? Vous avez besoin d'un analyste de données pour : Développer, implémenter et entretenir des systèmes d'analyse de pointe, en créant des structures simples pour répondre à des problèmes complexes.
Cette rémunération est cependant amenée à varier en fonction de la situation géographique du poste. Ainsi à Paris, le salaire d'un Data Scientist est situé entre 47 000 et 54 000 euros par an. À Lyon, ce professionnel perçoit 47 250 euros en moyenne à l'année.
Leaders essentiels dans le secteur industriel et celui de la fabrication, les directeurs d'usine touchent en général un salaire annuel de 95 000 $ à 185 000 $ ou plus, selon leur expérience et selon la taille et la complexité de l'installation de fabrication où ils travaillent.
Master of science, Digital Marketing- Skema
Ce master proposé par la grande école Skema est une des formations les plus variées et les plus intenses dans le domaine de la Data Analyse.
Pour devenir data scientist, il faut à la fois exceller en mathématiques et en informatique. Un premier diplôme de base en deux ou trois ans pour acquérir une culture informatique en algorithmes, programmation, logique, algèbre est à compléter par un bac+5 minimum.
Se reconvertir pour devenir data analyst. Expert des données, le data analyst occupe un poste clé pour toute organisation souhaitant améliorer ses performances, adapter sa stratégie marketing ou mieux connaître ses clients. Très recherché, ce métier unique en son genre attire de nombreux candidats à la reconversion.
Quelles études pour devenir Business Analyst ? Si ce métier n'est pas inaccessible pour des profils en reconversion, le niveau Bac+5 reste un pré-requis incontournable pour devenir Business Analyst. La formation orientée business est le cursus privilégié par les recruteurs et les organisations.
Quelle formation pour devenir Data Engineer ? Le Data Engineer a généralement suivi une formation supérieure en école d'ingénieur ou en école d'informatique. Il dispose d'un master spécialisé dans la Data Science, le Big Data ou l'intelligence artificielle.
Société Générale. La banque recrute des data analysts pour prendre en charge le cadrage, le suivi et la communication des projets analytics liés notamment au risque de crédit.
L'analyste est un profil très spécifique doté de connaissances techniques irréprochables et d'une maîtrise parfaite de son domaine d'activités. Il doit être capable de communiquer ses résultats et ses conclusions avec pédagogie, en faisant preuve d'un bon sens de la communication.