Pour devenir ingénieur(e) Big data, il faut obtenir un niveau Bac+5 minimum. Il est possible de suivre une formation informatique et réseaux dans une école d'ingénieurs, un master en Data Science.
Les formations en big data sont accessibles à plusieurs niveaux d'études. Il vous sera demandé d'avoir validé le bac ou un diplôme de niveau équivalent pour rejoindre un bachelor et vous devrez avoir un niveau bac+3 pour aspirer à un master. Les conditions d'admission varient en fonction des cursus.
L'ARCHITECTE BIG DATA
C'est un métier du Big Data plus conceptuel que technique, qui assure la création des infrastructures de stockage et conçoit des solutions de gestion des données massives. Il propose également aux décideurs la cartographie des outils à mettre en place.
Salaire du Data Engineer
Un Data Engineer Junior débute en général avec un salaire d'au moins 45k €/an. Cette rémunération est ensuite amenée à évoluer à environ 60k €/an, qui est la moyenne nationale en France.
Le Data Analyst doit suivre une formation d'ingénieur en informatique, en marketing ou en statistiques. Un diplôme de niveau bac + 5 est requis pour accéder au poste.
Le développeur web est un programmeur spécialisé qui va « coder » un site ou une application web. Généraliste de l'écosystème numérique, c'est le métier le plus demandé en nombre mais aussi le plus accessible.
Le salaire d'un data analyst débutant oscille entre 35 K€ et 38 K€. Après 4 ans d'expérience, il peut atteindre 45 à 55 K€. Le salaire du data scientist, forcément professionnel expérimenté, s'établit à partir de 50 K€ à 60 K€.
Chacun a un salaire moyen selon le niveau d'expérience. Pour un spécialiste de la cybersécurité junior, le salaire moyen sera entre 35 000 et 55 000 €, 45 000 et 70 000 € pour un confirmé, et jusqu'à 85 000 € pour un senior.
Le Big Data vous permet de rassembler des données provenant de médias sociaux, de visites Web, de journaux d'appels et d'autres sources pour améliorer l'expérience d'interaction et maximiser la valeur fournie.
On parle depuis quelques années du phénomène de big data , que l'on traduit souvent par « données massives ». Avec le développement des nouvelles technologies, d'internet et des réseaux sociaux ces vingt dernières années, la production de données numériques a été de plus en plus nombreuse : textes, photos, vidéos, etc.
Suivre une formation universitaire
Être diplômé d'un master Data analyst ou d'un master en data science est la voie la plus traditionnelle pour acquérir les compétences techniques nécessaires pour se reconvertir en Data analyst. On peut pourtant avoir du mal à se retrouver au milieu de tous les masters data proposés.
Dans chaque secteur d'activité, le BIG DATA a son utilité : Marketing : grâce aux données récoltées, il y a dorénavant une meilleure connaissance client permise par le BIG DATA. Cela permet de segmenter beaucoup plus facilement les cibles et de personnaliser au mieux les offres associées à chacun d'entre eux.
Pour débuter, il est bien d'avoir des notions des modèles statistiques et algorithmes d'apprentissage automatique (Machine Learning en anglais) utilisés sur cette phase. Pour la connaissance parfaite des techniques (et des formules mathématiques), on laissera cela à un expert Data Scientist.
Le Master Big Data est une formation d'une durée de deux ans conférant un diplôme de niveau Bac+5. Cette formation est dispensé dans différents types d'établissements tels que les universités, les écoles d'ingénieurs ou bien les écoles d'informatique.
Comment se former au Machine Learning ? Etant un composant majeur des Data Science, le Machine Learning implique de suivre des formations ainsi que d'avoir des compétences dans ce domaine et également dans l'informatique. De ce fait, il est souvent utile de suivre des cursus d'étude qui se rapportent à ces derniers.
Volume, Vitesse et Variété : la définition du Big Data. Pour mieux comprendre ce qu'est le Big Data voici les 3 V qui le définissent : Volume, Vitesse et Variété.
Entropie incontrôlée et infobésité Le big data est par sa définition même sujet à un autre danger intrinsèque majeur : le « déluge de données » (data deluge). Celui-ci correspond à une surproduction d'informations que l'on ne sait pas traiter correctement, ou sinon au détriment de leur véracité ou de leur valeur.
Une hausse des salaires médians qui reflète la pénurie d'ingénieurs en France. En 2022, le salaire médian d'un ingénieur (50% gagnent plus, 50% gagnent moins) atteint les 60 000 euros (contre 58 900 en 2021) pour des salaires de départ de 36 000 euros en 2022 contre 35 000 en 2021.
Salaires. Les salaires, plutôt élevés dans le secteur de l'informatique, varient en fonction du niveau de formation, de la mission précise et du secteur d'activité. En début de carrière un développeur peut compter sur un salaire de 2 100 € brut par mois. Un salaire de plus de 3 500 € n'est pas à exclure par la suite.
Quel salaire et combien gagne un Développeur web ? Un développeur web perçoit un salaire net d'environ 2 000 à 3 000 euros par mois lorsqu'il est débutant (junior).
Il n'est pas possible de devenir data scientist sans diplôme. Sans formation adéquate, vous ne pourrez pas trouver de travail. En effet, les recruteurs et les clients exigent une formation minimale adaptée aux responsabilités qui pèseront sur vous.
Pour devenir data scientist, il faut suivre une formation de niveau Bac+5 dans les domaines des mathématiques et des statistiques, par exemple. Un diplôme en ingénierie informatique, une école de statistiques, un master ou mastère spécialisé en big data sont des voies à privilégier.