Pour importer un fichier Excel dans Python à l'aide de Pandas, nous devons utiliser la fonction pandas. read_excel() . Syntaxe : pandas. read_excel( io , sheet_name=0 , header=0 , names=None ,….)
Pour lire un fichier, il faut commencer par ouvrir le fichier grâce à la méthode reader , par exemple, cr = csv. reader(open(nom_fichier_csv,"r"),delimiter=";") permettra de lire le contenu du fichier nom_fichier_csv et d'obtenir un objet cr (il s'agit d'un itérateur python) contenant les fichiers.
Fichiers XLS (Excel)
La fonction read_excel() de Pandas permet de lire les données contenues dans les cellules d'un ficher Excel et de les importer dans un DataFrame. On cherche ici à importer les données du fichier "catdata. xlsx" dans un DataFrame. → catExcel est le nom de l'objet crée, de type DataFrame.
Depuis la version 1.2 de "Pandas", il n'y a plus besoin de préciser l'utilisation de la librairie "openpyxl" pour ouvrir un fichier dont l'extension se termine par "xlsx". La librairie est maintenant directement utilisée par défaut.
Le format CSV (Comma Separated Values, valeurs séparées par des virgules) est le format le plus commun dans l'importation et l'exportation de feuilles de calculs et de bases de données.
En Python, on utilise la fonction writerows() (avec un s) du module CSV pour écrire plusieurs lignes dans un fichier CSV en une seule fois. Pour écrire plusieurs lignes de données dans un CSV d'un seul coup, utilisez la méthode writerows() .
Comment écrire des fichiers CSV avec le module csv
csv', 'w', newline='') as file: : Ouvre le fichier 'mon_fichier. csv' en mode écriture ('w'). writer = csv. writer(file, delimiter=';') : Crée un objet writer qui peut écrire des lignes dans le fichier CSV.
Importez tout le contenu d'un paquet Python
Une alternative à l'utilisation de la syntaxe import <package> consiste à importer tout le contenu d'un paquet à l'aide de la commande from <package> import * . Cela est utile lorsque vous utilisez le shell Python, car cela permet de saisir moins de code.
import csv # ouverture en lecture du fichier csv with open('personnes. csv', newline='') as fichier: # on crée un objet reader lecture = csv. reader(fichier, delimiter=',') # on transforme l'itérateur en liste: lignes = list(lecture) print(f"La ligne 0 du fichier: {lignes[0]}.
Le code Python d'un module peut accéder à du code d'un autre module par un mécanisme qui consiste à importer cet autre module. L'instruction import est la façon la plus courante de faire appel à ce système d'importation, mais ce n'est pas la seule. Les fonctions telles que importlib.
Vous pouvez enregistrer le contenu de la fenêtre Python dans un fichier Python ou dans un fichier texte. Cliquez avec le bouton droit sur la fenêtre Python et sélectionnez Enregistrer sous pour enregistrer le code en tant que fichier Python (. py) ou texte (. txt).
Cliquez sur Fichier > Enregistrer sous. Choisissez l'emplacement dans lequel vous voulez enregistrer le classeur. Dans la boîte de dialogue Enregistrer sous, placez-vous à l'endroit souhaité. Cliquez sur la flèche dans la zone Type de fichier, et sélectionnez le type de format de fichier texte ou CSV souhaité.
Accédez à Fichier > Enregistrer sous. Cliquez sur Parcourir. Dans la boîte de dialogue Enregistrer sous, sous La zone Type de fichier, sélectionnez le format de fichier texte pour la feuille de calcul. par exemple, cliquez sur Texte (délimité par des tabulations) ou CSV (délimitépar des virgules).
Pour créer un fichier Python, nous allons déjà ouvrir notre éditeur de texte, allons ouvrir un nouveau fichier et enregistrer ce fichier en lui donnant une extension . py . On peut appeler ce fichier cours.py par exemple et l'enregistrer dans un dossier Python sur notre bureau.
csv" est que, en principe, la quantité de données stockées est illimitée. Contrairement à Excel, qui ne peut stocker que 1048576 lignes×16384 colonnes de données au maximum, mais lorsque la quantité de données est trop importante, ouvrez avec Excel, et la partie supplémentaire sera tronquée.
Pour extraire des données d'un fichier CSV, vous devez utiliser la fonction de lecture csv. reader pour générer un objet contenant les données de lecture.
Importer le module Pandas et utiliser la fonction read_csv() pour lire un fichier CSV contenant des données sur les prix de l'immobilier dans une ville donnée. Assignez le résultat à une variable appelée "df". Affichez les premières 5 lignes de "df" à l'aide de la méthode head().
Pour ne lire qu'une partie d'un fichier, on peut passer un nombre en argument à read() qui lui indiquera combien de caractères lire à partir de la position courante du pointeur interne. Enfin, pour ne lire qu'une ligne d'un fichier, on peut utiliser la méthode readline() .
Si vous avez ouvert un classeur Excel 97-2003, mais n'avez pas besoin de le conserver dans ce format, convertissez-le au format de fichier actuel (. xlsx). Cliquez sur Fichier > Informations. Cliquez sur Convertir.
La meilleure façon d'ouvrir un fichier avec l'extension XLSX est d'utiliser une version assez récente de Microsoft Excel. À partir de la version 2007, vous ne rencontrez aucun problème pour ouvrir des fichiers au format XLSX. Vous trouverez la dernière version en date du logiciel tableur Excel dans Microsoft 365.