Dans une boîte à moustaches : Les côtés gauche et droit de la boîte sont les quartiles inférieur et supérieur. La boîte couvre donc l'intervalle interquartile, là où se situent 50 % des données. La ligne verticale qui sépare la boîte en deux représente la médiane.
On voit souvent apparaître des box-plot avec des formes différentes ou des signes supplémentaires, en voici quelques uns : La croix rouge dans la boîte : lorsqu'une croix rouge apparaît dans le box-plot, il s'agit toujours d'une représentation de la moyenne sur l'échantillon étudié.
Comparer la boîte à moustaches des valeurs aberrantes à celle des quantiles. La boîte à moustaches des valeurs aberrantes et celle des quantiles montrent la médiane, les 25e et 75e centiles. Le 25e centile est également le 25e quantile, ce qui signifie que 25 % des données sont inférieures au 25e quantile.
L'interprétation d'un diagramme de quartiles
Chaque quart d'un diagramme de quartiles contient environ 25 % des données de la distribution qu'il représente. Dans un diagramme de quartiles, un quart plus allongé que les autres indique que les données sont plus dispersées.
Elle indique la distance entre les premier et troisième quartiles (Q1-Q3). Les moustaches s'étendent des deux côtés de la boîte. Elles représentent les plages des 25 % inférieurs et des 25 % supérieurs des valeurs de données, à l'exclusion des valeurs aberrantes.
Une boîte à moustaches est la représentation visuelle d'une série de données. Elle fait notamment ressortir des données précises telles que la plus petite et la plus grande valeur, la valeur médiane, le premier et le troisième quartile. Elle permet d'interpréter la répartition des données en un coup d'œil.
Lecture des quantiles
Si la série est divisée en 10 parts égales, le quantile est appelé "décile". Si la série est divisée en 4 parts égales, le quantile est appelé "quartile". Si la série est divisée en 2 parts égales, le quantile est appelé "médiane".
Pour interpréter un diagramme, il est important de comprendre les axes. L'axe horizontal représente généralement la variable indépendante, tandis que l'axe vertical représente la variable dépendante. Ensuite, il est important de lire les étiquettes des axes pour comprendre les données représentées.
La médiane est le point milieu d'un jeu de données, de sorte que 50 % des unités ont une valeur inférieure ou égale à la médiane et 50 % des unités ont une valeur supérieure ou égale. Dans un jeu de données de petite taille, il suffit de compter le nombre de valeurs (n) et de les ordonner en ordre croissant.
Un diagramme en boîte ou "boîte à moustaches" est un diagramme donnant des informations sur une série statistique : les valeurs maximale et minimale, les quartiles et la médiane. On donne la série statistique suivante, donnant l'âge des enfants d'une famille.
Il est utile pour résumer de grands ensembles de données (plus de 100 observations). Il peut également faciliter la détection d'observations inhabituelles (valeurs aberrantes) ou les intervalles sans point de donnée. Un histogramme sépare les valeurs possibles des données en classes ou groupes.
Un diagramme est une représentation graphique d'un ensemble de données, très souvent numériques ou statistiques. Il existe plusieurs types de diagrammes. Le diagramme à bandes permet d'établir une comparaison rapide entre des données. La longueur et la largeur des bandes indiquent la valeur des données représentées.
Placez votre curseur sur l'une des barres de l'empilage pour voir le nombre total pour cette barre. Empilé : agréger les valeurs : à partir de la première barre, les valeurs des barres suivantes sont ajoutées les unes aux autres. La dernière barre affiche le total de toutes les barres.
- le 1er décile (D1) du revenu disponible correspond au niveau au-dessous duquel se situent 10 % de ces revenus. C'est de manière équivalente le niveau au-dessus duquel se situent 90 % des revenus. - le 9ème décile (D9) du revenu disponible correspond au niveau au-dessous duquel se situent 90 % de ces revenus.
Les quartiles sont des valeurs qui divisent un échantillon de données en quatre parts égales. Ils permettent d'évaluer rapidement la dispersion des données et la tendance centrale, qui sont les premières étapes importantes pour comprendre les données. 25 % des données sont inférieures ou égales à cette valeur.
Le 1er quartile, noté Q1, est la valeur qui sépare le premier quart du reste de la distribution. Le 2e quartile, noté Q2, est la valeur qui sépare la distribution en 2 parties égales. Autrement dit, il s'agit de la médiane. Le 3e quartile, noté Q3, est la valeur qui sépare le dernier quart du reste de la distribution.
Pour les personnes avec un visage carré aux traits fins :
Privilégiez plutôt une moustache à l'anglaise ou à l'américaine par exemple. Cela permettra de ne pas durcir les traits. Si vous avez un visage carré, évitez la moustache chevron qui est beaucoup trop épaisse et renforcera trop cet effet carré.
De l'italien mostaccio issu du grec ancien μύσταξ , mýstax (« lèvre supérieure »).
Par exemple, Q2 est 60 et je veux trouver Q1. 1- Je compte le nombre de données avant Q2. On va dire qu'il y en a 9. Est-ce que je fais 9+1/2 = Q1 se trouve au 5e rang OU Q1 se trouve entre le 5e et le 6e rang.
L'écart-type ne peut pas être négatif. Un écart-type proche de 0 signifie que les valeurs sont très peu dispersées autour de la moyenne (représentée par la droite en pointillés). Plus les valeurs sont éloignées de la moyenne, plus l'écart-type est élevé.