L'hypothèse nulle indique généralement qu'il n'y a pas d'effet, par exemple : le sexe n'a pas d'effet sur le salaire. Dans un test d'hypothèse, seule l'hypothèse nulle peut être testée ; l'objectif est de déterminer si l'hypothèse nulle est rejetée ou non.
L'hypothèse nulle peut donc être formulée mathématiquement sous la forme H0 : 1 - 2 = 0, où 1 est la douleur cervicale moyenne de ceux qui bénéficient de l'intervention, et 2 est la douleur cervicale moyenne de ceux qui n'en bénéficient pas.
Les formulations pour l'hypoth`ese alternative H1 sont : 1. H0 : µ = µ0 (ou µ ≥ µ0) et 2. H0 : µ = µ0 (ou µ ≤ µ0) H1 : µ<µ0 H1 : µ>µ0 (unilatéral `a gauche). (unilatéral `a droite).
Une bonne hypothèse suit généralement le modèle “Si… alors… parce que…” Voici un exemple : “Si [vous modifiez la variable indépendante], alors [vous prévoyez ce qui se passera avec la variable dépendante], parce que [expliquez la logique ou la base de votre prédiction].”
En résumé, si la puissance statistique est assez importante (supérieure à 0.95 par exemple), on peut accepter H0 avec un risque proportionnel à (1 – puissance) d'avoir tort. Ce risque est appelé le risque Bêta.
L'hypothèse H0, qui fait l'objet du test, est rejetée dans tous les cas où apparaît un résultat significatif. Une valeur significative est une valeur dont la probabilité d'apparition dans H0 est égale ou inférieure à a .
Rédiger une hypothèse implique que vous ayez une question à laquelle répondre. Cette question doit être directe, ciblée et spécifique. Pour faciliter l'identification, encadrez cette question avec les six questions classiques : qui, quoi, où, quand, pourquoi ou comment.
Une bonne hypothèse doit en effet pouvoir faire l'objet d'une vérification d'exactitude. On doit pouvoir vérifier si elle est juste ou fausse. On doit pouvoir, après l'expérimentation, affirmer « c'est vrai « ou » « c'est faux ». Cette qualité renvoie au principe de réfutabilité ou de falsifiabilité.
Il existe différents types d'hypothèses. Nous distinguons quatre types : l'hypothèse descriptive, l'hypothèse explicative en termes de facteurs, l'hypothèse explicative en termes de typologie, l'hypothèse explicative en termes de processus.
Si H0 est vraie, alors la kinésithérapie est inefficace, le taux de guérison sera identique dans les 2 groupes. Si H1 est vraie, alors la kinésithérapie est efficace ou délétère, le taux de guérison sera différent entre les 2 groupes.
L'hypothèse selon laquelle on fixe à priori un paramètre de la population à une valeur particulière s'appelle l'hypothèse nulle et est notée H0. N'importe quelle autre hypothèse qui diffère de l'hypothèse H0 s'appelle l'hypothèse alternative (ou contre-hypothèse) et est notée H1.
C'est une idée que l'on va chercher à prouver par la suite. → L'hypothèse doit répondre au problème et être affirmative. Exemple : HYPOTHESE : Les feuilles mortes tombés en automne ont disparu l'été suivant PEUT-ETRE car les êtres vivants de la forêt les ont mangées.
Prendre en compte les données du sujet et vos connaissances. 2. Rédiger une phrase à la forme affirmative 3. Formuler l'aspect provisoire de cette phrase en utilisant un verbe conjugué au présent ou au conditionnel « je suppose que / il se pourrait que … » ou en utilisant l'adverbe « peut-être ».
Les hypothèses générales, également appelées hypothèses théoriques, sont le type d'hypothèses le plus commun. Il s'agit d'une réponse hypothétique à un problème posé, une affirmation qui explique un phénomène. Ces hypothèses peuvent servir à déterminer les effets d'un facteur général sur un sujet.
Pour être crédible, l'hypothèse doit se baser sur des faits réels. Elle doit également être vérifiable à partir de données qualitatives ou quantitatives. La collecte d'information aide à développer le problème principal. Dans cette phase, l'étudiant devra relever les points importants de ses observations.
Un test permet de confirmer ou d'infirmer la prédiction. On peut alors affirmer que l'hypothèse elle-même est confirmée ou infirmée, ou plutôt confortée ou affaiblie. La position occupée par l'hypothèse au sein d'un édifice théorique est fort variable.
Construire une problématique, c'est en fait interroger le sujet. Mais il faut poser des questions pertinentes, qui font débat. La problématique guide la réflexion sur le sujet, ouvre des axes de recherche qui permettent de préciser les différents arguments qui alimenteront votre démonstration.
Synonyme : cas, conjecture, éventualité, idée, possibilité, préjugé, présomption, prévision, probabilité, supposition, supputation. Contraire : assurance, certitude, évidence, fait.
Il y a toujours deux hypothèses qui sont exactement opposées l'une à l'autre ou qui affirment le contraire. Ces hypothèses opposées sont appelées hypothèse nulle et hypothèse alternative et sont abrégées par H0 et H1.
une hypothèse doit être plausible, c'est-à-dire avoir un rapport assez étroit avec le phénomène qu'elle prétend expliquer ; une hypothèse ne doit pas servir à démontrer une vérité évidente ; elle doit plutôt laisser place à un certain degré d'incertitude ; une hypothèse doit être vérifiable.
Pour parler d'une hypothèse sur le présent, on utilise si + imparfait et le conditionnel présent. Exemple : Si les enfants sortaient plus tard de l'école, on viendrait les chercher. = les enfants ne sortent pas plus tard de l'école, on ne vient pas les chercher.
L'hypothèse scientifique est une partie du raisonnement qui permet de présenter la recherche développée tout au long de l'article. Elle propose une ou plusieurs pistes de réponses à la question de recherche.
Étymologie. (1539) Emprunté au latin hypothesis (« argument »), lui-même emprunté au grec ancien ὑπόθεσις , hupóthesis (« action de mettre dessous »).