2. Comment s'appellent les deux approches en intelligence artificielle qui ont permis à une machine de battre les meilleurs joueurs de go au monde en 2016 et 2017 (un jeu de stratégie chinois considéré comme plus complexe encore que les échecs) ? L'apprentissage profond et l'apprentissage par renforcement.
Les réseaux sociaux sont aussi dotés d'intelligence artificielle. Chaque réseau social repose son processus sur ce que l'on appelle des algorithmes : ce sont des logiciels configurés en interne pour proposer aux utilisateurs une expérience optimale.
Le logiciel ONTAP® permet d'exploiter l'IA et le deep learning localement et dans le cloud hybride. Les systèmes FAS 100 % Flash accélèrent les workloads d'IA et de deep learning, tout en éliminant les goulots d'étranglement qui affectent les performances.
Il existe trois types d'IA : l'intelligence artificielle étroite (ANI), l'intelligence artificielle générale (AGI) et la superintelligence artificielle (ASI).
L'IA associe les matériels et logiciels et mobilise des connaissances multidisciplinaires. Elle fait notamment appel à la neurobiologie computationnelle (particulièrement aux Réseaux de Neurones), à la logique mathématique (modèles d'analyse des données) et informatiques (traitement de données, apprentissage profond).
Sam Altman, le fondateur de ChatGPT, a été viré de sa propre entreprise puis aussitôt embauché par Microsoft. C'est un terrible bras de fer dans le monde de l'intelligence artificielle, une incroyable bagarre entre petits génies.
Les systèmes avancés d'IA pourraient entre autres créer des pathogènes, des cyberattaques, ou manipuler les gens. Ces capacités pourraient être utilisées à des fins malveillantes, ou potentiellement utilisées par l'IA elle-même si mal alignée.
L'intelligence artificielle forte est une IA hypothétique dotée de toutes les caractéristiques de l'intelligence humaine. Une machine dotée d'IA forte serait capable de prendre ses propres décisions, en se basant sur ce qu'elle a appris et sur des sentiments qu'elle éprouve.
GPT-3, l'intelligence artificielle qui a appris presque toute seule à presque tout faire.
Midjourney s'est imposé comme le meilleur text-to-image (IA générative d'image depuis un texte) avec une qualité de rendu longtemps inégalée.
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Le Machine Learning est un sous-ensemble de l'intelligence artificielle (IA). Cette technologie vise à apprendre aux machines à tirer des enseignements des données et à s'améliorer avec l'expérience, au lieu d'être explicitement programmées pour le faire.
le connexionnisme: le connexionnisme est le "type" d'intelligence artificielle le plus connu.
Ce système s'appelle apprentissage automatique (machine learning). Mais, au sein de ce système, on trouve un modèle plus poussé dans lequel l'IA repose sur un réseau de neurones artificiels. C'est le deep learning, ou apprentissage profond, grâce à auquel l'IA apprend elle-même à mieux accomplir une tâche.
L'IA peut être faible ou forte, basée sur des modèles d'apprentissage supervisé ou par renforcement.
La paternité du terme « IA » pourrait être attribué à John McCarthy du MIT (Massachusetts Institute of Technology), terme que Marvin Minsky (université de Carnegie-Mellon) définit comme « la construction de programmes informatiques qui s'adonnent à des tâches qui sont, pour l'instant, accomplies de façon plus ...
De manière générale, l'intelligence artificielle (IA) est aujourd'hui présente dans tous les domaines que ce soit l'automobile, la téléphonie ou encore Internet.
L'IA faible, également appelée IA étroite, se concentre sur l'exécution d'une tâche spécifique, comme répondre à des questions sur la base d'une entrée utilisateur ou jouer aux échecs.
L'IA est en réalité une discipline jeune d'une soixante d'années, qui réunit des sciences, théories et techniques (notamment logique mathématique, statistiques, probabilités, neurobiologie computationnelle et informatique) et dont le but est de parvenir à faire imiter par une machine les capacités cognitives d'un être ...
La recherche Google est une forme d'IA étroite, tout comme l'analyse prédictive ou les assistants virtuels. L'intelligence générale artificielle (IGA) serait la capacité d'une machine à "sentir, réfléchir et agir" à la manière d'un humain.
Selon eux, l'IA pourrait être utilisée pour générer des informations erronées susceptibles de déstabiliser la société. Dans le pire des cas, les machines pourraient devenir si intelligentes qu'elles prendraient le pouvoir, entraînant l'extinction de l'humanité.
Comme pour de nombreuses autres technologies, le danger principal de l' IA est lié aux êtres humains – de la conception à l'utilisation. Un logiciel de recrutement risque de discriminer des candidats s'il reproduit mécaniquement les partis pris humains existants dans la société.
L'IA peut "suralimenter" la diffusion de fausses informations. Que feraient des systèmes d'IA plus intelligents que l'homme ? L'une des possibilités les plus inquiétantes est que des individus, des groupes ou des États-nations malveillants les cooptent tout simplement pour servir leurs propres intérêts.