L'interprétation des données est le processus qui consiste à examiner les données et à tirer des conclusions pertinentes à l'aide de diverses méthodes de recherche analytique. L'analyse des données aide les chercheurs à classer, manipuler et résumer les données pour répondre à des questions essentielles.
Pour les données qualitatives, il faut s'assurer que les notes ou transcriptions sont complètes et compréhensibles. De plus, il est bon d'examiner si les participant-e-s à la recherche n'ont pas donné de réponses sans rapport avec la question, donc sans pertinence pour le processus interprétatif.
Il faut en repérer la source, l'auteur, la date de publication, le champ (population étudiée, date des données, lieu concernant les données). Il s'agit ensuite de comprendre les données. Pour cela, il peut être utile de repérer le total en lignes ou en colonnes. Enfin, il faut analyser les données du tableau.
« Les faits, rien que les faits » : les commentaires porteront sur les seuls chiffres, ni plus, ni moins, sans exprimer aucune opinion de la part de l'émetteur. Afin d'éviter toute confusion, les tournures seront affirmatives et l'on évitera les négations ('ne' …'pas' ; 'ne'… 'que' …).
Interpréter des résultats signifie donner du sens aux résultats et nous permettre de verifier si notre hypothèse est vraie ou fausse. Comparer les expériences 2 à 2 : on compare l'expérience témoin avec une autre expérience.
Les méthodes de données qualitatives comprennent l'analyse de contenu, l'analyse narrative, l'analyse du discours, l'analyse thématique et l'analyse théorique fondée . L'analyse de contenu implique une analyse systématique du texte pour identifier des modèles et des thèmes.
Dans l'analyse, tu ne fais que décrire le tableau sans donner de raison aux changements ; tandis que dans la phase d'interprétation, tu vas expliquer tes résultats. L'analyse doit être la plus objective possible, et l'interprétation peut être subjective.
Il existe plusieurs méthodes d'interprétation, laissées au libre choix des juges. Celles-ci doivent être chronologiquement présentées dans cet ordre : la méthode exégétique, la méthode téléologique, et la méthode créatrice.
Il existe différents types d'interprétation : simultanée, consécutive, chuchotée, de liaison et téléphonique.
1. Action d'interpréter, d'expliquer un texte, de lui donner un sens ; énoncé donnant cette explication. 2. Action d'attribuer un sens symbolique ou allégorique à quelque chose : L'interprétation d'un songe.
Analyser des données est un processus consistant à rechercher des régularités dans les données recueillies au cours d'une enquête et à comprendre ce que ces régularités signifient. Interpréter les données est un processus cherchant à expliquer les régularités découvertes.
L'interprétation fait référence à la tâche consistant à tirer des conclusions à partir des faits collectés après . une étude analytique et/ou expérimentale . En fait, il s’agit d’une recherche d’un sens plus large. des résultats de la recherche.
Les données qualitatives sont classiquement présentées à l'aide de citations illustratives . Les cotations sont des « données brutes » et doivent être compilées et analysées, pas seulement répertoriées. Il devrait y avoir une explication sur la manière dont les citations ont été choisies et comment elles sont étiquetées.
Une méthode courante utilisée par les évaluateurs pour analyser les données qualitatives est la triangulation, qui consiste à prendre des données, à trouver des thèmes, à les coder, puis à comparer ou trianguler les données provenant de différentes sources de données et de différentes méthodes de collecte de données .
L'analyse des données est utilisée pour faire des découvertes utiles, suggérer des conclusions, soutenir la prise de décision et soutenir ou démystifier des études antérieures. Par exemple, un chercheur souhaite comprendre la relation entre les classes qui utilisent des activités pratiques en mathématiques .
L'interprétation des données comporte quatre étapes : 1) rassembler les informations dont vous aurez besoin, 2) élaborer des résultats, 3) élaborer des conclusions et 4) élaborer des recommandations . Les sections suivantes décrivent chaque étape. Les sections sur les résultats, les conclusions et les recommandations suggèrent des questions auxquelles vous devez répondre à chaque étape.
Vous devez donc d'abord repérer le thème commun aux différents documents, puis identifier ce qui fait leur originalité, c'est-à-dire ce que chaque document donne comme information ou présente comme avis que les autres documents ne disent pas.
Qu'est-ce qu'un outil d'analyse de données? Les outils d'analyse de données sont des logiciels ou des produits qui permettent aux utilisateurs de collecter, organiser, analyser et visualiser les données.
L'analyse des données joue également un rôle clé dans le processus d'évaluation de la qualité des données en indiquant les problèmes liés à la qualité des données dans une enquête particulière. Ainsi, l'analyse peut influer sur les améliorations futures au processus d'enquête.
L'analyse d'une variable commence par son tri à plat qui est en fait le tableau de la distribution de ses données triées selon ses différentes valeurs : cela consiste tout simplement à dénombrer les résultats obtenus.