5.3.2 Quantitatif à qualitatif Si une va
À quelques exceptions près, il n'est pas possible de transformer une variable qualitative en variable quantitative. En revanche, il est possible de transformer une variable quantitative en variable qualitative, en la divisant en tranches notamment.
A partir des menus, sélectionnez : Transformer > Recode dans les mêmes variables ... Sélectionnez les variables que vous désirez recoder. Si vous sélectionnez plusieurs variables, elles doivent être du même type (numérique ou alphanumérique).
Si on souhaite recoder une modalité de la variable en NA , il faut (contre intuitivement) lui assigner la valeur NULL . À l'inverse, si on souhaite recoder les NA d'une variable, on utilisera la fonction fct_explicit_na , qui convertit toutes les valeurs manquantes ( NA ) d'un facteur en une modalité spécifique.
Les variables quantitatives correspondent à des informations que l'on peut mesurer, compter. Cela peut être par exemple : la taille, le poids, l'âge, le nombre d'enfants, etc. Les variables qualitatives correspondent à des informations que l'on ne peut pas mesurer, comme le sexe ou la couleur des cheveux.
votre nom de variable doit commencer par une lettre ; les espaces sont interdits mais on peut utiliser le caractère "underscore" _ pour séparer des mots. C'est le seul caractère différent des lettres et chiffres autorisé ; les accents ("é", "à", "ê", etc) et les symboles (+, -, *, /, %, =)
On peut représenter une variable qualitative ("vs") en fonction d'une variable quantitative ("drat"). La variable quantitative est découpée en classes selon la même méthode qu'un histogramme et dans chaque classe sont calculées les fréquences relatives de chaque modalité de la variable qualitative.
On distingue divers types de variables selon la nature des données. Ainsi, une variable peut être qualitative ou quantitative; une variable qualitative peut être nominale ou ordinale, alors qu'une variable quantitative peut être continue ou discrète.
Afin de faciliter l'analyse, il vous faudra peut-être recoder certaines variables spécifiques pour qu'elles correspondent à vos besoins d'analyse. Disons par exemple que vous voulez analyser une réponse spécifique à votre enquête par rapport à l'âge des répondants.
La méthode la plus simple et probablement la plus répandue pour permuter deux variables est d'utiliser une troisième variable temporaire. L'inconvénient de cette méthode est qu'elle nécessite une variable supplémentaire.
On fait un changement de variable quand on peut mettre en évidence une expression de la forme w ′ ( u ( x ) ) × u ′ ( x ) dont une primitive est w ( u ( x ) ) .
Alors la fonction f(ϕ(x))|detJ(ϕ)(x)| f ( ϕ ( x ) ) | det J ( ϕ ) ( x ) | est intégrable sur U et on a ∫Vf(y)dλ(y)=∫Uf(ϕ(x))|detJ(ϕ)(x)|dλ(x) ∫ V f ( y ) d λ ( y ) = ∫ U f ( ϕ ( x ) ) | det J ( ϕ ) ( x ) | d λ ( x ) (J(ϕ) désigne la matrice jacobienne de ϕ ).
Objectifs. La méthode du changement de variable est très utile pour le calcul d'intégrale ou de primitive ; elle peut conduire à des erreurs si elle n'est pas appliquée avec soin. On peut aussi se compliquer la vie inutilement si on l'applique de travers.
Pour mener à bien une étude qualitative, il est souvent nécessaire de s'appuyer sur des interactions directes, comme des entretiens individuels ou des groupes de discussion. Elle est généralement réalisée dans un cadre naturel : les chercheurs étudient les gens tels qu'ils sont, sans les comparer à des groupes témoins.
Les chercheurs utilisent des techniques de recherche qualitative lorsqu'ils ont besoin de recueillir des informations précises et approfondies. Il est très utile de recueillir des « données factuelles ». Voici quelques exemples de cas où il convient d'utiliser la recherche qualitative.
Le test du Chi2 consiste à mesurer l'écart entre une situation observée et une situation théorique et d'en déduire l'existence et l'intensité d'une liaison mathématique. Par exemple, en théorie il y a autant de chance d'obtenir « pile » que « face » au lancer d'une pièce de monnaie, en pratique il n'en est rien.
Après avoir lancé XLSTAT, cliquez sur l'icône Préparation des données et choisissez la fonction Codage ou dans la barre d'outils Préparation des données sélectionnez l'icone Codage. Une fois le bouton cliqué, la boîte de dialogue apparaît. Vous pouvez alors sélectionner la variable à recoder sur la feuille Excel.
Pour crée une variable, il nous suffit d'écrire le nom de notre variable, le signe = puis les données dont on veut que notre variable se souvienne. Bien entendu, valeur doit être remplacé par un nombre ou d'autres données manipulées par R.
Les variables peuvent être classées en deux catégories principales : les catégoriques et les variables numériques. Chacune des catégories se sépare en deux sous-catégories : nominale et ordinales pour les variables catégoriques, discrètes et continues pour les variables numériques.
le caractère statistique est considéré comme continu. Lorsque le caractère statistique est un nombre (taille, note, nombre d'enfants…) on parle de caractère quantitatif, quand ce caractère n'est pas chiffré (langue parlée, secteur d'activité, couleur...) on parle de caractère qualitatif (soit nominal, soit ordinal).
Une variable nominale est une variable qualitative dont les modalités ne sont pas ordonnées ; par exemple la couleur des yeux (bleus, verts, noirs, ...) Elles peuvent elles aussi être discrètes ou continues.
Les données issues de séries statistiques doubles avec une variable qualitative, l'autre quantitative, sont représentées graphiquement par une série de courbes de fréquence ou d'histogrammes (voir aussi page 78). Chaque courbe ou histogramme se rapporte alors à une catégorie de la variable qualitative.
Le rapport de corrélation est un indicateur statistique qui mesure l'intensité de la liaison entre une variable quantitative et une variable qualitative. la moyenne globale. Si le rapport est proche de 0, les deux variables ne sont pas liées. Si le rapport est proche de 1, les variables sont liées.
Quel est le caractère étudié (variable) ? Les notes de français.. Le caractère étudié peut-il être mesurable (compter avec un nombre) ? Oui, le caractère est dit quantitatif.