workshops, brainstorming et jeux collaboratifs : sessions de travail avec plusieurs personnes. Le workshop a comme objectif de collecter une information existante provenant de plusieurs sources, ou de valider la compréhension du Business Analyst. Le brainstorming cherche à trouver des solutions à une problématique.
La collecte de data se fait grâce à un formulaire d'informations à remplir pour participer. Via cette méthode, c'est à vous de choisir les informations que vous souhaitez récolter : les questionner sur leurs produits préférés ou s'ils préfèrent être contactés par email ou par sms etc…
Les outils de collecte de données sont utilisés pour réaliser la récolte des informations recherchées auprès des répondants. Les plus utilisés sont les formulaires (en ligne, papier, entrevue), les grilles d'observation et les outils de suivi.
Directif, semi-directif, ou libre : les différents types d'entretiens permettent de récolter des informations à travers une discussion avec une ou plusieurs personnes. La technique de l'entretien est très utile dans la collecte de données informatives sur des sujets très précis.
Les outils de collecte de données sont des moyens ou des canaux permettant de recueillir les informations nécessaires pour répondre aux questions de l'évaluation ; ils peuvent s'appuyer sur des techniques qualitatives ou quantitatives, telles que les entretiens avec les informateurs clés, les examens de documents ou ...
L'information nécessaire à la conduite d'un projet peut provenir de sources variées: des études ou rapports déjà réalisés dans la région, ou bien de données à recueillir par des enquêtes.
Les données personnelles sont par exemple votre nom, votre adresse, votre adresse e-mail, votre âge, votre sexe... mais aussi votre adresse IP. Ce sont toutes des données qui disent quelque chose de personnel sur vous et qui permettent de vous identifier.
Les méthodes qualitatives utilisent des méthodologies de collecte de données telles que des entretiens, observations, discussions et examen de documents (par exemple, des journaux de bord, des documents historiques).
Bien utilisées, les données aident les entreprises à mieux comprendre les besoins et les désirs de leurs clients. Elles servent de base à la personnalisation, à l'amélioration du service à la clientèle et à la création de valeur pour le client.
Les sources de données les plus utilisées sont la géolocalisation, les médias sociaux et les objets connectés ou capteurs. Les grosses entreprises sont les plus à l'aise pour traiter ces données nombreuses et complexes. Votre e-mail, avec votre consentement, est utilisé par Ouest-France pour recevoir notre newsletter.
Les données peuvent être divisées en 2 grandes catégories. Catégoriques et quantitatives. Les données catégories peuvent être subdivisées en données nominales et ordinales. Les données quantitatives peuvent être discrète ou continue et sont aussi appelées données numériques.
Si c'est une information de base, un livre, un manuel (repéré avec le catalogue d'une bibliothèque), une encyclopédie (imprimée ou en ligne) ou un moteur de recherche (Google, Yahoo...) peuvent être suffisants.
Les sources d'information sont habituellement classées en trois grandes catégories : les sources primaires, secondaires et tertiaires.
- la transmission lumineuse ( vision directe, câblage, en fibre optique..) ; - la transmission par câble électrique (téléphone, informatique…) ; - la transmission hertzienne (téléphone sans fil, satellites…). Lorsque nous communiquons par courrier postal, l'information est contenue dans le courrier.
Pour pouvoir être exploitées par l'environnement de Business Intelligence de l'entreprise, ces données doivent être préparées: structuration, déduplication et plus généralement « nettoyage ».
Il existe deux manières très simples d'analyser l'information: les fiches de pointage et les fiches récapitulatives. Les fiches de pointage servent à résumer des données telles que la production, les statistiques de survie, les ventes des pépinières.
La collecte des données devrait se faire à intervalles suffisamment fréquents pour satisfaire aux objectifs de l'aménagement. Par exemple, les données concernant le suivi des stocks doivent être collectées en permanence, tandis que les données sur les ménages peuvent l'être à intervalles beaucoup plus éloignés.