Et comme Excel fait déjà tout, il n'est plus nécessaire d'acheter d'autres logiciels de traitement de données. Excel présente également de nombreuses fonctions statistiques permettant de faciliter votre travail et vos analyses de données.
Il vous suffit de sélectionner une cellule dans une plage de données > et de choisir le bouton Analyser des données dans l'onglet Accueil. Analyser des données dans Excel analyse vos données et retourne des visuels intéressants à leur sujet dans un volet Office.
Et pour une meilleure lecture de vos résultats statistiques, Excel permet de représenter et d'interpréter vos données dans un tableau ou sous forme de graphique de votre choix (histogramme, nuages de points, pictogrammes…). C'est le rôle de certains macros et extensions Excel.
A toutes ces questions, l'une des réponses les plus adaptées est sans conteste l'outil statistique : il permet en effet d'extraire des connaissances à partir d'un ensemble de données et de fournir des éléments significatifs et opérationnels pour une prise de décision adaptée.
Logiciels d'analyse statistique
Pour cela, différents logiciels sont disponibles et permettent d'effectuer des analyses statistiques et de visualiser vos résultats. Les plus connus sont par exemple Statistica, Stata ou encore SPSS.
XLSTAT. Une variété d'outils pour améliorer les capacités analytiques d'Excel, ce qui en fait l'outil idéal pour l'analyse des données et les exigences statistiques.
Plusieurs étapes sont nécessaires pour lire un tableau. Il faut en repérer la source, l'auteur, la date de publication, le champ (population étudiée, date des données, lieu concernant les données). Il s'agit ensuite de comprendre les données. Pour cela, il peut être utile de repérer le total en lignes ou en colonnes.
Il y a plusieurs manières d'obtenir l'effectif d'une série statistique avec Excel. Il est tout d'abord possible d'utiliser la fonction =NB.SI(). NB.SI permet de compter le nombre de cellules qui répondent à un critère ; par exemple, pour compter le nombre de provinces où il n'y a pas de centres de santé.
σ ( X ) = V ( X ) = 1 N ∑ k = 1 N ( x k − X ¯ ) 2 . Si la série statistique est donnée par un tableau statistique (xi,ni) ( x i , n i ) , ce qui signifie que la valeur xi est prise ni fois, on peut directement calculer la variance par la formule : V(X)=1n1+⋯+nNN∑i=1ni(xi−¯X)2.
Les données peuvent être divisées en 2 grandes catégories. Catégoriques et quantitatives. Les données catégories peuvent être subdivisées en données nominales et ordinales. Les données quantitatives peuvent être discrète ou continue et sont aussi appelées données numériques.
La statistique appliquée est utilisée dans presque tous les domaines de l'activité humaine : ingénierie, management, économie, biologie, informatique, la physique (fondamentaux de la physique quantique, par exemple).
XLSTAT est un add-on d'analyse de données autant puissant que flexible. Il permet à plus de 150 000 utilisateurs, répartis dans plus de 120 pays dans le monde entier, d'analyser, de personnaliser et de partager des résultats au sein même de Microsoft Excel.
Les logiciels d'analyse de données sont des programmes informatiques qui collectent et analysent de gros volumes de données afin d'améliorer les processus et d'aider les chefs d'entreprises à prendre les décisions fiables basées sur les données.
savant universel et père de la statistique moderne
Né à Gand en 1796, Quételet mourut à Bruxelles le 17 février 1874, à l'âge de 78 ans.
La statistique est la branche des mathématiques qui consiste à recueillir des données, puis à les analyser afin d'établir des hypothèses utilisées pour prédire des évènements. Les statistiques sont les données recueillies et celles obtenues à partir de calculs.
L'analyse statistique est incontournable lors de la réalisation d'une étude de marché. En effet, les statistiques servent à décrire et comprendre un phénomène mais aussi à expliquer l'évolution d'une donnée ou d'un fait.