Pourquoi utiliser IBM SPSS Statistics ? IBM SPSS Statistics est le logiciel de statistiques leader. Il vous permet d'explorer vos données plus en profondeur et plus rapidement, offrant un outil bien plus performant que les tableurs, les bases de données ou les outils multidimensionnels standard réservés aux analystes.
L'objectif de SPSS est d'offrir un logiciel intégré pour réaliser la totalité des tests statistiques habituellement utilisés en sciences sociales et en psychologie. De fait, SPSS est un logiciel très complet.
La première version de SPSS a été mise en vente en 1968 et fait partie des programmes utilisés pour l'analyse statistique en sciences sociales. Il est utilisé par des chercheurs en économie, en science de la santé, par des compagnies d'études, par le gouvernement, des chercheurs de l'éducation nationale, etc.
Le logiciel SPSS fonctionne dans un environnement graphique Windows, son utilisation repose largement sur la manipulation de fenêtres et de menus déroulants. Le mode de fonctionnement de ces menus et la gestion des fenêtres répond donc aux principes généraux du système d'exploitation Windows.
1. La première consiste à les saisir directement dans l'écran en choisissant Affichage des données/Data View de SPSS. 2. La deuxième consiste à importer les données d'un autre logiciel, par exemple Excel ou Access ou SAS, tout comme il est également possible d'importer les données d'un fichier ASCII.
L'analyse des données est essentielle pour comprendre les résultats des enquêtes, des sources administratives et des études pilotes, pour obtenir des renseignements sur les lacunes en matière de données, pour concevoir et remanier les enquêtes, pour planifier de nouvelles activités statistiques et pour formuler des ...
Il existe deux grandes catégories de variables : variables qualitatives et les variables quantitatives. variables qualitatives: sont celles dont les modalités ne peuvent pas être ordonnées, les modalités sont des noms. variables quantitatives: sont celles dont les modalités peuvent être ordonnées.
La procédure tableau croisé est disponible sous Analyse dans la barre d'outils. Dans le menu Statistiques descriptives, vous sélectionnez Tableaux croisés. 2. Dans la boite Ligne(s), vous insérez la variable en ligne, dans la boite Colonne(s), vous insérez la variable en colonne et vous cliquez sur OK.
IBM SPSS Statistics - Prix
IBM SPSS Statistics n'est pas disponible en version gratuite mais propose un essai gratuit. La version payante de IBM SPSS Statistics est disponible à partir de 99,00 $US.
Un système de gestion de base de données (SGBD) est le logiciel qui permet à un ordinateur de stocker, récupérer, ajouter, supprimer et modifier des données.
En informatique, un logiciel est un ensemble de séquences d'instructions interprétables par une machine et d'un jeu de données nécessaires à ces opérations. Le logiciel détermine donc les tâches qui peuvent être effectuées par la machine, ordonne son fonctionnement et lui procure ainsi son utilité fonctionnelle.
A partir des menus de la fenêtre de l'éditeur de données, sélectionnez : Transformer > Regroupement visuel... Sélectionnez l'échelle numérique et/ou les variables ordinales pour lesquelles créer des variables catégorielles (regroupées par casiers).
Création d'un nuage de points simple
Dans la section Type de graphique du générateur de graphiques, cliquez sur l'icône Nuage de points. Le canevas est mis à jour en affichant un modèle de graphique en nuage de points. Sélectionnez une variable d'échelle comme variable d'axe des X.
SPSS Statistics compressé (*. zsav) : Format IBM SPSS Statistics compressé. Les fichiers ZSAV possèdent les mêmes fonctions que les fichiers SAV, mais ils prennent moins d'espace disque. Les fichiers ZSAV peuvent être plus longs à ouvrir et à enregistrer, selon la taille du fichier et la configuration système.
A partir des menus, sélectionnez : Données > Fusionner des fichiers > Ajouter des variables... Sélectionnez le jeu de données ou le fichier de données au format IBM SPSS Statistics à fusionner avec le jeu de données actif.
Ainsi, une variable peut être qualitative ou quantitative; une variable qualitative peut être nominale ou ordinale, alors qu'une variable quantitative peut être continue ou discrète.
Un caractère quantitatif est discret s'il prend un nombre fini de valeurs ou continu, s'il prend toutes les valeurs entre deux limites.
L'analyse statistique a pour objet d'identifier des tendances. Pour un commerce de détail, par exemple, l'analyse statistique peut permettre de repérer des schémas dans les données client non structurées et semi-structurées afin d'enrichir l'expérience client et d'augmenter les ventes.