L'étude qualitative : est descriptive et se concentre sur des interprétations. Les résultats sont exprimés avec des mots. L'étude quantitative : permet de prouver ou démontrer des faits. Les résultats sont exprimés en chiffres (statistiques).
À la différence de l'étude quantitative, l'étude qualitative est une méthode qui permet d'analyser et comprendre des phénomènes, des comportements de groupe, des faits ou des sujets. L'objectif n'est pas d'obtenir une quantité importante de données, mais d'obtenir des données de fond (de qualité !).
Les données quantitatives sont tout ce qui peut être compté ou mesuré. Elles se réfèrent à des données numériques. Les données qualitatives sont descriptives, se référant à des choses qui peuvent être observées, mais pas mesurées, comme les couleurs ou les émotions.
Les chercheurs utilisent des techniques de recherche qualitative lorsqu'ils ont besoin de recueillir des informations précises et approfondies. Il est très utile de recueillir des « données factuelles ». Voici quelques exemples de cas où il convient d'utiliser la recherche qualitative.
L'étude quantitative est une technique de collecte de données qui permet au chercheur d'analyser des comportements, des opinions, ou même des attentes en quantité. L'objectif est souvent d'en déduire des conclusions mesurables statistiquement, contrairement à une étude qualitative.
L'étude qualitative : est descriptive et se concentre sur des interprétations. Les résultats sont exprimés avec des mots. L'étude quantitative : permet de prouver ou démontrer des faits. Les résultats sont exprimés en chiffres (statistiques).
Il existe quatre principaux types de recherche quantitative : la recherche descriptive, corrélationnelle, causale-comparative/quasi-expérimentale et expérimentale . tente d’établir des relations de cause à effet entre les variables.
Les études quantitatives vous permettent d'analyser les comportements, les opinions ou les attentes de vos consommateurs, vos utilisateurs et utilisatrices ou votre personnel. Leur principale fonction consiste à s'appuyer sur des résultats chiffrés et statistiquement significatifs pour confirmer (ou non !)
La recherche quantitative génère des données factuelles et fiables sur les résultats qui sont généralement généralisables à des populations plus larges, et la recherche qualitative produit des données de processus riches, détaillées et valides basées sur les perspectives et interprétations du participant plutôt que de l'investigateur (1).
Les données quantitatives permettent d'avoir une vision globale, tandis que les données qualitatives apportent plus de détails et d'humanité aux résultats de vos sondages. Voyons comment utiliser chacune de ces méthodes dans un projet d'étude.
Il n'est pas toujours possible de décrire le problème en profondeur. Le chercheur peut oublier des qualités importantes du spécimen analysé, car il se consacre trop à un problème concret et il ne pense pas à la largeur du problème.
Une étude qualitative est une analyse permettant de mesurer les comportements, les opinions ou les attentes d'un groupe de personnes, comme des consommatrices ou consommateurs, des effectifs ou des internautes. L'objectif est de valider des hypothèses afin de pouvoir orienter des décisions stratégiques.
Qu'est-ce que les données qualitatives ? Les données qualitatives sont utilisées pour décrire les informations. Comme ces données peuvent être facilement regroupées en catégories, elles sont communément appelées données catégorielles.
Les méthodes de données qualitatives comprennent l'analyse de contenu, l'analyse narrative, l'analyse du discours, l'analyse thématique et l'analyse théorique fondée . L'analyse de contenu implique une analyse systématique du texte pour identifier des modèles et des thèmes.
La recherche par sondage est fondamentale pour toutes les méthodologies et études de recherche sur les résultats quantitatifs. Les enquêtes sont utilisées pour poser des questions à un échantillon de répondants, en utilisant différents types tels que des sondages en ligne, des enquêtes en ligne, des questionnaires papier, des enquêtes par interception Web, etc.
La recherche quantitative permet de mesurer plus rigoureusement les variables utilisées. La mesure de variables peut s'avérer très simple lorsqu'il s'agit de connaître l'âge ou le genre des personnes interrogées.
The definition of quantitative research
These methods are designed to collect numerical data that can be used to measure variables. The resulting quantitative data should be structured and statistical to present objective and conclusive findings, relying on systematically analyzed data collection.
En se donnant l'objectif de comprendre et d'expliquer une réalité donnée, l'approche qualitative en recherche s'avère souvent la plus appropriée pour mieux saisir les subtilités du phénomène étudié. La recherche qualitative est aussi fort pertinente pour l'étude des perceptions.
Les études quantitatives ont une limite : elles constatent une fréquentation, des pratiques, des satisfactions, des attentes, mais elles n'expliquent en aucun cas pourquoi cette situation existe.
4 - Les limites des méthodes quantitatives
La principale limite des approches quantitatives porte sur le manque d'importance donné au point de vue de l'enquêté. En effet, l'enquête quantitative implique de créer des variables dont on cherchera entre elles à établir des relations statistiques.