Antonymes : indépendance, autonomie.
Dépendance réciproque. Synonyme : affinité, analogie, cohérence, correspondance, dépendance, interdépendance, liaison, lien, rapport, relation. – Littéraire : connexité.
1. Relation existant entre deux notions dont l'une ne peut être pensée sans l'autre, entre deux faits liés par une dépendance nécessaire : Établir une corrélation entre la délinquance et le milieu social. 2.
CORRÉLATION, subst. fém. Rapport existant entre deux choses, deux notions, deux faits dont l'un implique l'autre et réciproquement. Être, mettre en corrélation; établir une corrélation; corrélation étroite, forte, intime.
Une corrélation peut-être induite par l'influence d'une ou plusieurs autres variables, comme c'est le cas ici entre l'espérance de vie et la consommation de viande. On peut également trouver une corrélation entre deux variables qui relève d'une pure coïncidence.
Lorsqu'il existe une corrélation entre deux variables, cela signifie simplement qu'il existe une relation entre ces deux variables. Cette relation peut être : positive : lorsque les deux variables bougent dans la même direction ou ; négative : lorsque les deux variables bougent dans une direction opposée.
Quelle différence entre corrélation et causalité ? Une corrélation est un lien statistique, sans qu'on se demande quelle variable agit sur l'autre. Une causalité est un lien qui affirme qu'une variable agit sur une autre.
De façon générale, on va parler de corrélation linéaire ou non-linéaire. Pour une corrélation linéaire, on va y rattacher le concept de droite de régression. Du côté du sens, on définit une corrélation positive lorsque les deux ensembles varient dans le même sens.
Or, corrélation ne signifie en aucun cas causalité, c'est-à-dire que l'un des paramètres est la cause de l'autre. Cette façon de confondre les deux termes, les statisticiens lui donnent un nom : l'effet cigogne.
Plus la valeur du coefficient de corrélation est proche de 0, plus la relation entre les deux variables est faible. Le sens de la relation est indiqué par le signe du coefficient de corrélation ; un signe + indique une relation directe et un signe - indique une relation inverse.
Relation de cause à effet. Lien, rapport de causalité : 1. La causalité a pour premier terme la cause, c'est-à-dire la nécessité pour chaque partie d'être, par le fait de ce qui est hors d'elle, autre qu'elle ne serait si elle était seule.
1. Qui marque un échange équivalent entre deux personnes, deux groupes : Une amitié réciproque. 2. Qui est la réplique inverse de quelque chose : Proposition réciproque.
accoler, associer, attacher, combiner, coordonner, joindre, rapprocher, rattacher, relier, réunir, unir. Contraire : disjoindre, isoler.
Si deux variables varient dans le même sens ou dans le sens contraire, sans qu'il n'y ait de lien entre les deux, on dit qu'il y a corrélation sans causalité.
Le coefficient de corrélation r est une valeur sans unité comprise entre -1 et 1. La significativité statistique est indiquée par une valeur p. Par conséquent, les corrélations sont généralement exprimées à l'aide de deux chiffres clés : r = et p = . Plus r est proche de zéro, plus la relation linéaire est faible.
Deux variables quantitatives sont corrélées si elles tendent à varier l'une en fonction de l'autre. On parle de corrélation positive si elles tendent à varier dans le même sens, de corrélation négative si elles tendent à varier en sens contraire.
Relation de cause à effet
Une erreur courante est de croire qu'un coefficient de corrélation élevé induit une relation de causalité entre les deux phénomènes mesurés. En réalité, les deux phénomènes peuvent être corrélés à un même phénomène-source : une troisième variable non mesurée, et dont dépendent les deux autres.
de cette façon, de cette manière, comme cela, de la sorte.
Synonyme : accointance, corrélation, enchaînement, filiation, liaison, rapport, rapprochement, suite. – Littéraire : nœud.
Rapport existant entre des choses ou entre des personnes qui présentent des caractères communs ; ressemblance, similitude : Analogie de deux situations, entre deux situations, d'une situation avec une autre.
La causalité constitue un principe dont les philosophes de l'Antiquité ont donné plusieurs formulations. Platon l'énonce ainsi : « Tout ce qui naît naît nécessairement par l'action d'une cause » et précise : « car il est impossible que quoi que ce soit puisse naître sans cause » (Timée, 28 a).
Pour prouver le lien de causalité, il suffit donc d'une probabilité suffisante de causalité, d'un faisceau d'indices graves, précis et concordants.
Relation entre deux caractères statistiques. Dans une enquête statistique, on dit qu'il existe un lien statistique entre deux variables étudiées dans cette enquête si l'on peut établir une relation – linéaire ou autre – entre ces variables.
La droite de régression est la droite qu'on peut tracer dans le nuage de points qui représente le mieux la distribution à deux caractères étudiée. Il existe plusieurs manières de trouver l'équation de cette droite de régression.
Cela désigne le fait qu'une variable agit ou s'explique par une autre. Ainsi, toutes les causalités sont corrélées mais toutes les corrélations ne sont pas causales. On dit que deux phénomènes sont corrélés lorsque leurs variations évoluent dans le même sens ou dans un sens opposé.