Le salaire d'un data analyst débutant oscille entre 35 K€ et 38 K€. Après 4 ans d'expérience, il peut atteindre 45 à 55 K€. Le salaire du data scientist, forcément professionnel expérimenté, s'établit à partir de 50 K€ à 60 K€.
Un data scientist gagne entre 2 917 € bruts et 6 667 € bruts par mois en France, soit un salaire médian de 4 792 € bruts par mois.
5 ans d'études pour obtenir un master ou un master of science (Msc) spécialisés en mathématiques appliquées, informatique décisionnelle , data science, statistiques, etc. ou un diplôme d'ingénieur avec double compétence en mathématiques et informatique ou spécialisation big data, science des données..
Spécialiste des statistiques, de l'informatique et du marketing, le Data Scientist recueille, traite, analyse et fait parler les données massives, autrement appelées “big data” ,dans le but d'améliorer les performances d'une entreprise. Missions, salaire, formation … : on vous dit tout sur le métier de Data Scientist.
Le métier va continuer à gagner en maturité pour travailler plus que jamais en équipe, voire en écosystème. De multiples voies de spécialisations sont possibles alors que dans le même temps les champs d'application de la data science vont s'étendre à tous les secteurs et à toutes les fonctions de l'entreprise.
Un data scientist a pour mission d'élaborer des stratégies d'analyse des données, de préparer les données pour l'analyse, d'explorer, analyser et visualiser des données, de créer des modèles avec des données à l'aide de langages de programmation tels que Python et R, et de déployer ces modèles dans des applications.
Alors que les data scientists utilisent leurs compétences pour créer des modèles et résoudre des problèmes, les data engineers construisent et gèrent l'infrastructure qui se situe entre les sources de données et l'analyse des données.
Il n'est pas possible de devenir data scientist sans diplôme. Sans formation adéquate, vous ne pourrez pas trouver de travail. En effet, les recruteurs et les clients exigent une formation minimale adaptée aux responsabilités qui pèseront sur vous.
Les employeurs des data scientist exercent aujourd'hui dans une multitude de domaines d'activité : banque, finance, assurances, ainsi que dans le secteur du marketing.
Quelle formation pour devenir Data Analyst ? Le Data Analyst doit suivre une formation d'ingénieur en informatique, en marketing ou en statistiques. Un diplôme de niveau bac + 5 est requis pour accéder au poste.
Pour devenir data scientist, il faut suivre une formation de niveau Bac+5 dans les domaines des mathématiques et des statistiques, par exemple. Un diplôme en ingénierie informatique, une école de statistiques, un master ou mastère spécialisé en big data sont des voies à privilégier.
Licence Master en Mathématiques Appliquées.
L'ARCHITECTE BIG DATA
C'est un métier du Big Data plus conceptuel que technique, qui assure la création des infrastructures de stockage et conçoit des solutions de gestion des données massives. Il propose également aux décideurs la cartographie des outils à mettre en place.
1. Dentiste. Le salaire de base moyen du dentiste est de 190 224 € par an, soit 13 468 € par mois.
Chacun a un salaire moyen selon le niveau d'expérience. Pour un spécialiste de la cybersécurité junior, le salaire moyen sera entre 35 000 et 55 000 €, 45 000 et 70 000 € pour un confirmé, et jusqu'à 85 000 € pour un senior.
La médiane des rémunérations est passée de 57 500 euros en 2019 à 58 900 euros en 2020 (50 % des ingénieurs gagnent plus que cette somme, 50 % gagnent moins). Une hausse de quelque 1400 euros en pleine pandémie…
Le développeur web est un programmeur spécialisé qui va « coder » un site ou une application web. Généraliste de l'écosystème numérique, c'est le métier le plus demandé en nombre mais aussi le plus accessible.
Pour devenir ingénieur(e) Big data, il faut obtenir un niveau Bac+5 minimum. Il est possible de suivre une formation informatique et réseaux dans une école d'ingénieurs, un master en Data Science.
Études / Formation pour devenir Data engineer
Le data engineer a un niveau bac + 5 (master ou diplôme d'ingénieur, Msc) en informatique, data sciences, big data, ou en statistiques. Un niveau bac + 2 ou bac + 3 avec une première expérience en développement et manipulation de données peut également convenir.
C'est lui qui bâtit d'énormes réservoirs de données pour les stocker et les tester. Ensuite, son principal travail consiste à gérer des systèmes de traitement et des bases de données à grande échelle et de s'assurer que tout fonctionne.
La data science se trouve donc à l'intersection de différents domaines, notamment les mathématiques, l'informatique et l'expertise business.