Top 10 des bases de données par popularité en 2020 MySQL (score = 1274) Microsoft SQL Server (score = 1098) PostgreSQL (score = 507) MongoDB (score = 426)
1. MySQL. Véritable référence, MySQL est de loin le plus populaire des logiciels de base de données pour applications web. Bien qu'il soit gratuit, il est régulièrement mis à jour avec de nouvelles fonctionnalités et des améliorations de sécurité.
Microsoft SQL Server
Le système de base de données le plus utilisé aujourd'hui est le serveur MsSQL, et l'un de ses principaux avantages est sa facilité d'utilisation.
MySQL est un SGBD (Système de Gestion de Base de Données) relationnelle, crée par MySQL AB en 1995. Appréciée des professionnels et des particuliers, elle est la base de données la plus utilisée au monde.
Les bases les plus populaires sont MySQL, Oracle et SQL Server.
La plus grande base de données au monde de vidéos à 360° contient plus 1300 vidéos de villes et autres lieux à travers le monde tel que, Barcelone, Dubaï, Bangkok, Kuala Lumpur, Singapore, ou l'Australie.
Certaines des bases de données les plus populaires sont Oracle SQL, MySQL, SQLite, MongoDB , etc.
Différences entre SGBDR et SGBD. Il existe des différences contrastées entre RDBMS et SGBD. Un SGBDR est une version avancée d'un SGBD. Contrairement à un SGBD qui gère des bases de données sur un réseau informatique et des disques durs, une base de données RDBMS permet de maintenir les relations entre ses tables.
SQL est un langage compact et puissant.
Il permet de consulter et modifier des bases de données avec des requêtes courtes et simples.
MongoDB utilise le langage de requête MongoDB. MySQL utilise SQL. MongoDB excelle dans l'insertion ou la mise à jour d'un grand nombre d'enregistrements. MySQL est plus rapide lorsque vous sélectionnez un grand nombre d'enregistrements.
Dans le secteur informatique, les systèmes d'exploitation les plus répandus sont Windows (pour les PC), Mac OS (pour les ordinateurs d'Apple), Linux (pour les PC et les serveurs) et Unix (pour les serveurs).
Avantages : Souplesse : MongoDB est très flexible, évolutif et peut donc être utilisé pour de nombreuses tâches. Réplication : les données peuvent être répliquées rapidement et facilement. Ceci est également avantageux du point de vue de la sécurité.
Vitesse MySQL vs MongoDB
Débat sur la vitesse de MongoDB, MongoDB sort généralement vainqueur. MongoDB peut stocker de grandes quantités de données non structurées beaucoup plus rapidement que MySQL (et d'autres bases de données comme PostgreSQL) grâce à la réplication esclave et à la réplication maître.
PostgreSQL, Microsoft SQL Server, MySQL, SQLite et IBM Db2 font partie des principales bases de données SQL utilisées en science des données. Ils offrent chacun des fonctionnalités uniques et sont compatibles avec différents langages de programmation.
Comparaison entre SQL et MySQL
Le langage de requête structurée (SQL) est un langage standard pour la création et la manipulation de bases de données. MySQL est un programme de base de données relationnelle qui utilise des requêtes SQL.
La technologie de base de données la plus courante aujourd'hui est la base de données relationnelle . Les bases de données relationnelles stockent les données de manière normalisée, ce qui signifie que les données sont divisées en différentes tables pour éviter la redondance.
Les bases de données relationnelles, telles que PostgreSQL, Microsoft SQL Server et Oracle Database , sont basées sur le modèle relationnel et utilisent le langage de requête structuré (SQL) pour interagir avec la base de données. Ils offrent une intelligence, une évolutivité et une disponibilité intégrées pour des analyses en temps réel.
Oracle Database 19c est la version actuelle à long terme et offre le plus haut niveau de stabilité de version et le délai le plus long pour le support et les corrections de bogues. Oracle Database 21c, également disponible aujourd'hui pour une utilisation en production en tant que version innovante, fournit un premier aperçu des nombreuses améliorations et nouvelles fonctionnalités.
Les données peuvent être divisées en 2 grandes catégories. Catégoriques et quantitatives. Les données catégories peuvent être subdivisées en données nominales et ordinales. Les données quantitatives peuvent être discrète ou continue et sont aussi appelées données numériques.
Une base de données est un ensemble d'informations qui est organisé de manière à être facilement accessible, géré et mis à jour. Elle est utilisée par les organisations comme méthode de stockage, de gestion et de récupération de l'informations.
Les bases de données permettent aux utilisateurs de centraliser et partagés leurs informations à tout moment. Par conséquent, si vous avez une entreprise avec des sites différents, vous pouvez partager vos données en même temps avec les différents sites commerciaux.