Les vues les plus couramment utilisées sont des vues statiques. Elles décrivent les : tablespaces, fichiers physiques, tables, contraintes, clusters, vues, index, synonymes, procédures, fonctions, packages, triggers, utilisateurs, droits d'accès, rôles, profils, audits, etc...
Un dictionnaire de données est un fichier qui définit le format des données dans un fichier à plat ASCII à largeur fixe utilisé dans IBM® Campaign comme table de base ou table générale. Un dictionnaire de données est nécessaire pour interpréter la structure et le format d'un fichier texte ASCII à largeur fixe.
Le dictionnaire de donnée est un tableau qui regroupe toutes les données du SI, pour chaque donnée identifiée il faut préciser : Ø Un nom : (n_ client, n_ facture, nomClient,. . . ) Ø Son origine (quel document(s) ?)
Le Data Catalog permet aux équipes de disposer d'un accès rapide aux données entreposées dans les systèmes data. Le dictionnaire de données, quant à lui, permet de clarifier l'usage du catalogue de données et sert de boussole pour s'y repérer.
Il est possible de connaître la liste des tables d'une base de données Oracle. Il suffit d'interroger la table dba_tables.
Une table est un ensemble de lignes et de colonnes. La création consiste à définir (en fonction de l'analyse) le nom de ces colonnes, leur format (type), la valeur par défaut à la création de la ligne (DEFAULT) et les règles de gestion s'appliquant à la colonne (CONSTRAINT).
système de base de données qui prend en charge le standard SQL. Sélectionnez la base de données où vous voulez stocker la procédure en utilisant la commande SQL : . " Choisir de base de données " sans guillemets , en remplacement de avec le nom de votre base de données.
En analyse de données, on distingue principalement deux modèles de données ou variables : les données quantitatives et les données qualitatives. Il existe une différence notable entre une donnée quantitative et une donnée qualitative. Ces deux modèles sont largement utilisés en analyse de données.
Typiquement il inclut les noms et les descriptions des différentes tables (enregistrements ou entités) et leur contenu (champ), puis les détails supplémentaires comme le type et la longueur de chaque élément de donnée.
Le modèle conceptuel des données (MCD) a pour but d'écrire de façon formelle les données qui seront utilisées par le système d'information. Il s'agit donc d'une représentation des données, facilement compréhensible, permettant de décrire le système d'information à l'aide d'entités.
Pour trouver plus rapidement un mot dans le dictionnaire, on utilise les mots-repères qui sont placés, d'habitude, en haut des pages. En général, le premier en haut à gauche indique le premier mot de la double page, le deuxième en haut à droite indique le dernier mot de la double page.
Lucidchart vous permet de visualiser facilement la structure de votre base de données MCD et de créer des diagrammes MCD en ligne.
Vous pouvez créer directement un MCD par un click droit sur votre Projet suivi de « Nouveau » et « Modèle Conceptuel de Données » comme ci – dessus. Vous obtiendrez alors la fenêtre suivante vous permettant de donner un nom à votre MCD puis de le créer.
Les éléments d'une liste ou d'un tuple sont ordonnés et on accéde à un élément grâce à sa position en utilisant un numéro qu'on appelle l'indice de l'élément. Un dictionnaire en Python va aussi permettre de rassembler des éléments mais ceux-ci seront identifiés par une clé.
L'identifiant (ou clé primaire) d'une entité est une propriété particulière. Il permet d'identifier de manière unique chaque occurrence de l'entité. en d'autres termes, à une occurrence d'entités correspond une et une seule valeur d'identifiant.
C'est ainsi que l'on distingue différents types d'informatique: - l'informatique scientifique: pour la recherche, etc.… - l'informatique industrielle: pour le contrôle de processus, robotisation, etc.… - l'informatique de gestion: dans l'administration, gestion d'un commerce, etc.…
Les informations sont des « données transformées ».
Une information représente 'l'output' du processus d'analyse. Une ou plusieurs données auront été analysées et auront suivi un processus résultant en une information.
MySQL permet le stockage de données dans des tables séparées. Ces tables permettent de classer les données selon leurs caractéristiques. Elles sont organisées grâce à des lignes et des colonnes.