5 ans d'études pour obtenir un master ou un master of science (Msc) spécialisés en mathématiques appliquées, informatique décisionnelle , data science, statistiques, etc. ou un diplôme d'ingénieur avec double compétence en mathématiques et informatique ou spécialisation big data, science des données..
Le salaire du Data Scientist en fonction de son expérience
En France, un Data Scientist sans expérience touche en moyenne 46 309€ tandis que la rémunération atteint 56 666€ par an en moyenne après trois ans d'expérience.
Pour devenir data scientist, il faut suivre une formation de niveau Bac+5 dans les domaines des mathématiques et des statistiques, par exemple. Un diplôme en ingénierie informatique, une école de statistiques, un master ou mastère spécialisé en big data sont des voies à privilégier.
Pour devenir data scientist, un diplôme de niveau bac+5 dans le domaine du marketing digital , des statistiques ou de l'informatique est recommandé. Voici quelques exemples de formations : BUT Informatique. Licence Master en Mathématiques Appliquées.
Implantée sur le campus de Ker Lann, aux portes de Rennes, l'ENSAI forme des data scientists – ingénieurs ou statisticiens publics – capables de donner du sens aux données.
Il n'est pas possible de devenir data scientist sans diplôme. Sans formation adéquate, vous ne pourrez pas trouver de travail. En effet, les recruteurs et les clients exigent une formation minimale adaptée aux responsabilités qui pèseront sur vous.
Il doit maîtriser l'anglais, être force de proposition et avoir un esprit critique et une rigueur à toutes épreuves. Enfin, des compétences en mathématiques, statistiques et marketing, un sens de l'observation et de la pédagogie sont indispensables pour devenir Data Analyst.
Bien qu'il s'agisse d'un métier récent, on retrouve les Data Scientists dans de nombreux secteurs d'activité : finance, informatique, assurance, e-commerce ou encore grande distribution.
Data Miner
Il peut même parfois porter plusieurs casquettes ! Ses compétences sont la maîtrise des outils de stockage des données, ainsi que des connaissances en statistiques pour pouvoir anticiper sur le travail du Data Analyst. En France, le salaire moyen d'un Data Miner est de 45 966 € par an, selon Glassdoor.
La mission : c'est la principale différence entre les deux. Et pour cause, le data engineer a pour objectif de créer une architecture de données fiable, alors que le data scientist interprète ces données. La vision : le data engineer est focalisé sur la donnée en tant que telle.
Un master 2 (bac+5) en statistiques, en informatique, en mathématiques, un master mathématiques appliquées, statistiques, ou encore une école d'ingénieurs (l'Ensai, l'Ensae, Polytechnique, Télécom Paris, Télécom Nancy, l'Eisti et l'Epita, proposent toutes un programme de data science) font partie des valeurs sûres pour ...
Les missions du data scientist
Il consiste à analyser de manière pointue des données massives, couramment appelées « Big Data », concernant à la fois les clients, les prospects et les employés.
Un data scientist, en début de carrière, peut gagner jusqu'à 47 000€ par an. Aux États-Unis, son salaire peut grimper à plus de 100 000$ par an.
La licence mathématiques. La licence maths-info. La licence informatique. La licence MIASHS.
Pour passer de Data Analyst à Data Scientist, il faut acquérir des compétences techniques en apprentissage automatique et modélisation de données, renforcer ses connaissances en mathématiques et statistiques, se familiariser avec Python, R et SQL, développer une expérience pratique en travaillant sur des projets, et ...
La Data Science se concentre sur le plan commercial et le marketing alors que le Big Data est davantage lié aux outils informatiques. Le Big Data est axé sur la vitesse, la variété et le volume des informations.
Python est très demandé par les entreprises en matière de Big Data. Actuellement, c'est le langage le plus utilisé pour l'analyse de données. Il est très plébiscité par les Data Scientists et les Data Analysts. Il y'a de très bonnes raisons à cela.
Pourquoi se reconvertir ? Le Data analyst est responsable de l'étude de de la donnée de l'entreprise. De cette analyse, il dégage des observations business et des indicateurs utiles. Ce métier est aujourd'hui de plus en plus attractif pour de nombreuses raisons.
Le Data Engineer a généralement suivi une formation supérieure en école d'ingénieur ou en école d'informatique. Il dispose d'un master spécialisé dans la Data Science, le Big Data ou l'intelligence artificielle. Par ailleurs, une première expérience (stage ou alternance) est fortement requise.