Les trois piliers de la sécurité - la sécurité technique, les systèmes de management et les facteurs humains et organisationnels (FHO) - sont trois leviers de performances de la culture de sécurité.
La Cybersécurité s'appuie sur trois piliers qui sont la cyberprotection, la Cyberdéfense et la cyberrésilience.
L'intégrité : garantir que les données sont bien celles que l'on croit être. La disponibilité : maintenir le bon fonctionnement du système d'information. La confidentialité : rendre l'information inintelligible à d'autres personnes que les seuls acteurs d'une transaction.
La cybersécurité d'entreprise repose sur quatre piliers: les personnes, les actifs, les contrôles de sécurité et les configurations système.
Elle s'inscrit dans une démarche pro-active et repose sur 4 critères essentiels à la sécurité des SI : La disponibilité, l'intégrité, la confidentialité et la traçabilité des données et des services.
Définition "mesure de sécurité"
n.f. Disposition prise par prévoyance pour éviter un mal. Prendre des précautions, des garanties.
En d'autres termes, le Big Data est composé de jeux de données complexes, provenant essentiellement de nouvelles sources. Ces ensembles de données sont si volumineux qu'un logiciel de traitement de données traditionnel ne peut tout simplement pas les gérer.
D'une manière générale, la sécurité est principalement axée sur la réalisation de trois objectifs : La disponibilité L'intégrité Confidentialité
Les attaques par courrier électronique constituent l'un des problèmes les plus courants en matière de sécurité des réseaux. Ces attaques peuvent prendre de nombreuses formes, mais la plus courante est l'hameçonnage.
Les personnes en charge de la sécurité IT ont pour principales missions : Étudier le système d'information. Identifier les failles de sécurité Protection contre les attaques.
Pour tenter de pénétrer un réseau informatique, les hackers visent toujours le maillon plus faible. Et la digitalisation de la chaîne d'approvisionnement (Supply Chain) en a fait une cible de choix depuis quelques années.
Éviter les risques, c'est supprimer le danger ou l'exposition au danger. Évaluer les risques, c'est apprécier l'exposition au danger et l'importance du risque afin de prioriser les actions de prévention à mener.
Volume, Vitesse et Variété : la définition du Big Data.
Hadoop vous aide à relever le défi de l'énormité des big data grâce à ses nombreuses qualités : Résilience – Les données stockées dans un nœud du cluster sont répliquées dans d'autres nœuds, ce qui garantit la tolérance aux incidents de Hadoop.
Le problème majeur de la Big Data est la présence de données incomplètes. Des données récoltées par des employés qui font des erreurs et qui s'accumulent au fil des années. En clair, la qualité des données est loin d'être bonne et pourtant même si le problème est identifié, il reste caché et inconnu de l'organisation.
Le règlement général de protection des données (RGPD) est un texte réglementaire européen qui encadre le traitement des données de manière égalitaire sur tout le territoire de l'Union européenne (UE). Il est entré en application le 25 mai 2018.
Le RGPD protège d'abord la vie privée des citoyens européens
Le but du Règlement Général sur la Protection des Données (GDPR) est d'augmenter la protection des utilisateurs en matière de données personnelles ainsi que leurs accès à celles-ci.
La prévention des risques professionnels recouvre l'ensemble des dispositions ou des mesures prises ou prévues à tous les stades de l'activité en vue d'éviter ou de diminuer les risques professionnels.