La réduction des coûts ; La création de produits et services améliorés ou nouveaux pour répondre aux différents besoins des clients ; La possibilité d'avoir des retours en temps réel ; Une meilleure connaissance du marché.
Le Big Data peut fournir aux dirigeants davantage de ressources et d’informations pour la prise de décision . Cela peut rendre les entreprises plus compétitives et les aider à adapter leurs offres aux clients en toute confiance. Il peut renforcer l’engagement et la fidélité des clients et alimenter les décisions de marketing et de tarification.
Les avantages incluent une prise de décision améliorée, des coûts réduits, une productivité accrue et un service client amélioré . Les inconvénients incluent les risques de cybersécurité, les pénuries de talents et les complications en matière de conformité.
Le Big Data vous permet de rassembler des données provenant de médias sociaux, de visites Web, de journaux d'appels et d'autres sources pour améliorer l'expérience d'interaction et maximiser la valeur fournie.
Le problème majeur de la Big Data est la présence de données incomplètes. Des données récoltées par des employés qui font des erreurs et qui s'accumulent au fil des années. En clair, la qualité des données est loin d'être bonne et pourtant même si le problème est identifié, il reste caché et inconnu de l'organisation.
Dans l'ensemble, l'analyse des mégadonnées et l'impact de la technologie sur la société sont une question débattue par de nombreux intellectuels . Il existe de nombreux arguments raisonnables démontrant les risques du Big Data, notamment les considérations en matière de confidentialité, notamment en tenant compte des médias sociaux.
Le big data permet aux entreprises d'optimiser les coûts de la collecte, du stockage, de l'analyse et du traitement des données en grande quantité. Pour identifier des méthodes plus économiques et efficaces de développer les affaires, l'utilisation des outils de big data est un moyen opérant.
Volume, Vitesse et Variété : la définition du Big Data.
Le Big Data permet d'analyser et d'évaluer tout type de production humaine et les feedbacks clients. Le Big Data peut être utilisé pour améliorer la prise de décision, pour l'ajuster au mieux à la demande du marché.
Le big data, comme l'Internet des objets ou l'intelligence artificielle, change considérablement la volumétrie des données à gérer. Le risque est de provoquer un emballement, hors de contrôle, à mesure que tous les métiers vont vouloir leur application big data/IA rien que pour eux.
Les enjeux sociétaux du Big Data
L'une des promesses du Big Data est d'offrir des services et des produits plus en adéquation avec les besoins des personnes. Mais, des menaces surplombent leur vie privée : la fuite des données, une utilisation à de mauvaises fins, etc.
Qualité des données peu fiable
Des données peu fiables peuvent entraîner des pertes commerciales, de mauvaises décisions, des analyses incorrectes, des performances opérationnelles inadéquates, des plans d'investissement peu judicieux et bien d'autres résultats frustrants. Prenons l’exemple des systèmes de gestion des patients.
En conclusion, si l’analyse des données présente de nombreux avantages, elle présente également plusieurs inconvénients importants qui doivent être soigneusement évalués. Ceux-ci incluent des biais potentiels dans les données, des coûts de mise en œuvre élevés, des risques pour la sécurité des données, des préoccupations éthiques concernant la confidentialité des données et le potentiel de surcharge d'informations .
Le Big Data et l’apprentissage automatique (ML) deviennent sans aucun doute des mots à la mode et une demande croissante pour les organisations à mesure que la technologie progresse . Fortune Business Insights estime que le marché de l’analyse du Big Data passera de 271,83 milliards USD en 2022 à 745,15 milliards USD d’ici 2030.
Le Big Data peut même contribuer à économiser les déchets et à améliorer vos services de recyclage locaux. Grâce au Big Data, le développement économique s'améliore, les taux de criminalité diminuent et le commerce de détail est en mesure de prospérer . Le monde dans lequel nous vivons a radicalement changé grâce au Big Data et ce n’est que le début.
Exemples de Big Data à connaître
Transport : assistance à la navigation GPS, alertes de trafic et météo . Gouvernement et administration publique : suivez les données fiscales, de défense et de santé publique. Business : rationalisez les opérations de gestion et optimisez les coûts. Santé : accédez aux dossiers médicaux et accélérez le développement de traitements.
Le marché des logiciels analytiques et BI
Les fournisseurs de logiciels figurent parmi les acteurs clés du Big Data. Ils profitent largement de la révolution Big Data pour proposer des solutions adaptées aux besoins des entreprises.
Études/formation : comment devenir ingénieur Big data ? Pour devenir ingénieur(e) Big data, il faut obtenir un niveau Bac+5 minimum. Il est possible de suivre une formation informatique et réseaux dans une école d'ingénieurs, un master en Data Science.
Le big data fait référence à des ensemble de données trop volumineux et complexes pour les applications traditionnelles de traitement et de management des datas. Ce terme est devenu populaire grâce à l'essor de la technologie mobile, de l'IoT (Internet of things ou Internet des objets en français) et de l'IA.
On parle depuis quelques années du phénomène de big data , que l'on traduit souvent par « données massives ». Avec le développement des nouvelles technologies, d'internet et des réseaux sociaux ces vingt dernières années, la production de données numériques a été de plus en plus nombreuse : textes, photos, vidéos, etc.
Les mégadonnées décrivent des ensembles de données vastes et diversifiés, dont le volume est énorme et dont la taille augmente également rapidement au fil du temps . Le Big Data est utilisé dans l'apprentissage automatique, la modélisation prédictive et d'autres analyses avancées pour résoudre les problèmes commerciaux et prendre des décisions éclairées.
Vos premiers pas en matière de big data en marketing
Il permet de recueillir des insights sur nos prospects et nos clients, avec un niveau de précision jamais atteint auparavant. Il est désormais possible de répondre aux actions destinées au public en temps réel et d'orienter le comportement des clients instantanément.
Le Big Data en entreprise est devenu un élément incontournable pour comprendre et anticiper les tendances du marché. Grâce à l'analyse de grandes quantités de données, les entreprises peuvent désormais prendre des décisions éclairées et adapter leur stratégie en fonction des besoins du marché.
Il nous permet de suivre notre santé personnelle, nos habitudes alimentaires et nos relevés bancaires via un téléphone intelligent . Le phénomène de technologie portable en croissance rapide nous permet de voir combien de calories nous avons brûlées, de suivre les niveaux de glucose et la tension artérielle grâce à diverses applications de santé remplies de mégadonnées.
Aujourd'hui, le big data permet d'étudier en temps réel l'évolution des forêts amazoniennes, des masses de glace arctiques, ou encore la gestion des terres agricoles . D’autres domaines dans lesquels le big data est appelé à jouer un rôle crucial seront le contrôle des migrations animales ou la durabilité des pratiques industrielles.