Le Big Data a profondément bouleversé tous les secteurs de notre économie. La convergence d'un volume toujours plus impressionnant de données, et l'avènement d'algorithmes sophistiqués pour les analyser et orienter la prise de décision a en effet le potentiel de rationaliser presque toutes les industries.
L'un des avantages les plus importants du big data pour les entreprises est la réduction des coûts du stockage, du traitement et de l'analyse de données massives. Les outils de big data permettent aussi d'identifier des manières efficaces et plus économiques de faire des affaires.
L'intérêt du Big Data, c'est de pouvoir tirer profit de nouvelles données produites par tous les acteurs – les entreprises, les particuliers, les scientifiques et les institutions publiques – dans le but d'optimiser son offre commerciale, ses services, développer la recherche et le développement mais aussi créer des ...
Entropie incontrôlée et infobésité
Le big data est par sa définition même sujet à un autre danger intrinsèque majeur : le « déluge de données » (data deluge). Celui-ci correspond à une surproduction d'informations que l'on ne sait pas traiter correctement, ou sinon au détriment de leur véracité ou de leur valeur.
Le Big Data a profondément bouleversé tous les secteurs de notre économie. La convergence d'un volume toujours plus impressionnant de données, et l'avènement d'algorithmes sophistiqués pour les analyser et orienter la prise de décision a en effet le potentiel de rationaliser presque toutes les industries.
Le Big Data offre ainsi un contexte d'informations dont la puissance est telle qu'elle peut permettre d'améliorer un processus industriel, d'anticiper les comportements utilisateurs, de réduire des dépenses énergétiques, d'optimiser le recrutement, de transformer les métiers, etc. Car la donnée crée de la valeur !
Pour mieux comprendre ce qu'est le Big Data voici les 3 V qui le définissent : Volume, Vitesse et Variété.
Optimiser le traitement des données
Pour de nombreux experts, le traitement des données est l'un des enjeux les plus importants du Big Data. En effet, les informations arrivent en masse et se présentent sous divers formats.
L'optimisation de la performance de l'activité commerciale
Les Big Data ont pour objectif de déterminer les dépenses marketing optimales sur plusieurs canaux afin d'optimiser en permanence les programmes marketing via des tests, des mesures et des analyses.
Des sources multiples à une vitesse, volume et variété alarmante. L'utilisation du Big Data transforme la relation entre les gens et les entreprises. Elle crée un surplus d'information qui peut augmenter l'engagement des clients, optimiser les opérations, et trouver de nouvelles sources de revenus.
Outre la consommation électrique, c'est également la fabrication des terminaux utilisateurs, des réseaux ou des data centers qui épuise des ressources naturelles (énergies primaires, ressources abiotiques) et est responsable d'émission de gaz à effet de serre (GES) ce qui participe au réchauffement climatique.
Quant à la liberté des individus, le Big Data n'entrave-il pas nos libertés ? La frontière entre les libertés individuelles et l'exploitation des données est assez étroite, et il s'avère délicat de tirer profit de ces données tout en respectant les libertés de chacun.
Des données anonymisées et des données spécifiques à des patients sont utilisées pour favoriser l'expérience de ces derniers tout au long de leur parcours de soins, afin d'améliorer les résultats cliniques et la santé globale des populations.
Les limites des statistiques
Le Big Data se fonde entièrement sur les statistiques. Il s'agit de récolter et d'analyser un maximum de données afin d'en dégager des tendances et donc des objectifs pour l'entreprise. Cependant, il serait vain de croire qu'il est la clef de l'analyse prédictive.
D'après la définition du Gartner, le big data répond à trois enjeux : un Volume de données important à traiter, une Variété d'informations (en provenance de plusieurs sources, non-structurées, structurées...), et un certain niveau de Vélocité, c'est-à-dire de fréquence de création, de collecte, de traitement/analyse et ...
Le Big Data concerne les données informatiques générées continuellement par l'ensemble des internautes et les différents secteurs économiques. Son ampleur est tel qu'il constitue un secteur d'avenir incontournable pour l'emploi.
Il s'agit de la première caractéristique du Big Data, le volume (la quantité de données produites et disponibles). Il faut aussi que les données collectées répondent au critère de variétés. Les données sont de différents types : données structurées, données semi-structurées, données non structurées.
On parle depuis quelques années du phénomène de big data , que l'on traduit souvent par « données massives ». Avec le développement des nouvelles technologies, d'internet et des réseaux sociaux ces vingt dernières années, la production de données numériques a été de plus en plus nombreuse : textes, photos, vidéos, etc.
Amazon, société de commerce en ligne, fait partie de ces structures qui font appel au Big Data pour orienter leur stratégie commerciale. Pour ce faire, elle stocke toutes les informations relatives à ses clients afin de définir leurs parcours d'achat et de voir leurs préférences.
L'analyse des quantités énormes de données qui viennent du marché, et cela en temps réel permet aux entreprises de prendre les bonnes décisions stratégiques et de mener des actions intelligentes. Une bonne maîtrise du Big Data permet donc d'améliorer l'engagement des clients, augmenter les revenus et réduire les coûts.