Adaptive Metadata Manager est un produit regroupant un grand nombre de composants logiciels configurable. Il offre à l'entreprise les six capacités nécessaires pour gouverner leurs métadonnées. Les modules de l'application sont directement accessibles depuis un navigateur web.
Le rôle principal des métadonnées consiste à étendre le champ des actions disponibles sur un contenu digital en fournissant un contexte et un ensemble d'informations connexes.
D'une manière générale, les métadonnées sont des informations qui permettent de caractériser un contenu. Ces informations peuvent, par exemple, être utilisées pour classer des livres dans une bibliothèque selon leur sujet.
Sur internet, les métadonnées sont partout, dans chaque fichier et sont très utiles. Elles vont servir à votre référencement sur les moteurs de recherche par exemple mais aussi sur les réseaux sociaux. Facebook, Twitter et Google ont même crées leur propre système de métadonnées (Open Graph, Twitter Cars, schema.org).
Afficher les métadonnées : clic droit / propriétés
Les systèmes d'exploitation (Windows, Mac, Linux…) permettent déjà d'afficher les métadonnées de tous vos documents. Il suffit de faire un clic droit sur le fichier et d'aller dans les propriétés. Exemple sur Windows.
Les métadonnées fournissent des informations permettant de comprendre des données (documents, images, bases de données), des concepts (par exemple, les systèmes de classification) et des entités du monde réel (par exemple, les personnes, les organisations, les lieux, peintures, produits).
On parle depuis quelques années du phénomène de big data , que l'on traduit souvent par « données massives ». Avec le développement des nouvelles technologies, d'internet et des réseaux sociaux ces vingt dernières années, la production de données numériques a été de plus en plus nombreuse : textes, photos, vidéos, etc.
La donnée est simplement l'essence, le contenu qui fournit une description, une mesure, voire un rapport sur tout élément relatif au patrimoine de données de l'entreprise. Les métadonnées elles, décrivent les informations pertinentes sur lesdites données, donnant plus de contexte pour ses utilisateurs.
Littéralement, ces termes signifient mégadonnées, grosses données ou encore données massives. Ils désignent un ensemble très volumineux de données qu'aucun outil classique de gestion de base de données ou de gestion de l'information ne peut vraiment travailler.
Les métadonnées sont des données sur les données: elles fournissent des précisions sur le type de contenu qui est affiché sur la page. Par exemple, si vous publiez une image, les métadonnées serviront à décrire cette image pour que Google sache ce qu'elle représente.
Pour cela il suffit d'installer l'extension gratuite ExifViewer. Cette extension du navigateur peut être facilement trouvée sous la rubrique « Extensions ». Une fois installée elle permet d'afficher les métadonnées EXIF des images Web. Cliquez sur l'image et affichez les détails de l'image grâce à un clic droit.
Consultation des métadonnées de document
Choisissez Fichier > Propriétés, puis cliquez sur le bouton Métadonnées supplémentaires dans le panneau Description. Cliquez sur Avancé pour afficher les métadonnées incorporées dans le document.
Volume, Vitesse et Variété : la définition du Big Data. Pour mieux comprendre ce qu'est le Big Data voici les 3 V qui le définissent : Volume, Vitesse et Variété.
Un exemple d'entreprise qui utilise le Big Data Analytics pour augmenter la fidélisation de la clientèle est Amazon. Amazon collecte toutes les données sur ses clients telles que leurs noms, adresses, historique de recherche, paiements, etc. afin de pouvoir offrir une expérience véritablement personnalisée.
Le RGPD encadre le traitement des données personnelles sur le territoire de l'Union européenne. Le contexte juridique s'adapte pour suivre les évolutions des technologies et de nos sociétés (usages accrus du numérique, développement du commerce en ligne…).
Le règlement général sur la protection des données (RGPD) responsabilise les organismes publics et privés qui traitent leurs données.
Une donnée personnelle est toute information se rapportant à une personne physique identifiée ou identifiable. Mais, parce qu'elles concernent des personnes, celles-ci doivent en conserver la maîtrise.
La définition d'un datacenter, aussi appelé centre de données, peut se résumer à un bâtiment et/ou une infrastructure qui accueille de nombreux ordinateurs. Leur but peut être par exemple de stocker les données du système d'information d'une entreprise.
IBM est le plus grand fournisseur de produits et services liés au Big Data. Les solutions IBM Big Data fournissent des fonctionnalités telles que le stockage des données, la gestion des données et l'analyse des données.
Entropie incontrôlée et infobésité Le big data est par sa définition même sujet à un autre danger intrinsèque majeur : le « déluge de données » (data deluge). Celui-ci correspond à une surproduction d'informations que l'on ne sait pas traiter correctement, ou sinon au détriment de leur véracité ou de leur valeur.
La structure dimensionnelle en étoiles, avec ses faits au centre et ses dimensions autour décrivant les faits, est la meilleure façon de structurer les données pour en faciliter la consommation.
Il existe trois formats pour représenter un tableau de données : les formats CSV, XML et JSON. Ces trois formats sont des fichiers composés d'une suite de caractères où l'on distingue deux types d'information : • Les données. Les caractères permettant de structurer ces données.
Les exemples de structures de données primitives, ou de base, sont les entiers, les flotteurs, les booléens et les caractères. En général, les structures de données sont utilisées pour mettre en œuvre les formes physiques des types de données abstraites.
Définition du Big Data
En d'autres termes, le Big Data est composé de jeux de données complexes, provenant essentiellement de nouvelles sources. Ces ensembles de données sont si volumineux qu'un logiciel de traitement de données traditionnel ne peut tout simplement pas les gérer.