Pour importer un fichier Excel dans Python à l'aide de Pandas, nous devons utiliser la fonction pandas. read_excel() . Syntaxe : pandas. read_excel( io , sheet_name=0 , header=0 , names=None ,….)
Fichiers XLS (Excel)
La fonction read_excel() de Pandas permet de lire les données contenues dans les cellules d'un ficher Excel et de les importer dans un DataFrame. On cherche ici à importer les données du fichier "catdata. xlsx" dans un DataFrame. → catExcel est le nom de l'objet crée, de type DataFrame.
Comment écrire des fichiers CSV avec le module csv
csv', 'w', newline='') as file: : Ouvre le fichier 'mon_fichier. csv' en mode écriture ('w'). writer = csv. writer(file, delimiter=';') : Crée un objet writer qui peut écrire des lignes dans le fichier CSV.
Pour résoudre ce souci, il faut utiliser une autre librairie pour ouvrir les fichiers dont l'extension se termine par ". xlsx". La librairie "openpyxl" est spécialisée dans ce domaine et supportée par "Pandas". Vous pouvez trouver cette librairie à partir de son site : https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/.
Ouvrir un fichier en Python avec fopen()
Pour cela, on utilise la fonction fopen() . La fonction fopen() renvoie un objet de type “fichier” (type file en anglais). Cette fonction nous permet d'ouvrir un fichier pour y réaliser différentes opérations. Ouvre un fichier en lecture seule.
Ouverture d'un fichier en python :
Cela peut être fait en utilisant la fonction open() . Cette fonction renvoie un objet fichier et prend deux arguments, un qui accepte le nom du fichier et un autre qui accepte le mode (Access Mode).
Pour lire un fichier, il faut commencer par ouvrir le fichier grâce à la méthode reader , par exemple, cr = csv. reader(open(nom_fichier_csv,"r"),delimiter=";") permettra de lire le contenu du fichier nom_fichier_csv et d'obtenir un objet cr (il s'agit d'un itérateur python) contenant les fichiers.
L'instruction open() ouvre le fichier zoo. txt . Ce fichier est ouvert en lecture seule, comme l'indique le second argument r (pour read) de la fonction open() .
Sous Windows, l'installateur Python associe l'extension . py avec un type de fichier (Python. File) et une commande qui lance l'interpréteur ( D:\Program Files\Python\python.exe "%1" %* ). Cela suffit pour pouvoir exécuter les scripts Python depuis la ligne de commande en saisissant foo.py.
Chargez des données avec les fonctions intégrées de Python
Pour lire et écrire un fichier, vous pouvez utiliser la fonction intégrée open() , qui requiert deux paramètres : le nom du fichier et le mode. Nom du fichier : le chemin d'accès au fichier que vous voulez lire ou dans lequel vous voulez écrire.
Pour créer un nouveau fichier en Python, utilisez la méthode open() avec les paramètres suivants: x - (create) : crée un fichier et retourne une erreur si le fichier existe dèja. a - (Append) : crée le fichier seulement si celui-ci n'existe pas. w - (Write) : crée le fichier seulement si celui-ci n'existe pas.
Un fichier est une ressource. Et comme ce schéma se répète toujours, le langage Python a prévu une syntaxe avec le mot-clé with. with open ("nom-fichier", "w") as f: # ouverture f. write ( s ) # écriture de la chaîne de caractères s f.
Dans le menu de ModelBuilder, pointez, puis cliquez sur Modèle > Exporter > Vers un script Python. Cliquez sur la flèche de liste déroulante Enregistrer dans, puis accédez à l'emplacement où vous voulez enregistrer le script. Tapez un nom de fichier pour le script. Cliquez sur Enregistrer.
cartopy. basemap est l'ancêtre des modules de tracé de cartes sous Python mais il n'est plus vraiment maintenu. Il faut utiliser cartopy. Contrairement à basemap, cartopy n'installe pas toutes les données dont il a besoin mais télécharge celle dont il a besoin pour tracer une carte.
La différence entre un fichier xls et un fichier xlsx réside dans les versions du logiciel Excel. Le fichier xls est l'extension par défaut des fichiers créés avec la version 2003 du logiciel Excel, alors que le fichier xlsx est l'extension par défaut pour toutes les versions plus récentes d'Excel depuis 2007.
Sélectionnez les valeurs dans votre nouvelle feuille et faites clic droit > Format de cellule. Sous « Personnalisée », au lieu de choisir 0 et de répéter l'opération, faites dérouler les options jusqu'en bas : vous retrouvez le format de nombre Excel récemment ajouté et pourrez l'appliquer de nouveau.
Pour accéder à une colonne d'un data frame, il suffit d'utiliser la syntaxe nom_dataframe[nom_colonne] . Ainsi, on accède à la variable email de notre data frame clients . La syntaxe permet une lecture assez claire de ce à quoi on essaie d'accéder.
Une autre façon d'insérer une nouvelle colonne dans un DataFrame Pandas est d'utiliser la méthode insert . La méthode insert prend trois arguments : loc , column et value . loc est l'indice de la colonne où nous voulons insérer la nouvelle colonne.
Cliquez sur le fichier XLSX avec le bouton droit de la souris, et sélectionnez l'option « Ouvrir avec... ». Une fenêtre s'affiche, avec des suggestions de logiciels pouvant ouvrir ce fichier. Cliquez sur Excel. Le logiciel ouvre alors le fichier.