le premier quartile (noté généralement Q1) est le salaire au-dessous duquel se situent 25 % des salaires ; le deuxième quartile est le salaire au-dessous duquel se situent 50 % des salaires ; c'est la médiane ; le troisième quartile (noté généralement Q3) est le salaire au-dessous duquel se situent 75 % des salaires.
Le quartile inférieur, ou premier quartile (Q1), est la valeur au-dessous de laquelle se trouvent 25 % des données lorsqu'elles sont arrangées en ordre croissant. Le quartile supérieur, ou troisième quartile (Q3), est la valeur au-dessous de laquelle se trouvent 75 % des données arrangées en ordre croissant.
- Si la population est séparée en 5, ce sont des quintiles. - Si la population est séparée en 10, ce sont des déciles. - Si la population est séparée en 100, ce sont des centiles. Si on partage la série en deux parties égales, la valeur qui sépare la population en deux parties égales est appelée la médiane.
- Le premier quartile (noté Q1) est la valeur d'une série qui est supérieure ou égale à au moins 25 % des données de la série ordonnée de valeurs statistiques. Appelons N le nombre des valeurs d'une série, et calculons 0,25*N = N/4. Lorsque N/4 est entier, la valeur représentant le premier quartile est la 0,25e valeur.
Les quartiles sont des valeurs qui divisent un échantillon de données en quatre parts égales. Ils permettent d'évaluer rapidement la dispersion des données et la tendance centrale, qui sont les premières étapes importantes pour comprendre les données. 25 % des données sont inférieures ou égales à cette valeur. Médiane.
le premier quartile (noté généralement Q1) est le salaire au-dessous duquel se situent 25 % des salaires ; le deuxième quartile est le salaire au-dessous duquel se situent 50 % des salaires ; c'est la médiane ; le troisième quartile (noté généralement Q3) est le salaire au-dessous duquel se situent 75 % des salaires.
En statistique descriptive, un quartile est chacune des trois valeurs qui divisent les données triées en quatre parts égales, de sorte que chaque partie représente 1/4 de l'échantillon de population.
L'étendue d'une série statistique est égal à la différence entre la plus grande et la plus petite valeur de la série. Interprétation : - Plus l'étendue d'une série est grande, plus la série est hétérogène. - Plus l'étendue est petite, plus la série est homogène.
Les quartiles
Méthode : Pour Q1, on calcule N/4, puis on détermine le premier entier p supérieur ou égal à N/4. Cet entier p est le rang de Q1. Pour Q3, on fait de même avec 3N/4 Exemple : Pour N=15, on a N/4=3,75 et 3N/4 = 11,25. Donc Q1 est la quatrième valeur de la série et Q3 est la douzième valeur.
Les quantiles sont des mesures utiles parce qu'elles sont moins sensibles aux distributions allongées et aux valeurs aberrantes. XLSTAT permet d'utiliser cinq méthodes de calcul des quantiles : Méthode de la moyenne pondérée à x(Np) Méthode de l'observation la plus proche de x(N*p)
La manière la plus simple d'aborder les inégalités économiques et leurs évolutions au sein d'un pays est de mesurer l'écart entre ce que gagnent les 10 % les plus riches et ce que gagnent les 10 % les plus pauvres (rapport interdécile).
Le 1er quartile, noté Q1, est la valeur qui sépare le premier quart du reste de la distribution. Le 2e quartile, noté Q2, est la valeur qui sépare la distribution en 2 parties égales. Autrement dit, il s'agit de la médiane. Le 3e quartile, noté Q3, est la valeur qui sépare le dernier quart du reste de la distribution.
Le troisième quartile Q3 est valeur 50e valeur. En effet, 3 4 × 66 = 49,5→ 50 . Donc Q3 = 3. Définition : L'écart interquartile d'une série statistique de premier quartile Q1 et de troisième quartile Q3 est égal à la différence Q3 - Q1.
Calculons le premier quartile Q1 : 99 ÷ 4 = 24,75 l'entier immédiatement supérieur est égal à 25. Le premier quartile Q1 est au rang 25. Additionnons les effectifs jusqu'à dépasser 25 : 10 + 25 = 35 d'où le premier quartile est à : Q1 = 1450.
Pour un domaine donné, les revues considérées à forte notoriété se situent dans le premier quartile (Q1), celles qui le sont un peu moins dans le deuxième (Q2), puis viennent le Q3 et le Q4. D'un domaine à l'autre, les revues de même quartile ont une notoriété comparable, chacune dans leur contexte scientifique propre.
Au moins 25% des valeurs sont inférieures ou égales à 36, donc 36 est le premier quartile. Au moins 75% des valeurs sont inférieures ou égales à 38, donc 38 est le troisième quartile.
Il faut en repérer la source, l'auteur, la date de publication, le champ (population étudiée, date des données, lieu concernant les données). Il s'agit ensuite de comprendre les données. Pour cela, il peut être utile de repérer le total en lignes ou en colonnes. Enfin, il faut analyser les données du tableau.
Pour interpréter un résultat statistique, on peut utiliser les notions suivantes : médiane et quartile. - La médiane d'un ensemble est une valeur M telle que le nombre de valeurs de l'ensemble supérieures ou égales à M est égal au nombre de valeurs inférieures ou égales à M.
En règle générale, plus l'écart type est grand, plus l'erreur type de la moyenne est élevée et moins l'estimation de la moyenne de la population est précise. En revanche, plus l'effectif d'échantillon est élevé, plus l'erreur type de la moyenne est faible et plus l'estimation de la moyenne de la population est précise.
Plus l'écart-type est grand, plus les valeurs sont dispersées autour de la moyenne ; plus l'écart-type est petit, plus les valeurs sont concentrées autour de la moyenne. Le carré de l'écart-type est la variance ; la variance est aussi un indicateur de dispersion.
La variance et l'écart-type nous permettent de quantifier à quel point les données sont dispersées ou regroupées autour de la moyenne. Une variance élevée indique une plus grande dispersion, tandis qu'une variance faible indique une plus grande concentration des données.
Pour trouver la différence entre le quartile supérieur et inférieur, vous devrez soustraire le 75e percentile du 25e. La formule est la suivante : EI = Q3 – Q1 X Source de recherche .
Remarque : La médiane d'une série statistique correspond au deuxième quartile, les deux premiers quarts étant égaux à la moitié (50%). Un quart des valeurs est au dessous de la 7ème valeur et trois quarts se situent au dessus. Par conséquent, la 7ème valeur correspond au premier quartile de cette série.
1 - On calcule la moyenne de la série. 2 - On calcule la valeur absolue de la différence entre chacune des valeurs de la série et la moyenne. 3 - On fait leur somme. 4 - On divise cette somme par l'effectif de la série.