On effectue leur différence. Exemple 1 : Calculons la moyenne de la série des notes de Pierre : 4 • 9 • 12 • 13 • Somme des valeurs : 4 + 9 + 12 + 13 = 38 • Effectif total : 4 (il y a 4 valeurs) • Moyenne : 38 : 4 = 9,5 La moyenne de cette série est de 9,5. C'est comme si Pierre avait obtenu 4 fois la note 9,5.
La moyenne est l'indicateur le plus simple pour résumer l'information fournie par un ensemble de données statistiques : elle est égale à la somme de ces données divisée par leur nombre.
Moyenne : la valeur « moyenne » est égale au quotient de la somme de toutes les valeurs de la série par l'effectif total. Exemple: La moyenne de la série , , et est ( 4 + 1 + 7 ) / 3 = 12 / 3 = 4 .
Pour interpréter un résultat statistique, on peut utiliser les notions suivantes : médiane et quartile. - La médiane d'un ensemble est une valeur M telle que le nombre de valeurs de l'ensemble supérieures ou égales à M est égal au nombre de valeurs inférieures ou égales à M.
Si par exemple l'action valait 50€ pendant 2 mois, puis subit une courte chute de 2 mois à 30€ avant de remonter à 55€ pour les 8 derniers mois, une moyenne pondérée par l'importance de chaque prix (ici sa persistance dans le temps) donnerait le résultat un prix moyen de (50×2 + 30×2 + 55×8)/(2 + 2 + 8) = 50€.
La moyenne correspond au rapport entre la somme de toutes les valeurs et le nombre de valeurs. Dans le cas d'une moyenne pondérée, les différentes valeurs n'ont pas le même poids dans l'ensemble. À chaque valeur est associée un coefficient noté p.
La moyenne est calculable pour les variables numériques, qu'elles soient discrètes ou continues. On l'obtient simplement en additionnant l'ensemble des valeurs et en divisant cette somme par le nombre de valeurs.
Interpréter des résultats signifie donner du sens aux résultats et nous permettre de verifier si notre hypothèse est vraie ou fausse. Comparer les expériences 2 à 2 : on compare l'expérience témoin avec une autre expérience. Les 2 expériences comparées ne doivent avoir qu'UNE SEULE DIFFERENCE !
Dans un graphique dans les marges, observez le nuage de points et les graphiques dans les marges à la recherche de valeurs aberrantes. Sur un nuage de points, les points isolés indiquent des valeurs aberrantes. Sur un histogramme, des barres isolées aux extrémités indiquent des valeurs aberrantes.
L'étendue d'une série statistique est égal à la différence entre la plus grande et la plus petite valeur de la série. Interprétation : - Plus l'étendue d'une série est grande, plus la série est hétérogène. - Plus l'étendue est petite, plus la série est homogène.
Contentez vous de les décrire. Les raisons pour lesquelles des résultats particuliers sont observés (ou non) sont l'objet de la partie discussion. – Lorsque vous mentionnez vos variables dans le texte, ou qu'elles sont écrites dans vos tableaux ou figures, utilisez des termes français transparents et non pas des codes.
L'étendue d'une série statistique est la différence entre la valeur la plus grande et la valeur la plus petite de cette série. Etendue = 4 – 0 = 4. L'étendue de cette série statistique est donc de 4. Remarque : L'étendue est un indicateur de la dispersion des valeurs de cette série statistique.
Lorsque la valeur de l'erreur type de la moyenne est moins élevée, l'estimation de la moyenne de la population est plus précise. En règle générale, plus l'écart type est grand, plus l'erreur type de la moyenne est élevée et moins l'estimation de la moyenne de la population est précise.
Règle : La moyenne d'une série statistique est le nombre obtenu en - additionnant toutes les valeurs de la série - divisant cette somme par l'effectif total. Exemple : Voici mes notes en SVT ce trimestre : 7; 14 et 9. Ou en un seul calcul : Ma moyenne en SVT est donc de 10.
La moyenne est un des premiers indicateurs statistiques pour une série de nombres. Lorsque ces nombres représentent une quantité partagée entre des individus, la moyenne exprime la valeur qu'aurait chacun si le partage était équitable.
20/20, Excellent ; 16/20 à 19/20, Très bien ; 14/20 à 16/20, Bien ; 12/20 à 13/20, Assez bien ; 10/20 à 11/20, Passable ; 5/20 à 8/20, Insuffisant ; 0/20 à 4/20, Médiocre.
Résoudre graphiquement une inéquation du type , c'est déterminer les abscisses des points de la courbe situés strictement en dessous de la courbe . De la même manière : Résoudre graphiquement l'inéquation , c'est déterminer les abscisses des points de la courbe situés sur et en dessous de la courbe .
Comparer des données
Pour comparer deux ou plusieurs variables, les meilleures représentations graphiques sont les colonnes, le graphique à barres, le graphique en ligne et le graphique combiné (qui mixe par exemple colonnes et points). Les graphiques en colonne sont très utilisés et s'avèrent les plus pratiques.
Pour déterminer graphiquement $\tau$, on trace la tangente à la courbe à l'origine. Quand cette tangente coupe l'asymptote horizontale (E), on a $\tau$ sur l'axe des abscisses. Plus la valeur de $\tau$ est petite, plus cela signifie que la charge aura lieu rapidement.
expliquer vos résultats en relation avec l'hypothèse. Comparez et discutez vos résultats avec ceux de la littérature. Il ne faut cependant pas vous éloigner, dans vos explications, des objectifs préalablement fixés dans l'introduction. Utilisez les interprétations des différents auteurs afin d'y parvenir.
Il s'agit du nombre de fois où la note obtenue compte. Par exemple, si vous décrochez un 14 en mathématiques, avec un coefficient 5, cela est comparable à si vous aviez obtenu cinq fois la note de 14/20. Ainsi, plus le coefficient est important, plus son impact sur la moyenne sera grand.
Coefficient 2 tu veux dire ! Sa veut dire que ta note est multiplier par 2 comme les mers y aura des vagues coefficiant...
Moyenne de la classe : 13,48 - Moyenne la plus haute : 18,51 - Moyenne la plus faible : 7,51 – Deux élèves au dessus de 16 de moyenne.