Pour comparer deux ou plusieurs variables, les meilleures représentations graphiques sont les colonnes, le graphique à barres, le graphique en ligne et le graphique combiné (qui mixe par exemple colonnes et points). Les graphiques en colonne sont très utilisés et s'avèrent les plus pratiques.
Comment représenter une série statistique ? Pour représenter une variable statistique discrète, on utilise un diagramme en bâtons (chaque bâton a une hauteur proportionnelle à l'effectif et/ou à la fréquence) ou un diagramme circulaire (chaque secteur est proportionnel à l'effectif et/ou à la fréquence).
Les graphiques en courbes, à barres et les histogrammes représentent des changements dans le temps. Les graphiques en pyramide ou en secteurs représentent les parties d'un tout. Quant aux nuages de points et les cartes proportionnelles sont pratiques si vous avez de nombreuses données à visualiser.
Les lignes et courbes
C'est le graphique idéal et le plus approprié pour mettre en évidence des tendances. Les lignes ou courbes vous permettent de relier des points et des valeurs individuelles, de visualiser une séquence ou encore d'afficher une tendance sur une période (comme un taux de réponse par jour).
Sous l'onglet Insertion, dans le groupe Illustrations, cliquez sur Graphique. Dans la boîte de dialogue Insérer un graphique, choisissez un graphique, puis cliquez sur OK. Office Excel 2007 s'ouvre dans une fenêtre distincte et affiche des exemples de données dans une feuille de calcul.
2 - Répartition = courbe ou histogramme
L'histogramme est en effet utilisé soit pour contrôler l'évolution d'un paramètre, soit pour comparer la répartition, contrairement aux courbes qui ne suivent qu'une évolution.
Utiliser les bons outils de datavisualisation
Il doit présenter un aspect graphique clair et lisible et être à même de compiler les données des différents tableaux pour une analyse en profondeur. Il doit également être compatible avec Google Analytics et autres outils d'analyse de données et de communication.
Si le graphique doit être construit à la main, il est préférable d'utiliser un papier millimétrique plutôt qu'un papier quadrillé ou un papier ligné. Chaque graphique doit être numéroté et identifié à l'aide d'un titre. Le titre doit être significatif et il doit indiquer ce que le lecteur verra dans le graphique.
Ainsi, l'histogramme permet d'avoir rapidement une vue d'ensemble de la rémunération des collaborateurs. En outre, ce type de graphique est utile pour estimer la concentration des valeurs et identifier des écarts, des extrêmes ou des valeurs aberrantes.
Sélectionnez les données pour lesquelles vous voulez créer un graphique. Cliquez sur INSÉRER > Graphiques recommandés. Sous l'onglet Graphiques recommandés, faites défiler la liste des graphiques recommandés par Excel pour vos données et cliquez sur un graphique quelconque pour afficher un aperçu de vos données.
L'histogramme est un outil fréquemment utilisé pour résumer des données discrètes ou continues qui sont présentées par intervalles de valeurs. Il est souvent employé pour montrer les caractéristiques principales de la distribution des données de façon pratique.
On peut représenter une variable qualitative ("vs") en fonction d'une variable quantitative ("drat"). La variable quantitative est découpée en classes selon la même méthode qu'un histogramme et dans chaque classe sont calculées les fréquences relatives de chaque modalité de la variable qualitative.
Représentations graphiques. Il existe 2 grands types de diagrammes : Diagramme différentiel représentant les effectifs ou les fréquences. Diagramme intégral représentant les effectifs cumulés ou les fréquences cumulées.
La data visualization permet de repérer des modèles, des tendances et des corrélations qui, autrement, passeraient inaperçus dans les rapports, tableaux ou feuilles de calcul traditionnels.
Graphique circulaire (description des composantes) Graphique à barres (comparaison des éléments et relations, série chronologique, distribution de fréquences) Graphique linéaire (série chronologique, distribution de fréquences) Nuage de points (analyse des relations)
- Deux types de tableaux existent: le tableau à simple entrée, où un seul critère apparaît (ce type de tableau comporte deux colonnes), et le tableau à double entrée, où apparaissent deux types de critères (ce type de tableau comporte plus de deux colonnes).