Pour calculer la probabilité qu'un événement se produise, on doit connaître le nombre d'issues où l'événement se produit et le nombre d'issues total. On calcule ensuite la probabilité en divisant le nombre d'issues où l'événement se produit par le nombre total d'issues.
On considère un événement comme étant impossible tout événement qui ne se réalisera jamais. De ce fait, sa probabilité est nulle. Toujours en prenant l'exemple du lancer d'un dé équilibré à 6 faces, l'événement A : "obtenir le nombre 8" est un événement impossible.
Etant donnés deux évènements A et B de probabilités non nulles alors PA(B)=P(A∩B)P(A). Personnellement, je retiens cette formule en remarquant que les A sont "en bas" des deux côtés de l'égalité. Cette formule s'écrit aussi : P(A∩B)=P(A)×PA(B).
La probabilité d'un évènement est une valeur qui quantifie la possibilité que cet évènement se produise. La valeur d'une probabilité est toujours comprise entre 0 et 1 inclusivement. Cette valeur peut s'exprimer en pourcentage, en fraction ou en nombre décimal.
Les probabilités conditionnelles peuvent être déterminées directement à partir de tableaux à double entrée. On peut également utiliser la formule de probabilité conditionnelle, 𝑃 ( 𝐵 ∣ 𝐴 ) = 𝑃 ( 𝐴 ∩ 𝐵 ) 𝑃 ( 𝐴 ) , où 𝑃 ( 𝐴 ∩ 𝐵 ) est la probabilité que 𝐴 et 𝐵 se produisent simultanément.
Pour un test unilatéral à droite, la valeur de p est égale à un moins cette probabilité ; valeur de p = 1 - cdf(st). Pour un test bilatéral, la valeur de p est égale à deux fois la valeur de p du test unilatéral à gauche, si la valeur de la statistique de test de votre échantillon est négative.
P(A OU B) = P(A) + P(B) – P(A ET B).
En pratique, pour calculer une probabilité avec une loi binomiale, On repère bien les valeurs de n, p et k. On écrit la formule P(X=k)=(nk)×pk×(1−p)n−k avec les valeurs précédentes.
La probabilité théorique d'obtenir un 6 en lançant un dé honnête à six faces numérotées de 1 à 6 est 16. Si on effectue 600 lancers de ce dé, il est presque assuré qu'on n'obtiendra pas 100 fois le numéro 6, car il s'agit d'une probabilité fréquentielle.
Initialement il y a donc 12 boules dans l'urne. a) On veut deux boules rouges. La proba d'obtenir une boule rouge au premier tirage est de 5/12.
La somme de la probabilité d'un évènement A et de la probabilité de son contraire est égale à 1. On a donc P(A) + p( ) = 1. D'où p( )= 1- p(A) = 1 - = .
Toutes les boules ont un numéro inférieur à 20, donc on est certain d'obtenir un numéro inférieur à 20. La probabilité est donc de 1.
3 chiffres ⇒ 1000 codes ( de 000 à 999) … 2 chiffres ⇒ 16 x 16 codes = 256 (00 à FF) …
La probabilité de défaut peut être directement calculée à partir de la distance au défaut si la distribution de probabilité des valeurs des actifs est connue. En effet, la probabilité de défaut instantanée correspond à la probabilité que la distance au défaut soit inférieure ou égale à 0.
Pour un évènement, une probabilité est égale au rapport entre le nombre de résultats favorables et le nombre de résultats possibles de l'expérience aléatoire.
On utilise la formule des probabilités totales pour calculer une probabilité p\left(F\right) lorsque la réalisation de F dépend de la réalisation d'autres événements.
Une probabilité peut également s'écrire sous la forme d'un pourcentage. La conversion s'effectue en multipliant le nombre décimal par 100. Le résultat de la multiplication est un pourcentage compris entre 0 et 100. La multiplication de 0,5 par 100 est égale à 50.
On calcule la probabilité d'une issue en multipliant les probabilités inscrites sur les branches qui mènent à elle. Par exemple, la probabilité d'obtenir 3 fois pile est 0,43=0,064. La probabilité d'obtenir pile puis face puis pile est 0,4×0,6×0,4=0,096. La probabilité d'obtenir 3 fois face est 0,6×0,6×0,6=0,216.
En médecine, comme dans d'autres disciplines scientifiques, un consensus international s'est établi pour considérer une différence significative, si la valeur de «p» est <0,05, c'est-à-dire si le hasard a moins de 5 chances sur 100 d'expliquer les différences observées.
Une valeur p, qui signifie valeur de probabilité, est une mesure statistique comprise entre 0 et 1. Elle est utilisée pour un test d'hypothèse. Dans des essais cliniques, elle est utilisée pour donner une indication qui détermine si un résultat observé dans un essai clinique peut être dû à un hasard ou non.
On considère une variable aléatoire discrète X dont on connaît la loi de probabilité. L'espérance de X, notée E(X) est la moyenne des valeurs prises par X, pondéré par les probabilités associées. Autrement dit, si la loi de probabilité de X est donnée par le tableau suivant : alors E(X)=x1×P(X=x1)+x2×P(X=x2)+...
La probabilité d'un événement est la somme des probabilités des événements élémentaires qui le réalisent. La somme des probabilités de tous les événements élémentaires d'une expérience aléatoire est égale à 1.