Afin de faciliter l'analyse, il vous faudra peut-être recoder certaines variables spécifiques pour qu'elles correspondent à vos besoins d'analyse. Disons par exemple que vous voulez analyser une réponse spécifique à votre enquête par rapport à l'âge des répondants.
A partir des menus de la fenêtre de l'éditeur de données, sélectionnez : Transformer > Regroupement visuel... Sélectionnez l'échelle numérique et/ou les variables ordinales pour lesquelles créer des variables catégorielles (regroupées par casiers).
Si vous voulez créer une variable qui ne contient rien, vous devez lui passer le mot-clé NULL (vous pouvez aussi l'écrire en minuscules : null ). $noValue = NULL; ?> Cela sert simplement à indiquer que la variable ne contient rien, tout du moins pour le moment.
A partir des menus, sélectionnez : Transformer > Calculer la variable ... Entrez le nom d'une seule variable cible. Il peut s'agir d'une variable existante ou d'une nouvelle variable à ajouter à le jeu de données actif.
1. Effectuer toutes les distributions ; 2. Regrouper les variables d'un côté de l'égalité et les nombres de l'autre ; 3. Diviser les deux côtés de l'égalité par le coefficient de la variable.
Une variable est un moyen de stocker des valeurs. Pour utiliser une variable, on doit à la fois la déclarer — pour permettre au programme de la connaître — puis on doit lui "affecter" une valeur — pour permettre au programme de savoir quelle valeur nous avons stockée dans la variable.
5.3.2 Quantitatif à qualitatif
Si une variable numérique contient en réalité un petit nombre de valeurs différentes, il suffit de convertir la classe de l'objet de numeric vers factor ou ordered pour que R comprenne que la variable doit être traitée comme une variable qualitative.
Pour rendre une variable globale accessible depuis une fonction, il faut expressément le spécifier à l'aide de l'instruction global suivie des noms des variables qui doivent être accessibles (séparés par des virgules).
Sélectionnez SPSS dans le champ Format field et cliquez sur le bouton OK pour lancer l'importation. Une nouvelle fenêtre apparaît. Sélectionnez le fichier de données depuis votre ordinateur et cliquez sur le bouton OK.
4.3 IMPORTER DES DONNEES SOUS SPSS
Pour ce faire, aller dans le menu « Fichier » puis « Ouvrir » et sélectionner le format du fichier à ouvrir dans le menu déroulant « Fichiers de type ». La même procédure peut être exécutée à partir du menu « Fichier » puis « Importer des données ».
1) Dans un repère, représenter le nuage de points (xi ; yi). 2) Déterminer les coordonnées du point moyen G du nuage de points. 2) ̅ = (8 + 10 + 12 + 14 + 16 + 18) : 6 = 13 B = (40 + 55 + 55 + 70 + 75 + 95) : 6 = 65. Le point moyen G du nuage de points a pour coordonnées (13 ; 65).
Pour regrouper les modalités d'une variable qualitative (d'un facteur le plus souvent), on peut utiliser directement l'indexation. On aurait pu représenter ce recodage de manière plus compacte, notamment en commençant par copier le contenu de qualif dans qualif.
On fait un changement de variable quand on peut mettre en évidence une expression de la forme w ′ ( u ( x ) ) × u ′ ( x ) dont une primitive est w ( u ( x ) ) .
Pour contrôler directement les variables, tout ce que vous avez à faire est de les maintenir constantes tout au long d'une recherche ou d'une expérience (par exemple, en maintenant la température constante). Pour les contrôler indirectement, vous pouvez utiliser des méthodes telles que le contrôle statistique.
On distingue ainsi classiquement trois types de caractères observables, ou encore de variables : les variables nominales, les variables ordinales et les variables métriques.
On distingue divers types de variables selon la nature des données. Ainsi, une variable peut être qualitative ou quantitative; une variable qualitative peut être nominale ou ordinale, alors qu'une variable quantitative peut être continue ou discrète.
Les expériences nécessitent deux principaux types de variables, à savoir la variable indépendante et la variable dépendante. La variable indépendante est la variable qui est manipulée et qui est supposée avoir un effet direct sur la variable dépendante, la variable étant mesurée et testée.
Les variables quantitatives correspondent à des informations que l'on peut mesurer, compter. Cela peut être par exemple : la taille, le poids, l'âge, le nombre d'enfants, etc. Les variables qualitatives correspondent à des informations que l'on ne peut pas mesurer, comme le sexe ou la couleur des cheveux.
Le test du Chi2 consiste à mesurer l'écart entre une situation observée et une situation théorique et d'en déduire l'existence et l'intensité d'une liaison mathématique. Par exemple, en théorie il y a autant de chance d'obtenir « pile » que « face » au lancer d'une pièce de monnaie, en pratique il n'en est rien.
Le rapport de corrélation est un indicateur statistique qui mesure l'intensité de la liaison entre une variable quantitative et une variable qualitative. la moyenne globale. Si le rapport est proche de 0, les deux variables ne sont pas liées. Si le rapport est proche de 1, les variables sont liées.
Les variables doivent correspondre exactement à la problématique et se reporter à l'objet et son unité d'échantillonnage. Un ensemble de variables sera complet et pertinent si l'information apportée permet de décrire toutes les situations possibles pour répondre à l'objectif.
Donnez un nom à vos variables
Vous ne pouvez pas appeler une variable n'importe comment : il ne peut y avoir que des minuscules, des majuscules et des chiffres ; votre nom de variable doit commencer par une lettre ; les espaces sont interdits mais on peut utiliser le caractère "underscore" _ pour séparer des mots.
Les règles suivantes s'appliquent pour les noms des variables : Chaque nom de variable doit être unique ; aucune duplication n'est admise. Les noms de variable peuvent contenir jusqu'à 64 octets, le premier caractère étant une lettre ou l'un des caractères suivants : @, # ou $.