Le big data, comme l'Internet des objets ou l'intelligence artificielle, change considérablement la volumétrie des données à gérer. Le risque est de provoquer un emballement, hors de contrôle, à mesure que tous les métiers vont vouloir leur application big data/IA rien que pour eux.
Le problème majeur de la Big Data est la présence de données incomplètes. Des données récoltées par des employés qui font des erreurs et qui s'accumulent au fil des années. En clair, la qualité des données est loin d'être bonne et pourtant même si le problème est identifié, il reste caché et inconnu de l'organisation.
L'un des risques du Big Data les plus pressants est la sécurité des données. Avec le volume croissant de données stockées sur le Cloud, les cybercriminels ont de plus en plus de raisons de cibler les entreprises pour voler des data et compromettre ou saboter des informations sensibles.
L'intérêt du Big Data, c'est de pouvoir tirer profit de nouvelles données produites par tous les acteurs – les entreprises, les particuliers, les scientifiques et les institutions publiques – dans le but d'optimiser son offre commerciale, ses services, développer la recherche et le développement mais aussi créer des ...
Selon l'article 1 er de la loi du 6 janvier 1978 « Informatique et libertés », « l'informatique […] ne doit porter atteinte ni à l'identité humaine, ni aux droits de l'Homme, ni à la vie privée, ni aux libertés individuelles ou publiques ».
Optimiser le traitement des données
Pour de nombreux experts, le traitement des données est l'un des enjeux les plus importants du Big Data. En effet, les informations arrivent en masse et se présentent sous divers formats.
Le big data, comme l'Internet des objets ou l'intelligence artificielle, change considérablement la volumétrie des données à gérer. Le risque est de provoquer un emballement, hors de contrôle, à mesure que tous les métiers vont vouloir leur application big data/IA rien que pour eux.
Le Big Data en entreprise est devenu un élément incontournable pour comprendre et anticiper les tendances du marché. Grâce à l'analyse de grandes quantités de données, les entreprises peuvent désormais prendre des décisions éclairées et adapter leur stratégie en fonction des besoins du marché.
Grâce au Big Data, vous pouvez analyser et évaluer la production, les commentaires et retours des clients, ainsi que d'autres facteurs, afin de réduire les pannes et d'anticiper les demandes à venir. Le Big Data permet également d'améliorer la prise de décision, en adéquation avec la demande du marché.
Les risques liés à la donnée sont essentiellement des risques d'intrusion. D'intrusion dans sa vie intime, dans sa vie personnelle, dans sa vie privée numérique. Quand on navigue sur le web, on laisse beaucoup d'informations, on laisse plein de traces - quelques fois sans s'en rendre véritablement compte.
Les risques externes comprennent les attaques de cybercriminels visant à accéder à votre système. Les logiciels malveillants, les attaques DDoS et le phishing sont notamment des exemples de risques externes.
Volume, Vitesse et Variété : la définition du Big Data. Pour mieux comprendre ce qu'est le Big Data voici les 3 V qui le définissent : Volume, Vitesse et Variété.
Les fournisseurs historiques de solutions IT tels que HP, Oracle, IBM ou SAP figurent parmi les principaux acteurs du Big Data. Ainsi, IBM propose depuis fin 2011 InfoSphere BigInsights Basic pour IBM SmartCloud Enterprise.
Le temps de transfert
Mais cela reste l'un des plus gros inconvénients du stockage en ligne. En effet, pour transférer vos fichiers sur le cloud ou les récupérer sur vos appareils, les temps de transfert pourront être parfois relativement importants.
Un exemple d'outil de Big Data dans le domaine de l'e-commerce est la fameuse phrase « ceux qui ont acheté le produit X ont aussi acheté… ». Ces recommandations naissent à partir de l'évaluation de millions de données d'achats d'autres clients.
Le big data permet aux entreprises d'optimiser les coûts de la collecte, du stockage, de l'analyse et du traitement des données en grande quantité. Pour identifier des méthodes plus économiques et efficaces de développer les affaires, l'utilisation des outils de big data est un moyen opérant.
L'exploitation des big data a ouvert de nouvelles perspectives dans de nombreux domaines : la recherche scientifique, la politique, la communication, la médecine, la météorologie, l'écologie, la finance, le commerce, etc.
Vos premiers pas en matière de big data en marketing
Il permet de recueillir des insights sur nos prospects et nos clients, avec un niveau de précision jamais atteint auparavant. Il est désormais possible de répondre aux actions destinées au public en temps réel et d'orienter le comportement des clients instantanément.
Les limites de l'Open Data
Certaines données ouvertes ont parfois un coût que les collectivités et les PME ne peuvent pas toujours assumer. Afin de pouvoir lire et utiliser la masse de données ouvertes sur internet, les entreprises ont en outre besoin d'un outil de data visualisation.
La liberté implique donc également une responsabilité : celle de ses actes. Pour cause, elle est limitée par les lois de notre société. Par exemple, si par ma liberté je mets en danger ou je dérange quelqu'un, je peux être poursuivi pénalement.
Ces limites sont nécessaires car elles permettent d'assurer le bon fonctionnement de la société. Toutes les libertés sont concernées, y compris par exemple la liberté de conscience. Ainsi, dans le cadre de la démocratie française, chacun est autorisé à croire ou non en un Dieu.
Le droit d'opposition vous permet de vous opposer à ce que vos données soient utilisées par un organisme pour un objectif précis. Vous devez mettre en avant « des raisons tenant à votre situation particulière », sauf en cas de prospection commerciale, à laquelle vous pouvez vous opposer sans motif.
Divulgation d'informations personnelles, usurpation d'identité et piratage de comptes. Tentatives d'escroquerie. Mauvaises rencontres et cyberharcèlement (Insultes et diffamation/menaces/chantages/pression psychologique/incitation à jouer à des jeux dangereux, ou à la réalisation de défis périlleux...).