En moyenne, un ingénieur big data junior touche minimum 45 000€ brut par an. Ce dernier tend à croître avec les années d'expérience acquise au fil du temps. Un data engineer expérimenté en France gagne en moyenne 60 000€ brut par an.
Le salaire moyen est de 3 432 € /mois, et de 5 130 € /mois pour un profil Data Engineer senior (qui a donc plus de 10 ans d'expérience).
Une formation en informatique et réseaux est recommandée. Elle peut être suivie dans une école d'ingénieurs ou à l'Université afin d'obtenir un master en Data Science. Un doctorat en spécialité Statistiques représente, par ailleurs, un parcours plus long adapté (Bac+8). Certains parcours sont possibles en alternance.
Ces 8 métiers par ordre de demande sont : le Data Engineer, l'ingénieur DevOps/Cloud, l'Architecte Big Data, l'Administrateur/intégrateur Big Data, le Data Analyst, le Data Scientist et le Tech Lead.
Le salaire du data scientist, forcément professionnel expérimenté, s'établit à partir de 50 K€ à 60 K€.
Quel est le salaire d'un Analyste en cybersécurité ? En France le salaire médian d'un Analyste en cybersécurité est de 3 583 euros brut par mois en 2023, soit environ 43 000€ à l'année.
A mi parcours, le développeur se voit versé un salaire d'environ 50 000 euros brut par an, soit 4100 euros brut par mois. Enfin, les plus expérimentés voient leur rémunération s'envoler vers des sommes avoisinant les 65 000 euros brut par an, soit un salaire d'à peu près 5 500 euros brut (35 euros de l'heure).
Là encore, le développeur BI est un des métiers de la data les plus recherchés en 2023 par les entreprises.
Il s'agit également d'un profil rigoureux et organisé, car il doit traiter de très grandes quantités de données. Doté d'une expertise en gestion et de connaissances solides du monde de l'entreprise, l'ingénieur Big Data est aussi capable de déceler les besoins de son entreprise et d'anticiper la viabilité des projets.
Une formation en Big Data sert à obtenir des informations pertinentes permettant d'aider à la prise de décision. Et cela est essentiel dans la stratégie et la gestion de toute organisation, de la plus petite start up à la plus grande multinationale. À grande échelle, le volume de données est énorme.
Le Big Data vous permet de rassembler des données provenant de médias sociaux, de visites Web, de journaux d'appels et d'autres sources pour améliorer l'expérience d'interaction et maximiser la valeur fournie.
Pourquoi faire un master ? Pour les accompagner dans ces ambitieux plans de transformation numérique, les organisations ont besoin de vrais experts du Big Data. Le master est le diplôme le plus demandé dans le domaine de la data science, de l'intelligence artificielle et plus généralement du management des mégadonnées.
Pour devenir analyste de données, il vous faudra envisager des études relativement longues puisqu'un niveau bac +4/5 est généralement requis pour exercer cette activité.
La mission : c'est la principale différence entre les deux. Et pour cause, le data engineer a pour objectif de créer une architecture de données fiable, alors que le data scientist interprète ces données.
Quelle formation pour devenir Data Engineer ? Le Data Engineer a généralement suivi une formation supérieure en école d'ingénieur ou en école d'informatique. Il dispose d'un master spécialisé dans la Data Science, le Big Data ou l'intelligence artificielle.
Marketing, science, commerce : les domaines du big data
L'exploitation des big data a ouvert de nouvelles perspectives dans de nombreux domaines : la recherche scientifique, la politique, la communication, la médecine, la météorologie, l'écologie, la finance, le commerce, etc.
Le Big Data est la discipline qui consiste à traiter et exploiter une grande quantité de données tandis qu'en Data Science on ne définit pas de contrainte sur la quantité de données.
Pour se spécialiser, il existe des écoles d'ingénieurs avec des filières mathématiques appliquées ou statistiques ou des formations spécialisées en Big Data : Centrale Supélec, l'École polytechnique, Télécom Paris, le CNAM, l'ENSIMAG (Grenoble), etc.
Quelques formations de niveau bac+3 permettent d'occuper des postes d'assistant. Il est cependant recommandé d'être titulaire d'un bac+5. Voici des types d'établissements où vous pourrez suivre des formations pour devenir data scientist : école d'ingénieur.
Qu'est-ce qu'un Développeur Big Data ? Le développeur Big Data, aussi appelé ingénieur big data ou encore ingénieur des données, est un virtuose de l'informatique. Il sait utiliser plusieurs langages de programmation dans le but de collecter, analyser et exploiter des données.
Sur le podium des profils IT les mieux payés, on retrouve donc : les architectes logiciels (avec un salaire annuel brut moyen de 61 500 € !) ; les data scientists (46 000 € en moyenne) ; les devOps (44 600 € brut par an).
Développeur full stack salaire : le mieux rémunéré
Ce profil de développeur web est très demandé dans les startups. À la sortie d'école, un développeur web full stack a un salaire entre 38 000 € et 42 000 € bruts par an, soit entre 3 100 € et 3 500 € bruts par mois.