Les prix enregistrés s'élèvent à 175 dollars pour les loisirs, 293 dollars pour les habitudes de consommation, 580 dollars pour le numéro de téléphone, 788 dollars pour les informations de santé, et jusqu'à 1048 dollars pour l'adresse.
Le respect de la vie privée est régi par la loi informatique de 1995. Il y est noté que les données personnelles doivent être collectées dans un but précis, explicite et surtout légitime. Celle-ci stipule notamment que la durée de conservation des données ne peut pas excéder l'atteinte de cet objectif.
Une donnée personnelle est une information propre à une personne physique et permettant son identification, telle que son prénom, son nom, son adresse mail, l'adresse de son domicile. Les entreprises sont soumises à diverses obligations ayant vocation à protéger la collecte et le traitement de ces données.
Les données relatives à l'identité (nom, prénom, adresse, photo, date et lieu de naissance, etc.) Les données relatives à la vie personnelle (habitudes de vie, de consommation, loisirs, situation familiale, etc.) Les données relatives à la vie professionnelle (CV, diplômes, formation, fonction, lieu de travail, etc.)
1. Ce que vaut un objet susceptible d'être échangé, vendu, et, en particulier, son prix en argent : Terrain qui a doublé sa valeur. 2. Équivalent d'une quantité : Ajoutez la valeur de deux cuillerées de rhum.
Les données peuvent être divisées en 2 grandes catégories. Catégoriques et quantitatives. Les données catégories peuvent être subdivisées en données nominales et ordinales. Les données quantitatives peuvent être discrète ou continue et sont aussi appelées données numériques.
Par exemple : un nom, une photo, une empreinte, une adresse postale, une adresse mail, un numéro de téléphone, un numéro de sécurité sociale, un matricule interne, une adresse IP, un identifiant de connexion informatique, un enregistrement vocal, etc.
C'est le cas par exemple d'un nom, d'un prénom, d'un numéro de téléphone, d'une adresse électronique, d'un numéro de carte d'identité et/ou de sécurité sociale, d'une adresse IP, d'une photo, d'un profil sur un réseau social.
L'importance de la donnée en entreprise est aujourd'hui unanimement reconnue. La data est le moteur de la relation client, de la stratégie commerciale et de tout projet marketing. L'investissement dans les solutions de gestion des données est une évidence pour un grand nombre d'entreprises.
Les catégories de données personnelles sont les types d'informations recueillies. Exemples : identité, situation familiale, économique ou financière, données bancaires, données de connexion, donnés de localisation, etc. Terme simplifié à privilégier : type d'information.
Mieux connaître son marché et ses concurrents. Les données peuvent créer un avantage concurrentiel lorsqu'elles sont bien exploitées car elles optimisent la capacité d'anticipation et favorisent l'identification des innovations qui peuvent disrupter le marché.
Ces données, qu'elles soient personnelles ou non-personnelles, peuvent être commercialisées par les entreprises elles-mêmes - typiquement les géants du web (tels que Google, Apple, Facebook, Amazon, Microsoft) qui les revendent ensuite.
L'or et les autres métaux précieux (argent, palladium et platine) sont achetés et vendus 24 heures sur 24 dans les bourses de New-York (COMEX + NYMEX + CBOT + CME), Londres (LBMA), Sydney, Hong-Kong et Zurich. Ces bourses influencent et déterminent le cours spot de l'or.
Bien évidemment, le but premier de l'échange de données (achat ou vente de données) est l'amélioration de la performance marketing et commerciale. Et le meilleur moyen d'optimiser les performances commerciales et marketing nécessite de respecter le vieil adage : “le bon message à la bonne personne au bon moment”.
1. (Surtout pluriel.) Ce qui est connu ou admis comme tel, sur lequel on peut fonder un raisonnement, qui sert de point de départ pour une recherche : Les données actuelles de la biologie. 2.
Techniquement, une donnée dite “privée” hébergée sur un Cloud public est accessible par n'importe qui, en premier lieu par le fournisseur du service de stockage. Quand bien même cela irait à l'encontre de toute règle définie dans le cadre du RGPD…
Les données salariales sont des données à caractère personnel au sens du RGPD. Un employeur dispose des informations relatives au salaire de ses travailleurs car il est tenu de procéder au paiement en contrepartie des prestations de travail de ses travailleurs.
Une donnée peut être élémentaire ou complexe. Une donnée élémentaire représente une caractéristique de base (un nom, un numéro, etc.). Cette donnée est caractérisée par un descripteur qui permet de donner le format dans lequel cette donnée est représentée.
Pour résumer : La logique de responsabilisation. La coresponsabilité des sous-traitants. Le privacy by design.
Pour pouvoir être exploitées par l'environnement de Business Intelligence de l'entreprise, ces données doivent être préparées: structuration, déduplication et plus généralement « nettoyage ».
La qualité d'une donnée se mesure à travers ses caractéristiques intrinsèques, qu'elles soient internes ou externes à l'entreprise. Nous pouvons citer l'exactitude, l'exhaustivité, la cohérence, la validité, l'actualité, l'intégrité, la clarté ou même la sécurité de la donnée.