On peut classer la plupart des méthodes d'échantillonnage en deux grandes catégories : l'échantillonnage aléatoire et l'échantillonnage représentatif. Un échantillon aléatoire est, comme son nom l'indique, un échantillon d'individus sélectionnés au hasard, conçu pour représenter l'ensemble de la population.
Les stratégies de sampling sont différentes en fonction des disciplines étudiées, des domaines de recherche et du type d'étude mener. Quoi qu'il en soit, on distingue deux principaux types d'échantillonnage : la méthode probabiliste et la méthode non probabiliste.
- l'échantillonnage aléatoire simple : facile à mettre en œuvre, il s'agit de tirer au hasard des individus qui ont tous la même probabilité d'être sélectionné. - l'échantillonnage aléatoire systématique : les individus de la population sont numérotés de 1 à N.
Qu'est-ce qu'une méthode d'échantillonnage ? La méthode d'échantillonnage désigne le processus de sélection d'un groupe restreint d'individus, à interroger dans le cadre d'une enquête à grande échelle. L'échantillon est un sous-groupe représentatif de la population visée par l'enquête.
En statistiques, la méthode d'échantillonnage ou technique d'échantillonnage est le processus d'étude de la population en collectant des informations et en analysant ces données . C'est la base des données où l'espace d'échantillonnage est énorme. Il existe plusieurs techniques d'échantillonnage différentes et elles peuvent être subdivisées en deux groupes.
Les enquêtes qualitatives emploient des échantillons restreints où un nombre de personnes relativement petit sont étudiés en profondeur dans leur contexte de vie.
Pour créer un échantillon précis : L'échantillonnage probabiliste aide les chercheurs à créer des échantillons précis de leur population. Les chercheurs utilisent des méthodes statistiques éprouvées pour constituer un échantillon de taille précise afin d'obtenir des données bien définies.
Il existe deux principaux types de méthodes d’échantillonnage : l’échantillonnage probabiliste et non probabiliste . L'échantillonnage probabiliste, également appelé échantillonnage aléatoire, est une sorte de sélection d'échantillon dans laquelle chaque membre de la population cible a une chance connue et non nulle d'être sélectionné.
L'échantillonnage probabiliste est une technique d'échantillonnage dans laquelle des échantillons provenant d'une population plus large sont choisis à l'aide d'une méthode basée sur la théorie des probabilités. L'échantillonnage non probabiliste est une technique d'échantillonnage dans laquelle le chercheur sélectionne des échantillons sur la base de son jugement subjectif plutôt que d'une sélection aléatoire.
Qu'est-ce qu'un échantillon représentatif ? Un échantillon représentatif est un sous-ensemble de données, souvent issues d'un groupe plus large, qui présente les mêmes caractéristiques que le groupe initial.
En statistique, un échantillon est un ensemble d'individus représentatifs d'une population. L'échantillonnage vise à obtenir une meilleure connaissance d'une ou plusieurs population(s) ou sous-populations(s) par l'étude d'un nombre d'échantillons jugé statistiquement représentatif.
Afin de déterminer si un échantillon est représentatif d'une population, on calcule l'intervalle I de fluctuation au seuil de 95% ainsi que la fréquence f dans l'échantillon. Si f \in I, alors l'échantillon est représentatif de la population.
L'obtention de réponses par échantillonnage non probabiliste est plus rapide et plus rentable que l'échantillonnage probabiliste, car l'échantillon est connu du chercheur. Les personnes interrogées répondent rapidement par rapport aux personnes sélectionnées au hasard, car elles sont très motivées pour participer.
Les échantillons aléatoires, les échantillons aléatoires stratifiés et les échantillons par conglomérats sont des exemples de méthodes probabilistes.
Utilisations de l'échantillonnage non probabiliste
L'échantillonnage non probabiliste est utilisé dans les cas suivants : Créer une hypothèse : Les chercheurs utilisent la méthode d'échantillonnage non probabiliste de créer une hypothèse lorsque l'on ne dispose que d'informations préalables limitées ou inexistantes.
CPD est une méthode probabiliste basée sur la technique d'estimation du maximum de vraisemblance et implique une contrainte de cohérence de mouvement sur un champ de vitesse afin de permettre le mouvement fluide des points d'un emplacement spatial à un autre.
Échantillonnage non probabiliste
Dans le cas de l'échantillonnage probabiliste, chaque unité a une chance d'être sélectionnée. Dans celui de l'échantillonnage non probabiliste, on suppose que la distribution des caractéristiques à l'intérieur de la population est égale.
L'échantillonnage probabiliste implique une sélection aléatoire, vous permettant de faire des inférences statistiques solides sur l'ensemble du groupe. L'échantillonnage non probabiliste implique une sélection non aléatoire basée sur des critères de commodité ou d'autres critères, vous permettant de collecter facilement des données.
Le recours à un échantillonnage aléatoire simple permet aux chercheurs de faire des généralisations sur une population spécifique et de laisser de côté tout biais . À l’aide de techniques statistiques, des déductions et des prédictions peuvent être faites sur la population sans avoir à enquêter ou à collecter des données auprès de chaque individu de cette population.
La méthodologie s'appuie sur un échantillon de taille importante (> 100) . L'échantillon doit être représentatif de la population de référence étudiée afin de pouvoir projeter les conclusions de l'enquête à l'ensemble de la population.
Mais on emploie le mot échantillon pour parler d'une fraction représentative d'un ensemble et le mot échantillonnage pour parler d'un ensemble d'échantillons.