Une hypothèse causale prédit que les changements de la variable dépendante sont le résultat de la manipulation de la variable indépendante.
Qu’est-ce qu’une hypothèse causale ? Une hypothèse causale est une prédiction selon laquelle une variable peut provoquer un résultat ou un événement particulier . Plus précisément, il est utilisé pour déterminer si les modifications apportées à une variable entraînent ou non des modifications dans une autre variable.
La cause est donc incluse dans l'événement entier. Et l'explication causale sert à rétablir la continuité d'un processus dont l'unité de développement paraît interrompue (ou inexistante), notamment par l'analyse en facteurs.
Les hypothèses causales ne peuvent être testées que lorsque le chercheur est capable de contrôler ou de manipuler les principales variables d'une étude . Le chercheur met en place différentes conditions dans une étude, puis observe s'il y a un changement de comportement en raison de ces différentes conditions.
L'approche causale implique une logique d'optimisation et met l'accent sur l'importance de la prévision et de l'analyse préalables pour éviter les mauvaises surprises qui empêcheront l'optimisation. Cela implique une connaissance et une maîtrise des informations et de l'environnement dans lequel se place la décision.
Composantes de la recherche causale
Avant l’effet, la cause doit survenir. Si la cause survient avant l’apparition de l’effet, la cause et l’effet ne peuvent qu’être liés. Par exemple, si l’augmentation des bénéfices s’est produite avant la diffusion de la publicité, elle ne peut pas être liée à une augmentation des dépenses publicitaires .
En situation d'incertitude, il s'agit moins d'optimiser que de créer, les deux démarches sont totalement différentes. Tandis que la rationalité causale correspond à une approche délibérée de la stratégie, fixant des buts clairs et stables dans le temps, la rationalité effectuale est non déterministe et émergente.
L'inférence causale est effectuée en ce qui concerne la méthode scientifique. La première étape de l'inférence causale consiste à formuler une hypothèse nulle falsifiable, qui est ensuite testée à l'aide de méthodes statistiques .
L'hypothèse nulle est l'affirmation selon laquelle il n'y a aucun effet sur la population . Si l'échantillon fournit suffisamment de preuves contre l'affirmation selon laquelle il n'y a aucun effet sur la population (p ≤ α), alors nous pouvons rejeter l'hypothèse nulle. Sinon, nous ne parviendrons pas à rejeter l’hypothèse nulle.
une hypothèse ne doit pas servir à démontrer une vérité évidente ; elle doit plutôt laisser place à un certain degré d'incertitude ; une hypothèse doit être vérifiable. L'information disponible devient donc un critère déterminant dans la vérification de l'hypothèse ; une hypothèse doit être précise.
La causalité entre deux variables définit que la variable 1 a une relation de cause à effet avec la variable 2. En d'autres termes, la variable 1 provoque la variable 2 ou vice versa. Les variables à l'origine de l'effet sont appelées la variable indépendante et celle qui est affectée est une variable dépendante.
Le lien de causalité est donc le fait de pouvoir relier matériellement la faute et le dommage subi par la victime. Ce lien de causalité doit être prouvé, peu importent la nature et la responsabilité de la faute, qu'il s'agisse d'un manquement de nature délictuel ou contractuel.
Principe de causalité et raisonnement expérimental chez Durkheim*
Une hypothèse avec causalité propose une relation de cause à effet explicite. On propose une relation mais pas la base causale . Souvent cette dernière propose une corrélation.
L'hypothèse ou la condition selon laquelle il n'y a aucun effet d'une variable (par exemple, le traitement ou l'exposition) sur une autre (par exemple, le résultat ou la maladie) .... ...
Les types d'hypothèses sont : Hypothèse simple . Hypothèse complexe . Hypothèse directionnelle .
Il existe différents types d'hypothèses. Nous distinguons quatre types : l'hypothèse descriptive, l'hypothèse explicative en termes de facteurs, l'hypothèse explicative en termes de typologie, l'hypothèse explicative en termes de processus.
Qu'est-ce qu'une hypothèse nulle ? Une hypothèse nulle est un type d'hypothèse statistique qui propose qu'il n'existe aucune signification statistique dans un ensemble d'observations données . Les tests d’hypothèses sont utilisés pour évaluer la crédibilité d’une hypothèse à l’aide d’échantillons de données.
Nous comparons la valeur p au niveau de signification (alpha) pour prendre une décision sur l'hypothèse nulle. Si la valeur p est supérieure à alpha, nous ne rejetons pas l’hypothèse nulle. Si la valeur p est inférieure à alpha, nous rejetons l'hypothèse nulle .
Nous devons déployer davantage d’efforts pour résoudre les problèmes liés à la causalité, et c’est exactement pour cela que nous avons besoin d’une inférence causale. L'inférence causale est un domaine intéressant qui est également extrêmement important car il vous permet de raisonner sur la véritable causalité – quelque chose dont vous avez besoin pour tirer des conclusions correctes.
Comme détaillé ci-dessous, le terme « conclusion causale » utilisé ici fait référence à une conclusion concernant l'effet d'une variable causale (souvent appelée « traitement » dans une conception large du mot) sur certains résultats d'intérêt .
Une définition potentielle de l'inférence causale est « l'étude de la compréhension des relations de cause à effet entre les variables tout en prenant en compte les facteurs de confusion et les biais potentiels ».
En bref. Les créateurs d'entreprise agissent selon une démarche « effectuale », autrement dit ils partent des ressources, de ce qu'il ont sous la main, pour passer à l'acte. Leur mode de fonctionnement n'est pas « causal ». L'opportunité d'affaires n'est pas pré-existante, démontre Sarasvathy.
Une approche causale implique que les entrepreneurs se concentrent sur un objectif prédéfini et cherchent ensuite les moyens d’atteindre cet objectif. Une approche d'effectuation implique que les entrepreneurs se concentrent sur les moyens disponibles, qu'ils visent à matérialiser en un ou plusieurs objectifs qui n'ont pas nécessairement été prédéfinis.
Ces cinq principes – démarrer avec ce qu'on a, agir en perte acceptable, co-construire, tirer parti des surprises et créer le monde que vous voulez – sont très simples.