Pour devenir data analyst, il est nécessaire de suivre une formation de niveau Bac+5 dans les domaines des mathématiques, des statistiques, de l'économie, du marketing et de l'informatique.
Le Data Analyst peut être diplômé d'un Master en statistique / économétrie ou d'un Master spécialisé en Big Data par exemple. Une connaissance métier, notamment en marketing et relation client sera appréciée.
Il n'est pas possible de devenir data scientist sans diplôme. Sans formation adéquate, vous ne pourrez pas trouver de travail. En effet, les recruteurs et les clients exigent une formation minimale adaptée aux responsabilités qui pèseront sur vous.
Il est tout à fait possible de devenir Data Analyst sans passer par une formation universitaire du type Licence ou Master. Pour cela, vous pouvez suivre une formation en ligne ou un bootcamp. Les formations proposées par Jedha sont reconnues par l'État et vous permettent d'obtenir un diplôme de niveau Bac +4.
Pour devenir analyste de données, il vous faudra envisager des études relativement longues puisqu'un niveau bac +4/5 est généralement requis pour exercer cette activité.
Le salaire d'un data analyst débutant oscille entre 35 K€ et 38 K€. Après 4 ans d'expérience, il peut atteindre 45 à 55 K€. Le salaire du data scientist, forcément professionnel expérimenté, s'établit à partir de 50 K€ à 60 K€.
Grâce au langage SQL on peut : stocker des données, manipuler les données (effectuer des requêtes, procédures). Pour simplifier, SQL est un langage qui permet de faire le lien entre votre ordinateur et une SGBD. Un data analyst doit être capable d'utiliser SQL pour avoir accès aux données et pouvoir les analyser.
Les qualités et compétences pour devenir Data analyst.
L'organisation et la rigueur font partie de ses qualités principales afin d'être capable d'effectuer un suivi quotidien de la base de données et de déceler les domaines dans lesquels il faut étoffer les contenus.
Différence entre data analyst et data scientist
En résumé, les data analysts traitent les données dans le but d'y trouver des réponses, tandis que les data scientists construisent des systèmes de récolte et d'analyse des données.
La suite idéale pour vous former à la Data Science sera de découvrir le sujet du Machine Learning. Le Machine Learning (ou apprentissage machine) est un champ d'étude de l'intelligence artificielle permettant à une machine d'évoluer par un processus systématique.
La formation en data analyse fait de vous un expert en traitement des données, ce qui augmente vos chances de trouver un travail. Vous maitrisez l'approche data driven qui consiste à traiter et à organiser les données pour aider une entreprise à cerner ses consommateurs et ses clients.
Les data analysts ont pour rôle d'extraire les informations et structurer la connaissance de ces données dans le but de développer de nouveaux services, de nouveaux produits ou de nouvelles opportunités marché. Ils/elles sont en charge de réaliser les études en lien avec les préoccupations du cœur métier.
Gagner en autonomie dans son travail
Au sein d'une entreprise, de nombreux salariés ont besoin de l'analyse de certaines données pour avancer dans leur travail. Détenir cette compétence vous permet de pouvoir analyser vous-même les performances de vos KPIs ou encore d'analyser les données de vos actions.
Directeur commercial
Le salaire de base moyen du directeur commercial est de 62 363 € par an, soit 4 415 € par mois.
Bac+5. Pour se spécialiser, il existe des écoles d'ingénieurs avec des filières mathématiques appliquées ou statistiques ou des formations spécialisées en Big Data : Centrale Supélec, l'École polytechnique, Télécom Paris, le CNAM, l'ENSIMAG (Grenoble), etc.
Le data scientist peut être amené à travailler dans de nombreux secteurs. Génétique, neurosciences, marketing, finance : l'explosion des données disponibles concerne de nombreux domaines d'activité.
Le Big Data est la discipline qui consiste à traiter et exploiter une grande quantité de données tandis qu'en Data Science on ne définit pas de contrainte sur la quantité de données.
Cela correspond à un salaire brut de 3 300 à 4 200 euros par mois, soit 2600 à 3 200 euros nets perçus par l'employé.
Simplicité
Python est un langage de programmation interprété connu pour faire fonctionner les programmes avec le moins de chaînes de caractères et de lignes de code. Il identifie et associe automatiquement les types de données. En outre, il est généralement facile à utiliser, ce qui prend moins de temps lors du codage.
Quelles études et formation pour devenir consultant data ? Un data consultant doit avoir un diplôme en informatique ou en ingénierie. Il doit également être capable d'utiliser SQL, un langage de programmation utilisé pour interroger des bases de données et manipuler des données.
Salaire d'un Data Analyst en 2023 par pays :
Salaire moyen en Belgique : 3 166 euros brut par mois. Salaire moyen au Luxembourg : 4 345 euros brut par mois. Salaire moyen au Canada : 5 700 CAD brut par mois, soit environ 3 890 euros. Salaire moyen en Suisse : 8 400 CHF brut par mois, soit environ 8 790 euros.
Ainsi, voici le top 10 des jobs qui vont te garantir de toucher le meilleur salaire : Chef d'une grande entreprise (500 salariés ou plus) : 16 600€ par mois. Cadre d'état-major administratif, financier, commercial des grandes entreprises : 10 530€ par mois.
Pourquoi faire un master ? Pour les accompagner dans ces ambitieux plans de transformation numérique, les organisations ont besoin de vrais experts du Big Data. Le master est le diplôme le plus demandé dans le domaine de la data science, de l'intelligence artificielle et plus généralement du management des mégadonnées.