Qu'est-ce qu'un Développeur Big Data ? Le développeur Big Data, aussi appelé ingénieur big data ou encore ingénieur des données, est un virtuose de l'informatique. Il sait utiliser plusieurs langages de programmation dans le but de collecter, analyser et exploiter des données.
Comme pour de nombreux nouveaux métiers dans le domaine de l'informatique, le développeur Big Data n'a pas réellement de cursus attitré. A part le Bac+5 en informatique, il n'y a pas d'études spécifiques. Un développeur Big Data est donc embauché pour ses compétences.
Salaire du Data Engineer
Un Data Engineer Junior débute en général avec un salaire d'au moins 45k €/an. Cette rémunération est ensuite amenée à évoluer à environ 60k €/an, qui est la moyenne nationale en France.
L'ARCHITECTE BIG DATA
C'est un métier du Big Data plus conceptuel que technique, qui assure la création des infrastructures de stockage et conçoit des solutions de gestion des données massives. Il propose également aux décideurs la cartographie des outils à mettre en place.
Le développeur data / IA programme des solutions basées sur l'intelligence artificielle grâce à l'intégration, l'optimisation et le traitement des bases de données.
Le salaire d'un data analyst débutant oscille entre 35 K€ et 38 K€. Après 4 ans d'expérience, il peut atteindre 45 à 55 K€. Le salaire du data scientist, forcément professionnel expérimenté, s'établit à partir de 50 K€ à 60 K€.
Quels sont les enjeux du big data pour une entreprise ? Le big data aide notamment les entreprises à mieux cerner les besoins de leurs clients voire d'anticiper les consommations futures. Il permet donc de prendre plus facilement certaines décisions visant à développer l'entreprise.
Le développeur web est un programmeur spécialisé qui va « coder » un site ou une application web. Généraliste de l'écosystème numérique, c'est le métier le plus demandé en nombre mais aussi le plus accessible.
On parle depuis quelques années du phénomène de big data , que l'on traduit souvent par « données massives ». Avec le développement des nouvelles technologies, d'internet et des réseaux sociaux ces vingt dernières années, la production de données numériques a été de plus en plus nombreuse : textes, photos, vidéos, etc.
L'analyse des quantités énormes de données qui viennent du marché, et cela en temps réel permet aux entreprises de prendre les bonnes décisions stratégiques et de mener des actions intelligentes. Une bonne maîtrise du Big Data permet donc d'améliorer l'engagement des clients, augmenter les revenus et réduire les coûts.
Quel salaire et combien gagne un Développeur web ? Un développeur web perçoit un salaire net d'environ 2 000 à 3 000 euros par mois lorsqu'il est débutant (junior).
Salaires. Professionnels recherchés, les salaires proposés sont en conséquence : entre 3 000 et 3 300 € pour un débutant. entre 3 750 et 5 800 € pour un profil senior.
5 ans d'études pour obtenir un master ou un master of science (Msc) spécialisés en mathématiques appliquées, informatique décisionnelle , data science, statistiques, etc. ou un diplôme d'ingénieur avec double compétence en mathématiques et informatique ou spécialisation big data, science des données..
Un développeur Python est un développeur qui code en « Python », un langage informatique très populaire. Python peut être utilisé en développement web, en gestion de bases de données, en data science, pour réaliser des scripts ou encore effectuer des calculs mathématiques.
Le développeur informatique est le pro des langages informatiques, tels que C++ ou Java ! Responsable de la programmation, c'est-à-dire de la production de lignes de code, il rédige et suit un cahier des charges précisant les spécificités techniques à suivre pour créer le programme.
Pour devenir ingénieur en Intelligence artificielle (IA), une formation de base type licence de maths, d'informatique ou de maths informatique est nécessaire. Il convient ensuite de poursuivre sa formation vers un master ou un diplôme d'ingénieur voire un mastère spécialisé ou un doctorat avec une spécialisation en IA.
Volume, Vitesse et Variété : la définition du Big Data. Pour mieux comprendre ce qu'est le Big Data voici les 3 V qui le définissent : Volume, Vitesse et Variété.
Les données dont nous disposons sont utilisées aujourd'hui dans tous les domaines tels que la politique, la science, la santé, la défense, la finance, la banque ou encore l'assurance. Il s'avère donc nécessaire de comprendre l'importance du Big Data dans nos sociétés et son utilité.
Pour cela, nous vous recommandons en particulier : Le cours Data Science, Deep Learning, & Machine Learning with Python sur Udemy qui aborde le Machine Learning mais couvre aussi complètement les principes de l'Analytics, de la Data Science et des statistiques.
Le Big Data concerne les données informatiques générées continuellement par l'ensemble des internautes et les différents secteurs économiques. Son ampleur est tel qu'il constitue un secteur d'avenir incontournable pour l'emploi.
Un exemple d'entreprise qui utilise le Big Data Analytics pour augmenter la fidélisation de la clientèle est Amazon. Amazon collecte toutes les données sur ses clients telles que leurs noms, adresses, historique de recherche, paiements, etc. afin de pouvoir offrir une expérience véritablement personnalisée.
Entropie incontrôlée et infobésité Le big data est par sa définition même sujet à un autre danger intrinsèque majeur : le « déluge de données » (data deluge). Celui-ci correspond à une surproduction d'informations que l'on ne sait pas traiter correctement, ou sinon au détriment de leur véracité ou de leur valeur.
Avantages et inconvénients de l'utilisation du Big Data
La réduction des coûts ; La création de produits et services améliorés ou nouveaux pour répondre aux différents besoins des clients ; La possibilité d'avoir des retours en temps réel ; Une meilleure connaissance du marché.