Les données qualitatives sont des données auxquelles on ne peut pas attribuer une valeur ou une caractéristique. Exemples de propriétés physiques qualitatives : La couleur, la texture, le goût, l'odeur, l'état et la ductilité.
Pour faire simple, les données quantitatives fournissent les chiffres qui valident les points généraux de votre étude alors que les données qualitatives apportent les détails et le contexte pour en comprendre toutes les implications.
L'interprétation adéquate des données qualitatives nécessite donc une profonde immersion, ainsi que le déroulement d'un processus réitéré de collecte, d'analyse, d'interprétation et d'écriture dans lequel le chercheur développera un système analytique permettant de donner du sens aux données (Morrow, 2005).
L'étude qualitative : est descriptive et se concentre sur des interprétations. Les résultats sont exprimés avec des mots. L'étude quantitative : permet de prouver ou démontrer des faits. Les résultats sont exprimés en chiffres (statistiques).
L'analyse de données qualitatives se définit d'abord par son objet : le chercheur tente de dégager le sens d'un texte, d'une entrevue, d'un corpus à l'aide ou non d'outils informatisés (Paillé et Mucchielli, 2003 ; Deschenaux et Bourdon, 2005).
Techniques principales : l'observation, l'entretien et le focus group. Recueil d'informations présentes (émotions, ton, hexis, silences, hésitations…). Entretiens entre interviewer et interviewé. Observation des interactions entre participants.
Les études qualitatives permettent également d'apprécier la perception de « l'image d'une marque » (ancrage, champ de compétence, personnalité, combat, valeurs, etc.). Les études qualitatives servent à comprendre les ressorts du comportement du consommateur, elles permettent un décryptage des insights.
quantitatif adj. Qui concerne la quantité, en particulier par opposition à qualitatif. quantitatif n.m. Ce qui relève de la quantité.
Les méthodes qualitatives utilisent des méthodologies de collecte de données telles que des entretiens, observations, discussions et examen de documents (par exemple, des journaux de bord, des documents historiques).
Une étude quantitative est une analyse qui mesure les comportements ou opinions des consommateurs (grand-public, décideurs dans les entreprises, internautes...). Les études quantitatives sont utilisées par les industries, les commerçants, les institutions (voire les associations) dans un but précis.
L'étude qualitative, quant à elle, est une méthodologie d'étude basée sur la compréhension des comportements, des besoins et de la perception des individus. Si l'approche quantitative vise à répondre à la question « qui » ou « quoi », l'analyse qualitative va elle, expliquer « comment » et « pourquoi ».
En analyse de données, on distingue principalement deux modèles de données ou variables : les données quantitatives et les données qualitatives. Il existe une différence notable entre une donnée quantitative et une donnée qualitative. Ces deux modèles sont largement utilisés en analyse de données.
Les méthodes quantitatives sont des méthodes de recherche, utilisant des outils d'analyse mathématiques et statistiques, en vue de décrire, d'expliquer et prédire des phénomènes par le biais de données historiques sous forme de variables mesurables.
- Elle permet une plus grande liberté d'expression : l'interrogé se sent plus libre de donner une réponse authentique étant donné qu'il n'est pas influencé par un groupe. Par exemple, ce type d'étude est idéal pour aborder des sujets délicats ou simplement préserver l'anonymat.
QUALITATIF, -IVE, adj. A. − Qui concerne la qualité, la nature des choses, et non la quantité, l'aspect mesurable.
Qui relève de la qualité, de la nature de quelque chose (par opposition à quantitatif) : Une différence qualitative.
Lorsqu'on fait une analyse quantitative, il faut s'interroger sur le type de variables et ensuite on choisit l'outil à utiliser. On peut distinguer entre deux grands types de mesures c'est-à-dire entre deux types d'informations qu'on veut avoir des variables uniques : mesures de tendance centrale. mesures de dispersion ...
L'objectif principal d'une étude qualitative est de fournir une description complète et détaillée du sujet de recherche.
Les avantages d'une collecte de données qualitatives bien menée résident précisément dans la richesse des données collectées et la compréhension plus en profondeur du problème étudié. Elles visent non seulement à décrire, mais aussi à aider à obtenir des explications plus significatives sur un phénomène.
Pourquoi les utiliser ? Les études quantitatives permettent d'opérer des mesures, qu'elles soient de satisfaction, de fréquentation, d'audience ou de perception d'un message.
La recherche quantitative est appropriée lorsqu'il existe un cadre théorique déjà bien reconnu dans la littérature. En effet, celle-ci ne converge que très rarement sur un seul cadre. Elle en propose souvent plusieurs. Il faut alors les comparer et les combiner, ce qui est plus complexe.
Les études qualitatives visent à identifier, explorer et comprendre des mécanismes complexes. Les études quantitatives permettent de mesurer, dénombrer, estimer et caractériser. D'un côté on cherche donc à échafauder des hypothèses et identifier des corrélations ; de l'autre on tente de les confirmer ou les infirmer.
Les outils de collecte de données sont utilisés pour réaliser la récolte des informations recherchées auprès des répondants. Les plus utilisés sont les formulaires (en ligne, papier, entrevue), les grilles d'observation et les outils de suivi.