Pour obtenir numpy et matplotlib on utilise PIP, un gestionnaire de paquets, qui permet d'installer facilement de nombreux modules. Si l'installation a bien fonctionné, alors ce code ne devrait pas générer d'erreurs. Par convention, on importe numpy et matplotlib. pyplot à travers les alias "np" et "plt".
Installez matplotlib en entrant son nom dans le champ de recherche, puis en sélectionnant l'option Exécuter la commande : pip install matplotlib. L'exécution de la commande installera matplotlib , et tous les packages dont elle dépend (dans ce cas, cela inclut numpy ). Choisissez l'onglet Packages.
La bibliothèque numpy
Traditionnellement, on l'importe: soit directement dans l'environnement courant (from numpy import *); soit sous un nom abrégé (import numpy as np). Les tableaux numpy sont plus performants (rapidité, gestion de la volumétrie) que les itérables usuel de Python (listes, tuples...)
Pour cela, vous pouvez utiliser le gestionnaire de paquets pip de Python. Pour installer NumPy, il suffit de saisir la commande « pip install numpy » dans la console de commande. Une fois le module installé, vous pouvez l'importer dans votre programme Python en utilisant la commande « import numpy ».
Il vous faut avoir téléchargé Xcode (sur le Mac App Store). Ensuite ouvrez-le et acceptez les conditions d'utilisation. A ce moment, Xcode devrait installer et télécharger les contenus additionnels.
Matplotlib est avant tout une librairie qui permet de tracer des fonctions et d'afficher leurs courbes dans des graphiques. Nous pouvons obtenir les allures des fonctions trigonométriques comme sinus et cosinus en spécifiant l'intervalle sur lequel nous voulons observer ces fonctions.
Importer le(s) module(s)
On utilisera donc import matplotlib. pyplot as plt . Ce qui signifie que pour utiliser une fonction de ce module comme show() par exemple, on devra écrire plt. show() (puisqu'on a importé le module sous le nom plt).
Dans un cours, il est possible d'installer une bibliothèque python pour la rendre ensuite disponible aux étudiants du cours. Pour cela il faut l'installer sous le répertoire lib, puis utiliser des fonctions simples pour l'ajouter à la liste des bibliothèques de l'interpréteur python.
Par exemple : Pour importer uniquement la fonction cosinus (qui s'appelle cos en python) du module math, on ecrira en début de programme : from math import cos . Pour importer tout le module math pour utiliser directement toutes les fonctions qu'on va voir après, on écrira from math import * .
vous pouvez importer n'importe quel module Python via le mot clé import ; pour utiliser une fonction d'un module, ou une classe ou une variable, il faut utiliser l'opérateur . ; un package est un ensemble de plusieurs modules Python ; il existe de nombreux packages spécifiquement créés pour l'analyse de données.
Lancez VS Code et installez le module d'extension Python
Dans la barre la plus à gauche, cliquez sur la dernière icône en bas et recherchez Python. Installez le module d'extension. Vous constaterez peut-être que le système installe plusieurs modules d'extension à la fois, ce qui est normal.
Modules et fichiers
La variable sys. path contient les répertoires où python va chercher les modules. Le premier d'entre eux est le répertoire du programme. Il suffit d'ajouter à cette liste le répertoire désiré.
Instructions pour Mac et Linux
Selon la documentation de pip, nous pouvons installer un script Python qui se chargera d'installer pip pour nous. En utilisant un Mac ou un Linux, nous pouvons installer pip via la ligne de commande en utilisant la commande curl, qui télécharge le script Perl d'installation de pip .
Pour faire cela, on peut utiliser la fonction dir() qui renvoie la liste de toutes les fonctions et variables d'un module. Comme vous pouvez le voir, tout fichier Python possède par défaut des éléments de configuration.
pip est l'outil d'installation de prédilection. À partir de Python 3.4, il est inclus par défaut avec l'installateur de Python. Un environnement virtuel est un environnement Python semi-isolé qui autorise les paquets à être installés pour une application particulière, plutôt que d'être installés au niveau du système.
Créer son premier graphique
Il est possible d'afficher une grille en appuyant sur la touche g de votre clavier.
Matplotlib et numpy ne sont pas installés dans Pycharm, il faut suivre cette procédure : Cliquer sur Terminal en bas à gauche de l'écran. Taper la commande pip install matplotlib et valider.
Thonny ne possède pas toutes les bibliothèques mais il propose une interface simplifiée pour les installer. Pour cela, allez dans l'onglet Tools puis cliquez sur Manage packages. Tapez le nom d'un paquet (comme numpy) puis cliquez sur Search. De la même façon, installez aussi matplotlib.
NumPy est très utile pour effectuer des calculs logiques et mathématiques sur des tableaux et des matrices. Cet outil permet d'effectuer ces opérations bien plus rapidement et efficacement que les listes Python. Les arrays NumPy présentent des avantages par rapport aux listes Python traditionnelles.
Pour cause, sa syntaxe se rapproche de l'anglais courant. C'est ce qui permet à un débutant de le comprendre et donc de commencer à l'apprendre très facilement. Malgré sa simplicité, Python peut être utilisé pour des projets des plus complexes. On l'exploite par exemple dans le domaine de l'IA et du Machine Learning.
La première commande que nous allons voir dans ce module s'appelle show . Elle permet tout simplement d'afficher un graphique dans une fenêtre. Par défaut, celui-ci est vide.