La moyenne d'une série est toujours comprise entre la plus petite valeur et la plus grande valeur de la série. Pour calculer la moyenne pondérée d'une série statistique présentée dans un tableau d'effectifs ou par un diagramme en bâtons : • On multiplie chaque valeur par l'effectif correspondant.
La moyenne est l'indicateur le plus simple pour résumer l'information fournie par un ensemble de données statistiques : elle est égale à la somme de ces données divisée par leur nombre.
Moyenne : la valeur « moyenne » est égale au quotient de la somme de toutes les valeurs de la série par l'effectif total. Exemple: La moyenne de la série , , et est ( 4 + 1 + 7 ) / 3 = 12 / 3 = 4 .
Si par exemple l'action valait 50€ pendant 2 mois, puis subit une courte chute de 2 mois à 30€ avant de remonter à 55€ pour les 8 derniers mois, une moyenne pondérée par l'importance de chaque prix (ici sa persistance dans le temps) donnerait le résultat un prix moyen de (50×2 + 30×2 + 55×8)/(2 + 2 + 8) = 50€.
Pour interpréter un résultat statistique, on peut utiliser les notions suivantes : médiane et quartile. - La médiane d'un ensemble est une valeur M telle que le nombre de valeurs de l'ensemble supérieures ou égales à M est égal au nombre de valeurs inférieures ou égales à M.
Interpréter des résultats signifie donner du sens aux résultats et nous permettre de verifier si notre hypothèse est vraie ou fausse. Comparer les expériences 2 à 2 : on compare l'expérience témoin avec une autre expérience. Les 2 expériences comparées ne doivent avoir qu'UNE SEULE DIFFERENCE !
1L'analyse des résultats consiste à étudier l'effet global de chaque facteur et les effets de chaque facteur pour les différentes modalités de chacun des autres facteurs. On se restreint ici au cas où la variable dépendante est une variable numérique, sur laquelle on a calculé des moyennes.
La moyenne est calculable pour les variables numériques, qu'elles soient discrètes ou continues. On l'obtient simplement en additionnant l'ensemble des valeurs et en divisant cette somme par le nombre de valeurs.
La moyenne correspond au rapport entre la somme de toutes les valeurs et le nombre de valeurs. Dans le cas d'une moyenne pondérée, les différentes valeurs n'ont pas le même poids dans l'ensemble. À chaque valeur est associée un coefficient noté p.
Le calcul d'une moyenne présente un intérêt pour comparer des revenus, des patrimoines, des tailles d'entreprises, et de manière générale pour résumer une série par un chiffre.
L'étendue d'une série statistique est égal à la différence entre la plus grande et la plus petite valeur de la série. Interprétation : - Plus l'étendue d'une série est grande, plus la série est hétérogène. - Plus l'étendue est petite, plus la série est homogène.
Contentez vous de les décrire. Les raisons pour lesquelles des résultats particuliers sont observés (ou non) sont l'objet de la partie discussion. – Lorsque vous mentionnez vos variables dans le texte, ou qu'elles sont écrites dans vos tableaux ou figures, utilisez des termes français transparents et non pas des codes.
La statistique est la science qui consiste à réunir des données chiffrées, à les analyser et à les commenter. Une étude statistique s'effectue sur un ensemble appelé population dont les éléments sont appelés individus et consiste à observer et étudier un même aspect sur chaque individu, appelé caractère.
20/20, Excellent ; 16/20 à 19/20, Très bien ; 14/20 à 16/20, Bien ; 12/20 à 13/20, Assez bien ; 10/20 à 11/20, Passable ; 5/20 à 8/20, Insuffisant ; 0/20 à 4/20, Médiocre.
Règle : La moyenne d'une série statistique est le nombre obtenu en - additionnant toutes les valeurs de la série - divisant cette somme par l'effectif total. Exemple : Voici mes notes en SVT ce trimestre : 7; 14 et 9. Ou en un seul calcul : Ma moyenne en SVT est donc de 10.
La moyenne est un des premiers indicateurs statistiques pour une série de nombres. Lorsque ces nombres représentent une quantité partagée entre des individus, la moyenne exprime la valeur qu'aurait chacun si le partage était équitable.
Pondérer les observations permet de pondérer différemment les observations (par réplication simulée) dans le cadre de l'analyse statistique. Les valeurs de la variable de pondération doivent indiquer le nombre d'observations représentées par des observations uniques de données.
Lorsque chaque valeur de la série statistique a un coefficient, on peut calculer rapidement la moyenne pondérée de cette série. La moyenne pondérée d'une série de valeurs est le nombre obtenu en additionnant les produits de ces valeurs par leurs coefficients et en divisant le résultat par la somme des coefficients.
D'une manière générale, un coefficient de pondération est un facteur que l'on applique à une valeur afin de la modifier (ou pondérer).
Il s'agit du nombre de fois où la note obtenue compte. Par exemple, si vous décrochez un 14 en mathématiques, avec un coefficient 5, cela est comparable à si vous aviez obtenu cinq fois la note de 14/20. Ainsi, plus le coefficient est important, plus son impact sur la moyenne sera grand.
Moyenne de la classe : 13,48 - Moyenne la plus haute : 18,51 - Moyenne la plus faible : 7,51 – Deux élèves au dessus de 16 de moyenne.
Coefficient 2 tu veux dire ! Sa veut dire que ta note est multiplier par 2 comme les mers y aura des vagues coefficiant...
Analyser le sujet, c'est définir et expliquer chacun des termes du sujet, de façon à éviter tout contresens et tout hors-sujet, et à ne pas manquer la spécificité de la question posée. Ces éléments d'analyse devront être réutilisés pour l'introduction, dont ils constituent la première étape essentielle.
L'analyse demande une première phase de recherche, de collecte des informations, de mise en relations. Une deuxième phase consiste à donner une forme communicable aux observations réalisées. Ce qui est attendu ici est un texte cohérent, rédigé à l'intention d'un destinataire censé ignoré le référent.