Pour lire un fichier, il faut commencer par ouvrir le fichier grâce à la méthode reader , par exemple, cr = csv. reader(open(nom_fichier_csv,"r"),delimiter=";") permettra de lire le contenu du fichier nom_fichier_csv et d'obtenir un objet cr (il s'agit d'un itérateur python) contenant les fichiers.
Pour récupérer ces données dans ce type de fichier, il existe la fonction read_csv de la bibliothèque Pandas. Cette fonction transforme les données en un objet de type dataframe de la bibliothèque Pandas.
Si le fichier est un fichier . csv, Excel ouvre automatiquement le fichier texte et affiche les données dans un nouveau classeur. Remarque : Quand Excel ouvre un fichier . csv, il utilise les paramètres de format de données par défaut actuels pour interpréter comment importer chaque colonne de données.
Quand vous utilisez le package CSV, vous devez aussi utiliser la fonction open() pour ouvrir le fichier. Vous pouvez ensuite utiliser les méthodes reader() ou writer() sur le fichier pour le lire ou y écrire.
Depuis Python, nous utiliserons ensuite la fonction open pour ouvrir le fichier, avec comme argument le chemin vers notre fichier. Ici, comme notre fichier se trouve dans le répertoire courant, il nous suffira de faire open('hello. txt') .
Ouvrez Microsoft Excel sur votre ordinateur.
Il se trouve dans votre menu Windows (PC) ou votre dossier Applications (Mac). La façon simple d'ouvrir un fichier CSV est de cliquer sur Ouvrir sur l'écran d'accueil, de sélectionner votre fichier CSV, puis de cliquer à nouveau sur Ouvrir.
Pour convertir un fichier CSV de ce type en XLSX, ouvrez le fichier, puis enregistrez-le en tant que nouveau classeur Excel à l'aide de l'option Enregistrer le document sous dans l'action Fermer Excel.
dans le notebook jupyter, cliquer sur « Fichier > Ouvrir » le répertoire de travail de votre notebook apparaît alors dans un onglet séparé vous pouvez alors y placer votre fichier csv avec le bouton « Upload »
Sélectionnez la cellule, la plage ou la colonne contenant le texte à fractionner. Sous l'onglet Données, dans le groupe Outils de données, cliquez sur Convertir. Suivez les instructions de l'Assistant Conversion de texte en colonnes pour spécifier la façon dont vous souhaitez diviser le texte en colonnes distinctes.
Vous pouvez utiliser un programme comme Visual Studio Code ou Sublime Text pour modifier et déboguer votre fichier CSV.
Étape 1Accédez à la page Convertio CSV to PDF. Étape 2Choisissez des fichiers CSV depuis votre ordinateur, Google Drive, Dropbox, une URL ou en les faisant glisser sur la page. Étape 3À l'issue de la conversion, sélectionnez le format PDF. Laissez le fichier se convertir, puis téléchargez votre fichier PDF.
Fichiers XLS (Excel)
La fonction read_excel() de Pandas permet de lire les données contenues dans les cellules d'un ficher Excel et de les importer dans un DataFrame. On cherche ici à importer les données du fichier "catdata. xlsx" dans un DataFrame. → catExcel est le nom de l'objet crée, de type DataFrame.
Vous pouvez exécuter un script Python à partir du menu Utilitaires > Exécuter le script, ou à partir de l'éditeur de script Python qui apparaît lorsque vous ouvrez un fichier Python (*. py) en sélectionnant Fichier > Ouvrir > Script.
Ouvrir un fichier
Pour lire un fichier, il faut tout d'abord ouvrir un flux de lecture ou d'écriture de fichier avec la fonction open(fichier,mode (par défaut : 'rt') ) avec fichier l'adresse du fichier à ouvrir et mode , le type de flux à ouvrir.
Sélectionnez la cellule ou la colonne contenant le texte à fractionner. Sélectionnez Données > Convertir. Dans l'Assistant Conversion, sélectionnez Délimité > Suivant. Sélectionnez les Séparateurs de vos données.
Sélectionnez la première cellule dans laquelle vous voulez coller les données. Sous l'onglet Accueil, cliquez sur la flèche en regard de l'option Coller, puis cliquez sur Transposer. Choisissez un emplacement dans la feuille de calcul qui dispose de suffisamment d'espace pour coller vos données.
1) Selectionner la colonne que vous souhaitez diviser. 2) Allez dans l'onglet Données et sélectionnez "Convertir". 3) Choisissez entre "Délimité" et "Largeur fixe". Délimité : veut dire que vous voulez diviser la colonne en fonction d'un caractère comme une virgule, espaces ou un @.
Ouvrez simplement votre fichier CSV dans le programme, sélectionnez les cellules que vous souhaitez convertir et utilisez la fonction « Rechercher et remplacer » pour remplacer le délimiteur actuel par celui que vous préférez. Une autre option consiste à utiliser un éditeur de texte tel que Notepad ou Sublime Text.
Sélectionnez la colonne « Sales Rep », puis sélectionnez Accueil > Transformer > Fractionner la colonne. Sélectionnez Choisir par délimiteur. Sélectionnez la valeur par défaut Chaque occurrence de l'option délimiteur , puis sélectionnez OK.
Vous pouvez enregistrer le contenu de la fenêtre Python dans un fichier Python ou dans un fichier texte. Cliquez avec le bouton droit sur la fenêtre Python et sélectionnez Enregistrer sous pour enregistrer le code en tant que fichier Python (. py) ou texte (. txt).