Les études quantitatives sont idéales pour valider des hypothèses, comme le choix d'une nouvelle fonctionnalité ou une enquête sur un mode de consommation.
La recherche quantitative permet de mesurer plus rigoureusement les variables utilisées. La mesure de variables peut s'avérer très simple lorsqu'il s'agit de connaître l'âge ou le genre des personnes interrogées.
L'étude quantitative est une technique de collecte de données qui permet au chercheur d'analyser des comportements, des opinions, ou même des attentes en quantité. L'objectif est souvent d'en déduire des conclusions mesurables statistiquement, contrairement à une étude qualitative.
Une étude qualitative sert à recueillir des informations destinées à décrire un sujet, plutôt qu'à le mesurer. Elle s'intéresse à des impressions et des opinions plutôt qu'à des chiffres bruts.
L'étude qualitative : est descriptive et se concentre sur des interprétations. Les résultats sont exprimés avec des mots. L'étude quantitative : permet de prouver ou démontrer des faits. Les résultats sont exprimés en chiffres (statistiques).
Les études quantitatives ont une limite : elles constatent une fréquentation, des pratiques, des satisfactions, des attentes, mais elles n'expliquent en aucun cas pourquoi cette situation existe.
Les avantages des études quantitatives
Cela vous permettra de recueillir beaucoup de données en peu de temps. En attribuant des valeurs numériques à vos options de réponses, vous pourrez facilement les convertir en tableaux ou en graphiques pour en présenter les résultats et expliquer vos décisions stratégiques.
Voici quelques caractéristiques si les données quantitatives : Grandes tailles d'échantillons. L'utilisation de questions fermées. L'utilisation d'outils structurés pour collecter des données quantitatives.
L'étude qualitative vise à comprendre les attitudes, les comportements et les besoins d'un panel de personnes, généralement d'un ensemble de consommateurs ou d'une population en particulier. C'est pourquoi les questions laissent les participants libres de s'exprimer et de donner des détails complexes.
Il n'est pas toujours possible de décrire le problème en profondeur. Le chercheur peut oublier des qualités importantes du spécimen analysé, car il se consacre trop à un problème concret et il ne pense pas à la largeur du problème.
La recherche quantitative est le processus de collecte et d'analyse des données numériques. Elle est généralement utilisée pour trouver des modèles, des moyennes, des prédictions, ainsi que des relations de cause à effet entre les variables étudiées.
Afin d'interpréter les résultats de votre étude, vous devez trier vos données brutes. Le tri le plus simple est le tri à plat. C'est en fait le calcul de pourcentage pour chaque question où cela a un sens. Vous aurez également recours au tri croisé (ou ventilation).
Bien qu'il existe de nombreuses autres méthodes de collecte de données quantitatives. Les méthodes les plus courantes et les plus utilisées pour la collecte de données sont l'échantillonnage probabiliste, les entretiens, l'observation par questionnaire et l'examen de documents.
Les méthodes qualitatives sont particulièrement utiles lorsque : Vous souhaitez explorer la question ou le sujet de manière plus détaillée, notamment les raisons qui sous-tendent les choix, les comportements ou les attitudes des gens.
« Le but de la recherche qualitative est de développer des concepts qui nous aident à comprendre les phénomènes sociaux dans des contextes naturels (plutôt qu'expérimentaux), en mettant l'accent sur les significations, les expériences et les points de vue de tous les participants. » (Mays et Pope, 1995, p. 43).
Une hypothèse est une supposition qui est faite en réponse à une sous-question de recherche et qui aide à répondre à la question centrale.
Dans les études quantitatives à grande échelle, la taille de l'échantillon peut atteindre des milliers de personnes. Alors que la recherche qualitative utilise intrinsèquement un échantillon de taille réduite, car un échantillon de grande taille rend difficile l'interrogation des personnes interrogées.
Les données quantitatives sont tout ce qui peut être compté ou mesuré. Elles se réfèrent à des données numériques. Les données qualitatives sont descriptives, se référant à des choses qui peuvent être observées, mais pas mesurées, comme les couleurs ou les émotions.
On distingue les études en fonction de la méthode théorique et de la méthode de recueil de données : Méthode théorique : Phénoménologie : compréhension de l'essence de l'expérience des gens et des phénomènes. Étude de cas : investigation de phénomènes contemporains dans leur contexte de vie.
Les données quantitatives ou numériques. En analyse de données, une donnée quantitative ou numérique désigne des informations ou des caractéristiques quantifiables qui prennent des nombres comme valeur. Les données quantitatives sont structurées et parfaitement adaptées à l'analyse de données.
Les enquêtes par questionnaire sont la principale méthode quantitative de collecte de données. Elles consistent à interroger, à l'aide d'un questionnaire, un échantillon d'individus le plus représentatif possible de l'ensemble de la population étudiée.