4 - Les limites des méthodes quantitatives La principale limite des approches quantitatives porte sur le manque d'importance donné au point de vue de l'enquêté. En effet, l'enquête quantitative implique de créer des variables dont on cherchera entre elles à établir des relations statistiques.
Les études quantitatives ont une limite : elles constatent une fréquentation, des pratiques, des satisfactions, des attentes, mais elles n'expliquent en aucun cas pourquoi cette situation existe.
Il n'est pas toujours possible de décrire le problème en profondeur. Le chercheur peut oublier des qualités importantes du spécimen analysé, car il se consacre trop à un problème concret et il ne pense pas à la largeur du problème.
Limites des techniques quantitatives
Les techniques quantitatives se concentrent souvent sur les chiffres et peuvent avoir du mal à intégrer des facteurs non quantitatifs tels que les émotions humaines, les nuances culturelles et les informations contextuelles , qui font partie intégrante de certains contextes décisionnels.
Certaines limites résident dans le fait que les méthodes de recherche quantitatives prennent des instantanés d'un phénomène : elles ne sont pas approfondies et négligent les expériences des candidats et des testeurs ainsi que ce qu'ils entendent par quelque chose .
Les méthodes quantitatives peuvent fournir des informations précieuses sur l'ordonnancement de la réalité et les discours matérialisés . De plus, ils peuvent atténuer les préjugés personnels. Ils ne peuvent pas fournir une compréhension approfondie des éléments analysés en raison de la nature intrinsèquement réductrice de la classification.
Complexité : Les méthodes et modèles utilisés dans l'analyse quantitative peuvent être très complexes, nécessitant un haut niveau d'expertise pour être développés, interprétés et mis en œuvre . Cette complexité peut également rendre difficile la communication des résultats à des personnes dépourvues de connaissances quantitatives.
La recherche qualitative comporte de nombreuses limites, notamment la petite taille des echantillons, le biais potentiel dans les reponses, le biais d'autoselection et les questions potentiellement mediocres des chercheurs.
Une étude quantitative vous aide à tirer des conclusions générales de vos recherches et à prévoir certains comportements. C'est une méthode empirique qui sert à collecter des données chiffrées que vous pouvez utiliser pour mesurer des variables.
Cela conduit à des résultats limités décrits dans la proposition de recherche . Les résultats ne peuvent donc pas toujours représenter l’événement réel, sous une forme généralisée. En outre, les répondants disposent d'options de réponse limitées, en fonction de la sélection effectuée par le chercheur.
La sociologie quantitative, avec ses « variables » dont on analyse les « effets », descend directement du tableau des « causes constantes » et des « propensions » des individus, inventés par Quetelet.
L'étude quantitative est une technique de collecte de données qui permet au chercheur d'analyser des comportements, des opinions, ou même des attentes en quantité. L'objectif est souvent d'en déduire des conclusions mesurables statistiquement, contrairement à une étude qualitative.
Le site limites de la recherche sont les contraintes de la conception, des méthodes ou même les limites des chercheurs qui affectent et influencent l'interprétation des résultats finaux de votre recherche.
Les méthodes quantitatives sont des méthodes de recherche, utilisant des outils d'analyse mathématiques et statistiques, en vue de décrire, d'expliquer et prédire des phénomènes par le biais de données historiques sous forme de variables mesurables. Elles se distinguent ainsi des méthodes dites qualitatives.
L'objectivité, l'échelle, la clarté et les capacités prédictives sont les points forts de la recherche quantitative.
Faiblesses de la recherche qualitative
Un travail qualitatif de mauvaise qualité peut conduire à des résultats trompeurs . La recherche qualitative à elle seule est souvent insuffisante pour réaliser des résumés au niveau de la population. La recherche n’est pas conçue dans ce but, car le but n’est pas de générer des résumés généralisables à l’ensemble de la population.
L'étude qualitative : est descriptive et se concentre sur des interprétations. Les résultats sont exprimés avec des mots. L'étude quantitative : permet de prouver ou démontrer des faits. Les résultats sont exprimés en chiffres (statistiques).
En règle générale en matière de statistiques vous avez un risque d'erreur acceptable de 5 à 10 %. Ce pourcentage signifie que vous avez en tous les cas, 5 à 10 % de chances de vous tromper, 5 à 10% de chance que les résultats que vous allez mettre en avant soient faux, et que les conclusions soient fausses.
Bien qu'il existe de nombreuses autres méthodes de collecte de données quantitatives. Les méthodes les plus courantes et les plus utilisées pour la collecte de données sont l'échantillonnage probabiliste, les entretiens, l'observation par questionnaire et l'examen de documents.
Les modèles de recherche quantitative peuvent être divisés en deux catégories principales : Les modèles corrélationnels et descriptifs sont utilisés pour étudier les caractéristiques, les moyennes, les tendances et les associations entre les variables. Des modèles expérimentaux et quasi-expérimentaux sont utilisés pour tester les relations causales.
La partie la plus difficile de la recherche quantitative est de comprendre et d'expliquer les résultats que vous avez obtenus . Les autres parties - expliquer le problème - revue de la littérature - mise en œuvre du modèle - les résultats sont simples.
La recherche quantitative nécessite souvent un échantillon de grande taille, une conception rigoureuse et un niveau élevé d’expertise et de ressources. Il peut également être difficile d'accéder ou de collecter des données pertinentes et précises, en particulier dans des contextes sensibles ou dynamiques .
Le but de la recherche quantitative est de générer des connaissances et de mieux comprendre le monde social . La recherche quantitative est utilisée par les spécialistes des sciences sociales, y compris les chercheurs en communication, pour observer des phénomènes ou des événements affectant les individus. Les spécialistes des sciences sociales s'intéressent à l'étude des personnes.