Les différents aspects de la statistique sont regroupés en différents domaines ou concepts : la statistique descriptive, plus couramment appelée aujourd'hui statistique exploratoire, l'inférence statistique, la statistique mathématique, l'analyse des données, l'apprentissage statistique, etc.
Et vous devrez déterminer le type de données dont il s'agit: nominales, ordinales, discrètes ou continues.
Les statistiques sont divisées en deux grandes branches: les statistiques descriptives et les statistiques inférentielles. Les statistiques descriptives sont utilisées pour décrire et résumer les données, tandis que les statistiques inférentielles sont utilisées pour tirer des conclusions à partir de ces données.
1. Ensemble de données d'observation relatives à un groupe d'individus ou d'unités (souvent pluriel). 2. Ensemble des méthodes qui ont pour objet la collecte, le traitement et l'interprétation de ces données.
Les concepts statistiques de base comprennent : Distinguer une population d'un échantillon. Distinguer entre un paramètre et une statistique. Comprendre le concept de base et l'interprétation d'un intervalle de confiance.
La statistique est la branche des mathématiques qui consiste à recueillir des données, puis à les analyser afin d'établir des hypothèses utilisées pour prédire des évènements. Les statistiques sont les données recueillies et celles obtenues à partir de calculs.
les analyses descriptives, les analyses inférentielles, et les analyses prédictives.
Pour les données qui suivent une loi normale, nous privilégions toujours les tests paramétriques. C'est à dire le test T de Student et l'ANOVA. Si cette condition n'est pas remplie, nous devons utiliser des tests non paramètriques tel que le test de Wilcoxon, test de Mann Whitney ou un Kruskal Wallis.
On peut classer la plupart des méthodes d'échantillonnage en deux grandes catégories : l'échantillonnage aléatoire et l'échantillonnage représentatif. Un échantillon aléatoire est, comme son nom l'indique, un échantillon d'individus sélectionnés au hasard, conçu pour représenter l'ensemble de la population.
La statistique est une méthode scientifique d'analyse quantitative des populations ou des ensembles constitués par une multitude d'individus et d'informations. C'est un outil d'aide à la prise de décision pour la bonne marche de l'économie, du social, de la nation, de la communauté.
Ensemble de mesures ou d'observations concernant l'état ou l'évolution d'un phénomène. Ce sont les valeurs prises par une ou plusieurs variables sur un certain nombre d'individus. Données statistiques : Séries de mesures, d'observations, d'une ou plusieurs variables statistiques sur un ensemble d'individus.
Pourquoi étudier la statistique? La statistique est la science de l'information qui permet de dégager des modèles à partir de données. À titre de statisticien, vous savez vous servir de la théorie des probabilités pour prendre des décisions en contexte d'incertitude.
À ce jour, le système international d'unités, le SI, est donc constitué de sept unités de base : le mètre (m), le kilogramme (kg), la seconde (s), l'ampère (A), le kelvin (K), la candela (cd) et la mole (mol).
En statistique, l'échelle d'intervalle est fréquemment utilisée car elle permet non seulement d'attribuer une valeur numérique aux variables, mais aussi d'effectuer des calculs sur la base de ces valeurs.
Exemple d'instruments pour mesurer des distances : Réglet. Odomètre. Mètre ruban.
Fréquences, médianes, quartiles, déciles, moyennes, variances, etc. sont des statistiques.
Les plus populaires sont l'AIC (Akaike's Information Criterion) et le BIC (ou SBC, Bayesian Information Criterion). Lorsque différents modèles paramétriques sont comparés, le modèle associé à l'AIC ou au BIC le plus faible a la meilleure qualité parmi les modèles comparés.
La science des statistiques est utile pour choisir objectivement un échantillon, faire des généralisations valables à partir des observations faites sur l'ensemble d'échantillons, mais aussi pour mesurer le degré d'incertitude, ou la fiabilité, des conclusions tirées.