L'objectif d'une bonne gestion de bases de données, c'est de constituer un ensemble compréhensible de références sur toute la data de votre entreprise.
Le RGPD permet aux consommateurs de renforcer leurs droits concernant l'ensemble de leurs données à caractère personnel. Cette loi s'applique dès qu'une personne est concernée par un traitement de ses données.
L'un des plus importants enjeux de la data pour la performance des entreprises à terme est de tirer le meilleur profit de ses données. En premier lieu, il faudra rendre les données intelligibles pour tous au sein de l'organisation.
Tout l'enjeu de la protection des personnes est de tenter de donner à l'individu un contrôle sur la collecte et l'exploitation de ses données personnelles, même s'il s'agit d'un "combat" difficile, compte-tenu de la croissance exponentielle des moyens informatiques de collecte et de traitement mondialisés.
Grâce aux nouvelles technologies, ces informations, toujours plus nombreuses, sont analysées plus finement et permettent au Groupe d'offrir à ses clients des services plus personnalisés et plus pertinents en alliant le meilleur de l'humain et du digital. Parallèlement, la donnée est au cœur de la notion de confiance.
Les utilisateurs voient leur identité copiée ou leur compte piraté. Ce type d'usurpation est utilisé pour nuire et les usurpateurs en plus de poster des commentaires, du contenu, ou envoyer des messages, peuvent aussi diffuser des spams ou encore des arnaques.
L'intérêt du Big Data, c'est de pouvoir tirer profit de nouvelles données produites par tous les acteurs – les entreprises, les particuliers, les scientifiques et les institutions publiques – dans le but d'optimiser son offre commerciale, ses services, développer la recherche et le développement mais aussi créer des ...
Les données collectées par les différentes technologies numériques sont une aide majeure pour vendre plus, mais elles représentent surtout un atout indispensable pour vendre mieux. Et, cet aspect du Big Data est un enjeu essentiel. En effet, les consommateurs deviennent de plus en plus exigeants.
Entropie incontrôlée et infobésité
Le big data est par sa définition même sujet à un autre danger intrinsèque majeur : le « déluge de données » (data deluge). Celui-ci correspond à une surproduction d'informations que l'on ne sait pas traiter correctement, ou sinon au détriment de leur véracité ou de leur valeur.
Un traitement de données de qualité répond à quatre étapes incontournables. Il s'agit dans un premier temps de la collecte des données, du nettoyage de données puis de la structuration des données et enfin de l'analyse des données. C'est la première étape du processus de traitement de données.
Le premier enjeu d'une démarche qualité est l'amélioration effective de l'organisation. La structuration apportée par la démarche permet de gagner en efficacité, de réduire les couts des anomalies, de proposer le meilleur produit possible aux clients.
Pour mieux comprendre ce qu'est le Big Data voici les 3 V qui le définissent : Volume, Vitesse et Variété.
Le big data se caractérise par 5 aspects : volume, vitesse, variété, variabilité et véracité.
On parle depuis quelques années du phénomène de big data , que l'on traduit souvent par « données massives ». Avec le développement des nouvelles technologies, d'internet et des réseaux sociaux ces vingt dernières années, la production de données numériques a été de plus en plus nombreuse : textes, photos, vidéos, etc.
Le Big Data offre ainsi un contexte d'informations dont la puissance est telle qu'elle peut permettre d'améliorer un processus industriel, d'anticiper les comportements utilisateurs, de réduire des dépenses énergétiques, d'optimiser le recrutement, de transformer les métiers, etc. Car la donnée crée de la valeur !
C'est le cas par exemple d'un nom, d'un prénom, d'un numéro de téléphone, d'une adresse électronique, d'un numéro de carte d'identité et/ou de sécurité sociale, d'une adresse IP, d'une photo, d'un profil sur un réseau social.
La collecte des données est nécessaire pour accroître ou préserver le bien-être des intéressés, ou pour engendrer un revenu, car elle réduit le risque de surexploitation et conduit à améliorer les modes d'exploitation.