La Data Quality désigne l'aptitude des caractéristiques intrinsèques des données à satisfaire des exigences internes (pilotage, prise de décision) et externes (réglementations) à l'organisation. Ces critères sont nombreux et doivent dans tous les cas être mis en perspective de l'usage et l'exploitation qui en est fait.
La qualité est avant tout au service de la performance de l'entreprise et en constitue une des conditions principales. Elle permet d'optimiser les moyens et ressources disponibles dans le but d'améliorer l'organisation et son efficacité notamment en facilitant la circulation des informations.
Dans un monde du presque tout numérique, les datas sont essentielles pour la réussite d'une entreprise. Elles jouent un rôle crucial dans la prise de décision, la compréhension des clients et l'optimisation des processus internes.
La qualité des données compte sept dimensions : exactitude, fiabilité, exhaustivité, caractère opportun, précision, intégrité et confidentialité. Cliquer sur les sept dimensions des données pour en connaître les définitions. en : Des données exactes contiennent des erreurs et une partialité minimales.
indicateur de résultat (progression en terme d'égalité de rémunération) indicateur interne (respect de la politique de genre) indicateur transversal (collecte systématique de données sur le critère genre)
Toutefois, pour qu'une information soit de qualité, il faut qu'elle remplisse cinq critères : fiabilité, pertinence, actualité, originalité et accessibilité. La plupart du temps, l'obtention de cette information a un coût qui doit être raisonnable par rapport à l'objectif à atteindre.
Les 6 dimensions de la qualité des données. La pertinence, l'exactitude, l'actualité l'intelligibilité, la cohérence, l'accessibilité.
Dans cette section, nous examinons les piliers les plus importants de la gestion de la qualité des données : les personnes, la mesure, les processus, le cadre et la technologie.
Vous fermez la porte de votre maison à clé, n'est-ce pas ? Sachez alors que le fait de partager vos données personnelles en ligne revient à laisser entrer des intrus dans votre maison. Une aubaine pour les auteurs de toute une série d'infractions telles que le piratage, l'extorsion et la fraude à l'identité.
Elle offre des avantages incontestables, tels que la capacité à prévoir les tendances, à identifier les opportunités et à évaluer les performances. Grâce à l'analyse des données, les entreprises peuvent améliorer leur efficacité opérationnelle, prendre des décisions plus éclairées et rester compétitives sur le marché.
Le principal objectif du management de la qualité est de satisfaire aux exigences des clients et de s'efforcer d'aller au-delà de leurs attentes. Des performances durables sont obtenues lorsqu'un organisme obtient et conserve la confiance des clients et des autres parties intéressées.
Elle permet d'améliorer la satisfaction de ses clients, renforce la relation de confiance, fidélise sa clientèle et attire de nouveaux clients.
Les données peuvent être divisées en 2 grandes catégories. Catégoriques et quantitatives. Les données catégories peuvent être subdivisées en données nominales et ordinales.
Cette vision rhétorique des données leur fournit plusieurs caractéristiques : elles sont abstraites, discrètes, agrégatives et surtout indépendantes de leurs formats et de leur contexte (qu'elle soit stockée dans une base de données ou dans un livre, la donnée reste la donnée).
Les catégories de données personnelles sont les types d'informations recueillies. Exemples : identité, situation familiale, économique ou financière, données bancaires, données de connexion, donnés de localisation, etc. Terme simplifié à privilégier : type d'information.
Fiabilité, fraîcheur, disponibilité, complétude, pertinence, dynamisme et transmissibilité. Pour remplir pleinement sa mission, l'information commerciale doit répondre à quelques caractéristiques…
Indicateurs de qualité : relation entre le total produit et la production pouvant faire l'objet d'un usage c'est à dire celle sans défaut ou non-conformité. Exemple : sur 1000 pièces produites au total 980 peuvent faire l'objet d'un usage (98% de qualité).